吉利汽车
andoid开发
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发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公Android开发
Android开发
Ai Agent
Aigc
Android开发
Llm
Mvvm
Rag
Kotlin Coroutines
车载开发
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿AI+车载技术岗，技术成长天花板高，但WLB需自行确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
22K
比Android开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1730 个在招 · 其中Android开发 3 个
市场机会
选择不多
杭州 · Android开发 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
加入吉利汽车，参与车载智能座舱AI Agent框架的建设与核心业务开发
你将负责从需求分析、方案设计到核心代码实现与迭代的全流程工作，与产品、算法、车控等多团队紧密协同，共同打造下一代智能出行体验
最低要求
本科及以上学历，计算机/软件/通信/电子相关专业，3年以上Android开发经验
精通Kotlin/Java，扎实的并发编程与异步编程基础（Kotlin Coroutines/Flow）
熟悉Android系统架构、IPC（Binder/AIDL）、Service、HAL、Vehicle相关机制
熟悉车机开发，理解车控域、座舱HMI、跨端协同基本链路
熟悉LLM应用工程：Prompt工程、Function Calling、RAG、Agent编排中至少一项
熟练掌握MVVM/MVI/Clean Architecture，熟悉Gradle与现代化构建
良好的方案设计、文档与跨团队沟通能力
工作职责
参与车载AI Agent框架建设，可能涉及框架层（如A2A通信、MCP接入、任务调度等）或业务层（如AIGC能力、Agent业务如行车守卫、AI空调等）方向
负责需求拆解、方案设计、核心代码实现、上线与持续迭代
与产品、算法、车控、座舱HMI团队协同，保障端到端体验与稳定性
沉淀通用能力，参与Agent框架与AI公共能力的技术演进
优先资格
有LLM推理框架落地经验（vLLM/TFLite/MNN/NCNN/ONNX Runtime/diffusers等）
有Agent框架使用经验（LangChain/AutoGen/CrewAI/Dify/A2A/MCP）
有AIGC工程化经验（文生图/文生音效/视频生成）
有车机智能座舱、语音助手、主动服务相关项目经验
有跨端音视频链路、VP Client/VP Server、低时延流媒体传输经验
有向量检索、RAG、端侧记忆、数据回流相关工程经验
熟悉Kotlin协程结构化并发、性能优化、内存与稳定性治理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常前沿：直接参与AI Agent、AIGC、LLM等尖端技术在车载场景的落地，技术成长性极高
- 行业与产品结合紧密：工作成果直接面向未来汽车智能体验，能深入理解AI如何赋能实体产业
- 大平台资源：吉利汽车作为头部车企，能提供稳定的项目、丰富的硬件协同资源和广阔的业务视野
- 跨领域知识要求高：需要快速学习汽车电子、座舱架构、车辆控制等传统汽车行业知识，跨界融合难度大
- 技术更新速度快：AI领域技术日新月异，需要持续高强度学习以保持技术领先性和方案可行性
- 复杂的协同环境：需与产品、算法、硬件、车控等多个背景迥异的团队高效沟通，对软技能要求高
缺点 / 挑战
- 适合对AI技术在汽车领域应用有浓厚兴趣，具备扎实Android开发基础，乐于接受跨领域技术挑战，并希望投身于智能出行前沿领域的工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕车载AI Agent领域，成为车载大模型应用或智能座舱框架的技术架构师
- 技术管理路线：在积累足够项目经验和团队协作能力后，可向技术组长或技术经理方向发展
- 领域拓展路线：从Android端延伸至更广泛的车载系统、AI算法集成或自动驾驶相关软件开发
- 负责车载智能座舱AI Agent框架的某个方向（如跨Agent通信、AIGC能力或具体业务Agent）的开发与实现
- 从需求理解、技术方案设计，到核心代码编写、测试上线以及后续的持续迭代优化
- 作为技术实现者，与产品经理、算法工程师、车辆控制团队、HMI设计师等紧密协作，确保功能落地和体验流畅
- 沉淀和开发可复用的公共技术能力，推动整个Agent技术体系的演进
- 扎实的Android开发功底，精通Kotlin/Java语言，并深刻理解Android系统底层机制（IPC、Service、HAL等）
- 具备AI工程化实践能力，至少熟悉大语言模型（LLM）应用中的某项关键技术，如Prompt工程、RAG、Agent编排等
- 拥有车机或嵌入式相关开发经验，理解汽车座舱的特殊要求与交互链路
- 出色的系统设计、文档撰写和跨团队沟通协作能力，能应对复杂的多系统集成场景
申请策略
- 深入研究吉利汽车，特别是其在智能座舱和AI方面的战略与产品（如银河OS），以便在面试中展示你的热情和见解
- 准备好解释你过往项目中如何解决复杂技术挑战的案例，这与本岗位“核心代码实现”和“稳定性”的要求高度相关
- 重点突出Android开发经验，尤其是涉及系统底层（Binder/HAL）、复杂架构（MVVM/MVI）和性能优化的项目
- 用具体项目案例展示你在LLM/AI工程化方面的实践，如Prompt优化、RAG系统搭建、Agent流程编排等
- 如有车载开发、智能硬件、跨端开发或大型App架构经验，务必清晰描述
- 强调跨团队协作的成功经验，体现沟通和系统思维能力
- 系统学习车载系统开发知识，了解Android Automotive OS或主流车机平台
- 深入实践一项AI Agent框架（如LangChain、Dify）或LLM推理框架，完成一个端到端Demo
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则，重点描述背景、任务、具体技术行动和可量化的结果
- 对于架构和AI应用问题，先阐述你的理解，再分模块（如感知、决策、执行）描述实现思路，并指出关键难点和解决方案
- 对于协作和软技能问题，以具体事例说明你如何倾听、分析、寻找共同目标并推动问题解决
- 请描述一个你参与过的最复杂的Android系统或框架设计项目，你在其中的角色和具体贡献是什么？
- 你如何理解LLM Agent在车载场景的应用？请结合一个具体功能（如AI空调）谈谈可能的实现架构和挑战
- 当你的方案设计需要与产品经理、算法工程师和车控团队的意见产生分歧时，你会如何沟通和推进？
- 请举例说明你如何利用Kotlin协程或Flow处理复杂的异步操作和并发问题？
- 对于车载环境的稳定性、低功耗和实时性要求，你在开发中会考虑哪些特殊因素？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资估算处于市场中上水平，能提供一定的经济保障，但JD未明确提及具体福利细节。
薪资信号市场水准 (16K-28K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及AI Agent、LLM、AIGC等前沿技术在汽车领域的深度应用，技术挑战大，成长信号强，且属于业务核心方向。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、Kotlin、AI Agent、LLM、AIGC、RAG、MCP、A2A、车载开发
成长机会参与...技术演进、沉淀通用能力
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确工作模式、办公地点类型和工作强度信息，无法对工作与生活平衡做出可靠判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工作直接贡献于智能汽车这一高速增长行业的产品创新，技术应用具有开拓性，能带来较高的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号保障端到端体验、技术演进
创新程度积极采用新技术
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