好未来
FDE培养计划
FDE培养计划
发布于 1 天前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Rag
业务流程自动化
产品思维
函数调用
大模型(Llm)
提示词工程
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术栈、完整业务闭环、强自驱成长导向，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 700 个在招
职位详情
关于这个职位
负责将AI Agent技术应用于公司内部业务场景，实现工作流程的智能化与自动化
需独立完成从需求分析、方案设计到开发落地及效果迭代的全流程，并结合大模型、提示词工程等技术提升业务效率与用户体验
最低要求
届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件、数据、自动化等相关专业优先
对 AI 有极强热情与好奇心，聪明、学习能力极强、自驱力强
具备基础编程能力（Python 优先），逻辑清晰，能快速上手开发与调试
有业务思维与产品意识，能站在用户 / 岗位角度思考问题，理解场景、懂需求、懂落地
沟通表达顺畅，能与非技术岗位对齐需求，把业务语言翻译成技术方案
有无经验均可，愿意学、能快速成长、愿意用 AI 改变业务优先培养
工作职责
深入理解公司各业务岗位、各场景的真实工作流程与痛点，用 AI Agent 实现岗位功能智能化、自动化
独立完成从业务需求理解→方案设计→Agent 开发→落地使用→效果迭代的全流程闭环
基于用户 / 岗位实际操作习惯，定义 AI 能力边界、交互逻辑与工具链，确保 AI 真正可用、好用
快速学习大模型、提示词工程、RAG、函数调用、Agent 框架等技术，把技术能力转化为业务价值
持续跟踪 AI 应用使用效果，用数据和反馈迭代优化，提升效率、降低成本、改善体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent与大模型技术栈，技术视野开阔
- 拥有完整的业务落地闭环经验，实战价值高，成果可直接量化
- 依托上市公司平台，资源支持与培训体系相对完善
- AI技术迭代极快，需保持高强度自主学习与知识更新
- 适合对AI技术充满热情、具备强自驱力与业务思维，且希望快速在真实场景中验证技术的应届生
缺点 / 挑战
- 需频繁对接非技术部门，沟通成本较高且易遇需求模糊场景
- 初期可能面临内部系统改造阻力与效果验证压力
角色解读
- 向AI应用架构师或大模型技术专家方向发展，深耕前沿技术栈
- 可转型为AI产品经理或业务数字化负责人，拓宽职业赛道
- 在头部教育科技公司积累完整AI落地经验，提升技术商业转化能力
- 聚焦企业内部业务场景的AI Agent开发与落地，实现流程智能化与自动化
- 负责从需求调研、方案设计到系统部署与效果优化的全链路工作
- 通过大模型技术与提示词工程解决实际业务痛点，定义AI能力边界与交互逻辑
- 扎实的Python编程与调试能力，具备快速上手开发的执行力
- 熟悉大模型应用开发技术栈（RAG、函数调用、Agent框架）
- 具备优秀的业务理解力与产品化思维，能精准识别场景需求
- 出色的跨部门沟通与需求翻译能力，能将业务语言转化为技术方案
申请策略
- 准备1-2个AI应用原型或技术博客展示技术热情与动手能力
- 提前了解好未来教育科技业务线，思考AI如何赋能具体教学或运营场景
- 突出Python项目经验及AI相关实践（如Prompt Engineering、RAG Demo）
- 强调跨学科协作或业务需求分析经历，展示产品化思维
- 提供快速学习与自驱力的具体案例，证明适应高强度技术迭代的能力
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等主流Agent框架及调用规范
- 掌握主流大模型API集成、向量数据库基础与微调入门知识
- 补充软件工程规范、单元测试与性能调试技巧
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，重点突出技术选型依据、难点突破与最终业务价值
- 针对模糊需求，先拆解核心目标、绘制业务流程图、输出MVP方案并与干系人多轮对齐
- 学习方面强调建立高质量信息源矩阵、坚持动手实践与定期复盘总结的闭环习惯
- 请介绍一个你独立完成的AI或Python项目，并说明如何解决其中的核心难点？
- 如果业务部门提出的需求模糊不清，你会如何推进并输出可行方案？
- 面对快速迭代的AI技术，你如何保持学习节奏并将其应用到实际工作中？
- 梳理个人技术栈与AI项目细节，准备代码演示或系统架构图以便直观展示
- 研究好未来近年在教育AI领域的布局与公开技术文章，展现业务敏感度
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市教育科技巨头校招岗，薪资福利体系成熟，整体补偿水平符合行业基准。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度绑定AI Agent与大模型前沿技术，提供完整业务落地闭环，技术成长与业务视野双轨并行。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI Agent、大模型、提示词工程、RAG
业务类型cost_center
工作生活
60中等
培养计划通常伴随一定的项目压力与技术攻坚节奏，WLB未明确提及，但科技类校招普遍存在阶段性加班。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦教育科技领域，致力于用AI改善业务效率与用户体验，具备一定的行业创新价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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