小鹏汽车
测试开发高级工程师
测试开发高级工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Agent
Ai测试
Llm
Rag
数据库
测试框架
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI测试前沿岗位，技术成长性高，但WLB可能受项目影响。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
广州 · 测试开发 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小鹏汽车营销服APP、官网、商城相关业务的全流程测试，覆盖功能和非功能测试
结合AI测试经验，推动测试优化和质量提升，确保项目里程碑交付
涉及AI效果验证、鲁棒性测试等，赋能团队提效
最低要求
本科及以上学历，5年及以上软件测试工作经验，有大型项目测试Owner经验者优先
熟悉数据库操作，熟练使用LINUX命令，具备独立搭建、维护测试环境的经验，能应对复杂测试环境的部署与问题排查
熟练掌握Java、Python等至少一门编程语言，具备扎实的编码能力，能独立开发自动化测试脚本、测试工具，有测试框架研发经验者优先
具备丰富的AI测试经验，熟悉LLM、RAG、AI Agent等基础原理，有AI功能测试、AI效果评测、AI安全测试相关工作经历，能独立完成AI模块测试
熟悉用户需求分析，具备较强的产品思维，精通软件敏捷开发与测试流程，具备较强的执行力、问题分析能力和风险把控能力
乐于沟通，性格积极开朗，善于思考，具备较强的学习能力、团队合作能力和抗压能力
具备良好的测试用例设计、缺陷发现与分析能力，有大型项目里程碑交付测试经验者优先
熟悉自动化测试工具，有AI自动化测试体系搭建经验，能结合AI工具优化测试流程者优先
工作职责
负责营销服APP、官网、商城相关业务全流程T0 B/C测试，覆盖功能和非功能测试
对软件问题进行全流程跟踪分析、输出测试报告，推动发现问题及时、合理解决，保障测试质量
参与需求、设计评审，结合AI测试经验与业务场景，提出测试优化建议，制定测试计划、主导测试执行跟进项目缺陷，评估测试风险并推动优化改进，确保里程碑节点交付
具备较强的测试工具和测试框架研发能力，有测试脚本、自动化测试框架搭建、AI测试等经验
能结合AI测试提升测试效率，优化测试流程，赋能测试团队整体质量工程提效
负责业务内嵌AI相关功能的测试工作，包括AI效果验证、鲁棒性测试、安全测试，参与AI模型效果评估推动AI模块与APP、官网、商城各业务块协同优化
配合项目迭代节奏，协调跨团队（开发、产品、AI算法）沟通，推动测试工作有序开展，主动识别项目测试过程中的风险，提出应对方案，保障项目顺利推进
优先资格
有大型项目测试Owner经验者优先
有测试框架研发经验者优先
有AI自动化测试体系搭建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入AI测试前沿，积累LLM、RAG等新兴技术测试经验，技能成长性高
- 参与大型汽车智能化项目，获得复杂业务场景的实战经验
- 在跨国企业平台工作，有机会接触国际化团队和标准流程
- 跨团队协调（开发、产品、AI算法）可能复杂，需要较强沟通能力
- AI测试技术快速迭代，需持续学习以跟上技术发展
- 适合有扎实测试经验、对AI技术感兴趣、希望在大型项目中提升技术深度和协作能力的高级测试工程师
缺点 / 挑战
- 项目里程碑压力较大，可能需应对高强度交付节奏
角色解读
- 向测试架构师或质量工程专家发展，主导大型项目的测试策略和工具链建设
- 专注于AI测试领域，成为汽车智能化测试的技术专家
- 转向技术管理岗位，如测试团队负责人，推动质量工程体系建设
- 负责小鹏汽车营销相关业务（APP、官网、商城）的全流程测试，确保功能与非功能质量
- 结合AI技术进行测试优化，推动测试效率和质量提升，支持项目里程碑交付
- 协调开发、产品、AI算法等跨团队沟通，识别并解决测试风险
- 扎实的编程能力（Java或Python），能独立开发测试脚本和工具
- 丰富的AI测试经验，熟悉LLM、RAG、AI Agent等原理，能进行AI效果验证和安全测试
- 自动化测试框架搭建和测试工具研发能力，提升团队效率
- 良好的产品思维和敏捷开发流程理解，具备风险把控和沟通协作能力
申请策略
- 研究小鹏汽车的产品线和AI应用重点，面试时展示对业务的理解
- 准备与AI测试、质量工程相关的案例，准备回答如何优化测试流程的具体方案
- 突出5年以上软件测试经验，尤其是大型项目测试Owner角色和成果
- 详细描述AI测试项目经历，如LLM、RAG、AI Agent相关的测试实践和效果评估
- 展示自动化测试框架搭建和工具开发案例，强调效率提升和质量改进
- 体现跨团队协作和风险管控能力，用具体例子说明如何推动问题解决
- 深入学习AI测试技术，如LLM评估方法、AI鲁棒性测试框架
- 提升Python高级用法和测试框架设计能力，以应对复杂自动化需求
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 强调技术深度，如具体测试方法、工具链和优化逻辑，结合AI测试原理进行解释
- 展示协作能力，描述如何沟通协调、推动问题解决，并关注业务目标
- 请描述一个你主导的AI测试项目，包括测试策略、挑战和成果
- 如何设计测试用例来覆盖AI功能的鲁棒性和安全性？
- 在跨团队协作中，你如何推动测试工作并解决冲突？
- 结合自动化测试经验，你如何利用AI工具提升测试效率？
- 对于大型项目的测试风险，你通常如何识别和应对？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资估算基于岗位要求和城市市场处于中上水平，但JD未明确提及福利待遇，补偿性动机满足中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位要求AI测试前沿技能，技术成长空间大，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、LLM、RAG、AI Agent、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式和WLB相关信号，可能基于项目节奏，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
小鹏汽车处于新能源汽车高速增长赛道，但职位为测试岗位，社会影响相对一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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