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美团
门店经营分析师
立即应聘

门店经营分析师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
零售
商业分析
大模型
经营分析
用户调研
Vibe Coding
硬折扣

AI 估算 · 18k–28k

美团北京经营分析岗,2年经验对应中级,市场薪资范围18k-28k,大厂福利好,但具体未披露,按常见水平估算。

职位详情

关于这个职位

作为美团快乐猴事业部的门店经营分析师,你将深入硬折扣社区超市的商业模式,通过数据分析和商业推演,识别增长机会与效率瓶颈,输出策略建议

岗位要求你结合定量数据与用户调研,还原消费场景,同时积极探索AI工具以优化分析工作流
这是一个直接参与核心业务决策、成长空间大的数据岗位

最低要求

本科及以上学历,2年及以上经营分析、商业分析或相关领域工作经验

有零售、商超、电商或供应链行业背景者优先
数据功底扎实,熟悉主流数据分析工具
有搭建业务分析框架与指标体系的经验
具备一定的结构化思维与业务敏感度,能将模糊、复杂的业务问题拆解为可量化、可追踪的分析课题
具备自驱力与学习能力,拥抱新技术
对AI大模型有兴趣,有使用AI工具辅助数据分析、搭建自动化工作流或提效的实践经验者优先
优秀的沟通表达与跨部门协作能力,能推动分析结论与策略建议在业务端的真实落地

工作职责

经营分析与商业推演:深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略,搭建并完善经营分析框架

定期追踪核心业务指标,精准识别增长机会与效率瓶颈,输出商业洞察与策略建议
用户洞察与一线调研:围绕“用户”开展专项深度分析
结合定量数据与定性调研(包含门店走访、用户拦访/深度访谈等,需接受适度出差),还原真实消费场景,深挖用户痛点与需求
目标管理与策略落地:围绕核心业务策略设定阶段性目标,与业务侧共同制定目标达成路径
推动资源配置合理化,确保经营目标按期达成
跨部门协同与闭环管理:跨部门协同产品、运营、选址、拓展等团队,将分析结论转化为具体的业务行动,并持续追踪效果,形成完整的PDCA管理循环
AI赋能与分析工具革新:积极探索并引入前沿AI工具重塑商业分析工作流
包括但不限于:运用Vibe Coding理念、搭建Agent工作流、利用AI低代码平台封装自动化分析小插件,持续提升分析效能

优先资格

有零售、商超、电商或供应链行业背景者优先

有使用AI工具辅助数据分析、搭建自动化工作流或提效的实践经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 直接参与核心业务策略制定,分析成果对业务影响大,成长空间广阔
  • 有AI+零售的实战场景,能掌握前沿工具和方法,提升技术竞争力
  • 团队扁平,氛围开放务实,沟通壁垒低,利于个人发挥
  • 需要适度出差进行门店调研,可能影响工作生活平衡
  • 对业务理解要求高,需快速学习零售和硬折扣知识
  • AI工具探索需要自驱力和创新,有一定技术门槛
  • 适合有2年以上数据分析经验,对零售感兴趣,且愿意拥抱新技术、喜欢跨部门协作的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在零售硬折扣新业态中深耕,可成长为经营分析专家或业务策略负责人
  • 结合AI与零售分析,成为复合型人才,未来可向数据科学、产品运营等方向发展
  • 美团内部晋升路径清晰,可向更高阶的分析师或管理岗位发展
  • 搭建经营分析框架,通过数据追踪核心业务指标,发现增长机会与效率瓶颈,输出商业策略建议
  • 开展用户调研,包括门店走访和访谈,结合定量数据还原消费场景,挖掘用户需求
  • 与产品、运营等团队协作,推动分析结论落地,并追踪效果形成PDCA闭环
  • 探索AI工具(如Vibe Coding、Agent工作流)优化分析流程,提升效率
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等工具,有搭建指标体系的经验
  • 结构化思维和业务敏感度,能拆解复杂问题为可量化课题
  • 自驱力和学习能力,对AI大模型有兴趣并有实际应用经验优先
  • 优秀的沟通协作能力,能推动跨部门策略落地

申请策略

  • 在简历中量化成果,例如“通过分析XX指标,推动策略调整带来XX%增长”
  • 面试前了解美团快乐猴的业务模式,思考如何用数据解决其痛点
  • 突出经营分析或商业分析的项目经验,展示如何通过数据驱动业务决策
  • 强调AI工具的使用经历,如利用大模型或自动化工具提效的案例
  • 如有零售、电商或供应链背景,务必提及
  • 展示跨部门协作和推动落地的具体成果
  • 提前学习AI工具(如ChatGPT、LangChain、Vibe Coding概念),准备实际应用案例
  • 补充零售行业知识,了解硬折扣模式(如奥乐齐、Costco)

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出数据驱动和业务影响
  • 结构化拆解:用MECE原则分解问题,先明确目标,再逐层分析
  • 展示学习能力:体现对AI工具的快速学习和创新应用
  • 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 你如何理解硬折扣模式?你认为其核心指标有哪些?
  • 你使用过哪些AI工具辅助分析?请举例说明如何提效
  • 如果门店销售额下滑,你会如何分析并给出建议?
  • 你如何与业务团队协作确保分析结论落地?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂核心业务岗,薪资市场水准,前沿AI工具实战,需出差且WLB一般。

适合人群
最适合注重技能成长和职业发展、愿意接受一定出差和工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

薪资未披露,但美团大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利,属于市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展匹配

88较高

岗位强调AI工具应用和快速成长,直接参与核心业务策略,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Vibe Coding、Agent、数据分析
成长机会成长空间大、鼓励自主探索、AI工具创新应用
业务类型profit_center

工作生活匹配

55较低

需要适度出差,未提及远程或弹性工作,工作强度未知,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

硬折扣零售赛道处于高速增长,但社会影响力中性,岗位创新性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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