吉利汽车
光学工程师
光学工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公光学工程
光学工程
Apqp
Code V
Lighttools
Tracepro
Zemax Opticstudio
光学设计
公差分析
激光雷达
车载摄像头
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
高门槛、高成长的技术专家岗，深度参与智能驾驶核心研发，但工作地点与模式相对固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比光学工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1580 个在招 · 其中光学工程 2 个
市场机会
选择不多
宁波 · 光学工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车的光学工程师，你将主导车载激光雷达与摄像头的光学系统设计、仿真与工程化落地，涵盖从规格制定、光路设计到量产导入的全流程
该岗位需要深厚的光学理论功底和丰富的车载传感器量产经验，并与电子、结构、算法等多团队紧密协作，是推动智能驾驶感知技术落地的关键角色
最低要求
学历与专业：本科及以上学历，光学工程、光电信息科学与工程、仪器科学与技术等相关专业
经验年限：8年以上光学系统设计相关工作经验，其中至少3年专注于车载传感器（激光雷达或高等级ADAS摄像头）领域
量产经验：必须具备1个以上完整的车载传感器（激光雷达或摄像头）项目量产经验，深刻理解从光学设计、样品试制、工程验证到SOP量产的完整流程与关键挑战
核心技术能力：
精通至少一种主流光学设计软件（Zemax OpticStudio / Code V）和杂散光分析软件（LightTools / TracePro）;
深度掌握激光雷达光学原理（如发射接收共光路、回波信号衰减模型、光束整形）或摄像头成像光学原理（如镜头设计: 高斯、广角、远心
传感器特性）;
熟悉车规级光学元器件（如带金属封装的窗口片、耐高温胶水、高性能AR/AS涂层）的规格、供应商及可靠性要求（AEC-Q100, ISO 16750）;
熟练进行公差分析与Monte Carlo仿真，并理解其对量产良率的影响;
熟悉APQP、PPAP等汽车研发质量体系
具备良好的工程图纸（GD&T）阅读与输出能力
工作职责
光学系统设计与开发：负责激光雷达发射光学链路与接收光学链路的设计、仿真与优化 / 车载摄像头的光学镜头设计，包括规格制定、光路设计、MTF优化、像差校正、杂散光抑制
根据系统级需求完成光学子系统方案设计、三维建模及性能仿真
技术分解与工程化落地：将系统级光学指标分解为可执行的、详细的光学模块参数，主导关键光学元器件的选型与规格定义（激光器、探测器、镜头模组、棱镜、滤光片、窗口片等），并完成公差分析，确保设计方案在量产工艺下的可实现性与一致性
编写详细的光学设计文档、图纸、技术规格书，并作为光学领域的技术负责人，驱动项目按计划推进
跨职能协同与系统集成：与电子/硬件团队协同设计光学与探测器/ASIC的机械接口、电气接口（如GMSL/FPD-Link对光路的影响）及热管理方案
与结构/机械团队协同进行光机一体化设计，确保光学模块在车规级振动、冲击、温变环境下的性能稳定与可靠性，定义密封、防尘防水要求
与算法团队深度沟通，理解算法对原始数据（点云/图像）的具体要求（如信噪比、均匀性、畸变模型），并将这些要求转化为光学设计约束，共同优化端到端感知性能
与质量/测试团队制定光学模块及系统级测试方案与标准（如点云质量测试、成像质量测试、杂散光测试、环境可靠性测试），并支持测试问题分析与解决
技术洞察与创新：跟踪激光雷达与车载摄像头的前沿光学技术、新材料与新工艺，定期进行竞品光学拆解与分析，输出技术对比报告，提出下一代产品光学系统的创新概念，并完成初步技术可行性论证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及从设计到量产的全流程，能积累宝贵的工程化经验，提升综合能力
- 对专业能力要求极高，需要精通多种光学设计软件，并具备深厚的理论功底和丰富的量产经验
- 技术更新快，需要持续学习前沿光学技术，保持竞争力
缺点 / 挑战
- 吉利作为大型汽车集团，在智能驾驶领域投入巨大，该岗位能参与核心传感器的研发，技术挑战大，成长空间广阔
