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Senior Circuit Characterization Engineer
Senior Circuit Characterization Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Gpu
Soc
Spice
噪声分析
混合信号电路
硅后验证
自动化测试
电路特性分析
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖外企核心芯片团队、前沿技术栈、技术成长空间极大，WLB未明确但实验室岗位需投入较多精力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招 · 其中硬件工程师 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程师 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责英伟达GPU和SoC产品线的硅后电路特性分析与性能优化
你将主导从首次上电到量产的模拟、数字及混合信号电路特性分析，将实验室测试数据转化为设计改进与产品决策，推动跨部门解决根本问题并优化产品良率与能效
最低要求
电气工程、计算机工程或相关专业本科及以上学历，或具备同等经验
年以上复杂SoC或GPU产品的硅后电路特性分析、硅片点亮或电路验证实操经验
深入理解模拟、数字和混合信号电路行为，包括SRAM、PLL、时钟网络、稳压器、I/O电路和片上传感器
熟练使用示波器、频谱分析仪、DAQ系统、源表、高速探头及测试仪到系统关联工作流的实验室实操
具备电源和基板噪声分析的扎实背景，包括芯片和板级dI/dt特性分析、PDN阻抗、压降测量及缓解技术
精通Python及脚本编写，用于自动化、数据分析和工具开发
熟悉C/C++者优先
出色的解决问题能力和团队协作精神，能够推动跨地域、跨职能团队（包括离岸工程组织）的对齐与协作
工作职责
主导硅电路从首次上电到量产的点亮工作，优化全球最快产品在工艺、电压和温度（PVT）各个角落的性能、功耗、良率和质量
推动关键片上电路（包括SRAM、PLL/DLL、时钟分配、稳压器、I/O接口和片上传感器）的特性分析，将测量的硅行为与硅前仿真相关联以闭环设计
设计实验、执行测试计划并构建模型，以隔离电路级瓶颈
领导跨职能的根本原因闭环工作，跨越架构、设计、验证、软件/固件、电源与热、可靠性、ATE、产品管理、制造和运营，负责修复直至确认
分析PVT各个角落和分选群体的量产硅数据，量化保护带、良率权衡和电路优化机会，直接反馈到产品定义和未来架构决策中
建立可复用的自动化、数据分析管道和可视化工具，提高并行产品的特性分析覆盖率、执行效率和调试速度
优先资格
具备在先进工艺节点的大型GPU或数据中心SoC产品上进行电路特性分析的经验
具有片上噪声测量方法学背景，如NMEAS、最坏情况噪声测试开发、噪声水印或基于贝叶斯/机器学习的特性分析优化
熟悉产品分选方法、频率-电压优化、保护带分析以及大规模特性分析数据的统计技术
具有硅前电路仿真工具（SPICE、时序分析）和硅片到仿真关联工作流经验，能够闭环设计与特性分析
探索将AI洞察融入持续改进分析、调试和工作流的创新方法，利用AI驱动的方法进行硅电路优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI和加速计算核心领域，接触全球最先进的GPU/SoC产品和先进工艺节点
- 技术壁垒高，能积累深厚的硅后验证与电路分析经验，职业护城河深
- 提供具有竞争力的福利和持续学习机会，团队多元化氛围好
- 需要处理极其复杂的跨部门协作和海量测试数据，对问题排查和根因分析能力要求极高
- 适合具备8年以上芯片验证经验、热爱底层硬件分析、具备极强逻辑推理和跨团队沟通能力的资深硬件/电子工程师
缺点 / 挑战
- 先进工艺节点的噪声和电源分析难度大，技术挑战强，需持续跟进前沿技术
角色解读
- 可向资深技术专家（Principal Engineer）发展，深耕芯片验证与特性分析领域
- 或转向技术管理，带领跨职能团队解决复杂系统级问题，影响未来产品架构定义
- 负责GPU和SoC芯片从首次上电到量产的硅后电路特性分析，将实验室测试数据转化为设计改进
- 主导跨部门合作，解决电路级根本问题，优化芯片性能、功耗和良率
- 建立自动化数据分析管道和可视化工具，提高特性分析覆盖率和调试效率
- 需要深厚的模拟/数字/混合信号电路理论基础，精通示波器等高端测试仪器的使用
- 熟练掌握Python进行自动化数据分析，具备电源和噪声分析的扎实背景
- 具备极强的跨部门沟通与协作能力，能推动跨地域团队达成技术共识
申请策略
- 准备具体的案例，展示如何通过实验室数据发现设计缺陷并推动闭环修复的过程，体现跨部门协作能力
- 突出在复杂SoC/GPU产品上的硅后点亮与特性分析经验，特别是先进工艺节点的项目经历
- 强调使用Python进行自动化数据分析及工具开发的成果，展示提升效率的具体案例
- 建议补充机器学习/AI在数据分析中的应用知识，以契合JD中提到的AI驱动优化方向
- 深入复习电源完整性（PI）和信号完整性（SI）的高级理论及片上噪声测量方法学
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“假设-验证-根因分析-设计闭环”的完整逻辑链条，强调跨部门协作和最终对良率/性能的量化提升
- 请描述一次你通过硅后测试数据发现并解决复杂电路设计缺陷的经历
- 在进行片上电源和基板噪声分析时，你通常采用哪些测量方法和缓解技术？
- 如何利用Python构建自动化数据分析管道来提高特性分析的效率？
- 当硅后测试结果与硅前仿真存在较大偏差时，你的排查思路是什么？
- 复习混合信号电路、PLL、SRAM及电源分配网络（PDN）的底层原理
- 了解英伟达最新GPU架构的硬件特性及先进工艺节点面临的物理挑战
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
85较高
作为跨国巨头的高级技术岗位，薪资福利具有较强竞争力，且提供持续学习和多元化环境。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
福利待遇competitive benefits、continuous learning
成长发展
90较高
接触全球最前沿的GPU/SoC产品和先进工艺节点，技术深度和广度极高，且明确提到持续学习。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C/C++、SPICE、GPU、SoC、SRAM、PLL、AI
成长机会continuous learning
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及工作模式和加班情况，但实验室测试和跨时区协作可能带来一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI、科学发现等前沿领域的发展，产品具有极高的行业影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号power advances in AI, Datacenter, Gaming, Robotics, Automotive, and scientific discovery
创新程度开拓性创新（行业首创）
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