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智能驾驶行车功能系统设计
智能驾驶行车功能系统设计
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
中国
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化控制
Hmi
决策控制
整车架构
智能驾驶
状态机
端到端模型
系统设计
行车功能
AI 估算 · 30k–50k
智能驾驶系统设计岗位,5年以上经验,行业薪资较高,吉利作为大型车企提供稳定薪酬。
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能驾驶行车功能(如自动变道、上下匝道等)的系统设计,包括功能需求分析、状态机与HMI交互策略设计,并参与全栈系统架构定义
需要5年以上相关经验,具备系统性思维和跨部门协调能力,适合深耕智能驾驶领域的技术专家
最低要求
计算机科学、电子工程、自动化、车辆工程或相关领域学历
年以上智能驾驶行车功能系统设计或相关经验
优秀的逻辑抽象与系统性思维,能将模糊的用户需求转化为可工程化的技术方案
跨部门沟通与推动能力,能高效协调算法、测试、功能安全及整车集成团队
具备实车测试敏感度,善于在复杂工况中快速定位问题根因
工作职责
负责行车场景功能需求分析(如自动变道、上下匝道、避障绕行、蠕行控制等),输出功能系统设计文档
设计行车功能状态机、人机交互策略(HMI)及降级/退出机制,明确与驾驶员的接管交互逻辑
协助牵头智能驾驶全栈系统顶层架构设计,涵盖端到端模型、定位、决策控制、人机共驾等模块
参与整车架构定义相关技术研讨,协助实现性能、成本与量产可行性的最优平衡
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是汽车行业前沿领域,技术积累价值高
- 吉利作为大型车企,平台稳定,项目量产机会多
- 涉及全栈架构,能全面提升系统设计能力
- 智能驾驶技术迭代快,需要持续学习
- 跨部门协调难度大,需要较强沟通能力
- 适合有智能驾驶系统设计经验、善于系统性思考、乐于跨团队协作的技术专家
缺点 / 挑战
- 实车测试可能涉及出差和复杂工况,工作强度较高
角色解读
- 可向智能驾驶系统架构师方向发展,主导全栈架构设计
- 可晋升为技术团队负责人,管理智能驾驶功能开发团队
- 可深入端到端模型、决策控制等前沿领域,成为行业专家
- 负责智能驾驶行车功能的需求分析,如自动变道、上下匝道等,并输出系统设计文档
- 设计功能状态机、HMI交互策略及降级退出机制,确保驾驶员接管逻辑清晰
- 参与全栈系统顶层架构设计,协调算法、测试、功能安全等团队,平衡性能与成本
- 具备智能驾驶系统设计经验,熟悉行车功能逻辑和状态机设计
- 掌握HMI交互设计原则,了解驾驶员接管机制
- 具备系统性思维和跨部门沟通能力,能协调多方团队
- 有实车测试经验,能快速定位复杂工况下的问题
申请策略
- 了解吉利智能驾驶技术路线和产品布局
- 准备系统设计案例,展示逻辑抽象能力
- 突出智能驾驶功能系统设计项目经验,如自动变道、上下匝道等
- 强调状态机、HMI设计、降级策略等具体成果
- 展示跨部门协调和推动能力,如与算法、测试团队合作案例
- 提及实车测试和问题定位经验
- 补充学习端到端模型、决策控制等前沿技术
- 熟悉整车架构和功能安全标准
面试指南
- 采用STAR法则,描述情境、任务、行动和结果
- 强调系统性思维,从需求到实现的全流程
- 突出跨部门协作和问题解决能力
- 请描述你设计过的一个行车功能,如何确定状态机和降级策略?
- 如何处理驾驶员接管交互中的冲突?
- 如何平衡性能、成本和量产可行性?
- 如何协调算法、测试、功能安全团队?
- 在实车测试中遇到复杂问题如何定位根因?
职位点评
71
综合评分
智能驾驶前沿技术岗,成长空间大,但工作地点灵活度低。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前沿的求职者,能接受现场办公和可能的出差。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平较高,但JD未明确福利,稳定性较好。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
85较高
智能驾驶领域技术前沿,能接触全栈架构,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈端到端模型、定位、决策控制、人机共驾
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公,未提及弹性工作,可能涉及实车测试出差。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
智能驾驶推动汽车行业变革,具有社会价值,但JD未明确使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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