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Manager, Solutions Architecture - Data Processing
Manager, Solutions Architecture - Data Processing
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Cuda
Etl
Gpu加速
向量数据库
团队管理
并行计算
数据分析
系统架构
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖AI算力平台、前沿技术驱动、高成长性与强使命感，兼顾稳定薪酬与适度挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中解决方案 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 解决方案 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导数据处理领域的解决方案架构团队，研究并开发GPU加速的高性能数据库、ETL及数据分析技术
深入分析优化复杂数据密集型工作负载，影响下一代硬件与软件架构设计，推动合作伙伴利用NVIDIA全产品线突破数据处理边界
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关计算科学硕士或博士学位，或同等经验
年以上整体工作经验，其中包含3年管理经验
精通C/C++编程，深入理解算法和软件工程
具备低级并行编程实战经验（如CUDA、OpenACC、OpenMP、MPI、pthreads、TBB等）
深入掌握CPU/GPU架构基础，尤其是内存子系统
在高性能数据库、ETL、数据分析及/或向量数据库领域具备专业知识
具备良好的沟通与组织能力，逻辑思维清晰，擅长问题解决与优先级排序
工作职责
领导数据处理SA团队，研究并开发GPU加速高性能数据库、ETL、数据分析应用及新型AI数据处理技术
与中国To4++（产业界与学术界）紧密合作，对复杂数据密集型工作负载进行深入分析与优化，确保当前GPU/CPU架构的最佳性能
与NVIDIA内部的研究、硬件、系统软件、库及工具团队合作，影响下一代硬件架构、软件及编程模型的设计
影响产业界与学术界合作伙伴，推动其利用NVIDIA全产品线拓展数据处理技术的边界
优先资格
具备优化/实现数据库操作符或查询规划器的经验，尤其是并行或分布式框架（如生产级数据库或Spark）
熟悉向量数据库索引构建与搜索优化
具备CUDA内核分析与优化经验
拥有压缩、存储系统、网络及分布式计算机架构背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI算力浪潮最前沿，直接参与定义下一代计算架构
- 平台资源雄厚，可接触顶级产学研生态
- 技术影响力大，成果直接转化为行业标准
- 对底层架构理解要求极深，技术迭代快，持续学习成本高
- 跨部门协同与外部生态推进难度高
- 适合具备深厚底层技术功底、渴望在AI基础设施领域发挥技术领导力、且能驾驭复杂跨域协作的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术深耕与团队管理，双重压力较大
角色解读
- 可向NVIDIA全球技术高管发展，或转型为首席架构师/技术VP
- 也可凭借深厚的GPU生态经验，跳槽至云厂商或AI基础设施公司担任核心研发负责人
- 带领数据处理解决方案架构团队，攻关GPU加速数据库与分析引擎的性能瓶颈
- 深度对接产学研伙伴，优化复杂数据工作负载
- 反向驱动NVIDIA底层软硬件架构演进
- 精通C/C++与底层并行编程（CUDA等）
- 深刻理解CPU/GPU微架构与内存子系统
- 具备高性能数据库/ETL/向量数据库领域知识
- 拥有3年以上技术团队管理经验
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新GPU架构与数据中心业务线
- 准备针对复杂数据管道性能优化的具体技术方案案例
- 突出GPU/CUDA性能调优实战案例
- 量化团队管理与技术落地成果
- 强调在数据库/大数据生态中的架构设计与开源贡献
- 强化分布式系统与向量数据库原理
- 补充大型技术团队管理与跨文化沟通技巧
- 关注NVIDIA RAPIDS等开源项目动态
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 聚焦“问题定位-技术选型-性能验证-业务价值”闭环
- 体现架构思维与数据驱动决策能力
- 请分享一个你主导的GPU加速数据处理项目，遇到的最大瓶颈及解决思路？
- 如何平衡团队技术探索与业务交付节奏？
- 面对NVIDIA新一代硬件特性，你会如何规划软件栈适配？
- 复习CUDA编程模型与内存层次结构
- 梳理过往高性能计算/数据库优化案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值88
薪资福利
85较高
外企巨头提供具有竞争力的薪酬包，福利体系完善，稳定性强，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (6.5千–10.0万/月)
成长发展
92较高
处于AI算力与GPU加速数据处理的最前沿，技术栈极具前瞻性，且有机会反向影响硬件设计，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CUDA、GPU架构、高性能数据库、ETL、向量数据库、C/C++
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
跨国企业通常注重工作与生活的平衡，但技术管理岗需应对高强度研发节奏与跨时区协作，整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
致力于攻克AI算力瓶颈，推动数据处理范式变革，社会与技术影响力显著，使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号amplify human imagination and intelligence
创新程度开拓性创新（行业首创）
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