质量数字化产品经理-数智化中心

优缺点分析

角色解读

• 在汽车行业数字化转型背景下，可向质量领域资深产品专家或产品负责人方向发展
• 积累质量管理知识，可转向更广泛的供应链或制造数字化产品管理岗位
• 在吉利体系内，有机会参与集团级数智化项目，拓展跨领域视野
• 负责汽车零部件质量领域子产品的需求调研、竞品分析和产品规划，输出原型、PRD及业务流程图
• 主导产品迭代全流程，协调开发与测试团队，确保产品按时高质量交付
• 管理产品backlog，跟踪开发进度，组织用户验收测试，并通过用户培训和操作手册提升产品应用效果
• 监控产品上线后数据，分析用户行为，持续迭代优化产品功能
• 精通Axure、墨刀、Visio等原型设计工具，能独立完成高保真原型和交互设计
• 掌握需求分析方法（如用户故事地图、用例分析），具备较强的业务逻辑抽象能力
• 熟悉敏捷开发流程，能编写清晰的产品需求文档（PRD）和功能清单
• 具备一定的数据分析与AI场景识别与应用能力，熟悉质量管理体系或QMS核心模块者优先

申请策略

• 关注吉利汽车数智化转型的业务方向，了解其产品体系
• 在面试中展示对质量管理领域的理解和热情，准备相关项目案例
• 突出B端产品从0到1的完整项目经验，特别是质量领域相关项目
• 强调原型设计、PRD编写和敏捷开发的实际应用案例
• 展示跨部门沟通和项目推动的成功案例，体现解决问题的能力
• 补充质量管理体系（如QMS）相关知识，了解汽车零部件行业流程
• 学习数据分析工具（如SQL、Python）和AI应用场景，提升数据驱动决策能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出个人贡献和量化结果
• 对于业务理解问题，展示对质量管理流程的认知，并结合实际案例说明
• 对于沟通问题，强调主动沟通、优先级管理和解决方案导向
• 请介绍一个你主导的B端产品从0到1的项目，你如何规划和管理？如何理解质量管理体系中的QMS核心模块？请举例说明你如何通过数据分析驱动产品决策
• 在跨部门沟通中，你如何处理需求冲突？
• 准备1-2个完整的B端产品项目案例，包括背景、过程、结果和反思
• 了解汽车行业质量管理的核心概念和常见挑战
• 熟悉Axure等工具，准备现场演示原型设计能力