- 光学工程师在智能驾驶领域属于稀缺人才，职业发展前景好，薪资水平较高
- 工作强度可能较大，需要跨部门沟通协作，并承担项目推进压力，对问题解决能力要求高
- 适合具备8年以上光学设计经验，尤其有车载传感器量产经验，对技术有热情、能适应跨团队协作和项目压力的资深工程师
角色解读
- 在技术领域深耕，可成长为光学系统专家或技术带头人，主导下一代产品的光学架构设计
- 可向技术管理方向发展，担任光学团队负责人，负责团队建设、技术路线规划与项目交付
- 随着智能驾驶技术发展，可拓展至更广泛的感知系统领域，如激光雷达、毫米波雷达、多传感器融合等
- 负责激光雷达和车载摄像头的光学系统设计，包括光路设计、仿真优化、像差校正和杂散光抑制，确保光学性能满足系统需求
- 将系统级光学指标分解为具体模块参数，主导关键光学元器件的选型、公差分析，并输出设计文档和技术规格书，确保方案可量产
- 与电子、结构、算法、测试等多团队协同，解决光机接口、热管理、可靠性等问题，并制定测试方案，推动项目从设计到量产落地
- 精通Zemax或Code V等光学设计软件，以及LightTools或TracePro等杂散光分析软件，具备扎实的光学理论基础
- 深度掌握激光雷达或摄像头成像光学原理，熟悉车规级光学元器件的规格与可靠性要求
- 具备丰富的车载传感器量产经验，熟悉APQP、PPAP等汽车研发质量体系，能熟练进行公差分析和Monte Carlo仿真
申请策略
- 在申请时，可主动表达对智能驾驶行业的热爱和对吉利技术路线的理解，展现技术热情和匹配度
- 准备一个详细的案例，展示如何解决光学设计中的复杂问题，并量化成果
- 重点突出车载传感器（激光雷达或摄像头）项目的完整量产经验，详细描述在光学设计、仿真、选型、测试等环节的具体贡献
- 强调精通的光学设计软件和杂散光分析软件，并附上具体项目案例，展示解决复杂光学问题的能力
- 突出对车规级元器件、质量体系（APQP/PPAP）的熟悉程度，体现工程化落地能力
- 可提前熟悉吉利汽车在智能驾驶领域的产品布局和技术路线，了解其光学系统的应用场景
- 复习激光雷达和摄像头光学设计的最新趋势，如固态激光雷达、HUD等，为面试中的技术讨论做准备
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献、技术难点和量化成果
- 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合具体案例说明应用，最后总结关键点
- 回答协作类问题时，强调跨团队沟通、需求理解和系统集成能力，体现全局视角
- 请详细描述一个你主导的车载摄像头或激光雷达光学设计项目，从需求分析到量产的完整流程
- 在光学设计中，你是如何进行公差分析和Monte Carlo仿真的？如何平衡性能与良率？
- 如何与算法团队协作，将算法对点云或图像质量的要求转化为光学设计约束？
- 请谈谈你对车规级光学元器件（如窗口片、滤光片）的可靠性要求（如AEC-Q100）的理解
- 面对一个光学性能不达标的问题，你会如何系统性地进行排查和解决？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
职位未明确薪资范围，但作为大型车企的资深专家岗，薪资水平预计具有竞争力，且通常提供完善的福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术（激光雷达、车载摄像头），并要求深度参与从设计到量产的全流程，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈激光雷达、车载摄像头、Zemax OpticStudio、Code V、LightTools、TracePro、Monte Carlo仿真、APQP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，且工作地点可能在宁波或杭州，未提及弹性工作或远程办公，工作模式可能较为固定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该岗位直接参与智能驾驶核心传感器的研发，对提升汽车安全性和智能化水平有直接贡献，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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