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Product Engineer - Server
Product Engineer - Server
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公生产制造
生产制造
Dfx设计
中英文沟通
产能规划
帕累托分析
服务器工程
生产制造
良率分析
质量管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖外企硬件制造岗、薪酬福利优厚、技术前沿，但需适应产线节奏与跨地域协作。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比生产制造中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择不多
新竹 · 生产制造 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责NVIDIA服务器产品的生产工程设计与制造运营规划
需监控产线KPI，协同ODM/代工厂优化工艺，管理制造与质量问题，预测设备与产能，并协助服务器设计与DFx验证
通过提升良率、测试覆盖率及降低生产成本，确保产品顺利量产
最低要求
工程类（电气、工业或机械）或工商管理学士学位，且具备科技行业工作经验
拥有5年以上x86 PC或服务器产品的制造管理经验
具备优秀的中英文沟通能力
掌握良率分析与帕累托分析知识
具备自我驱动力，能有效跨职能团队协作
具备良好的沟通、组织能力与逻辑思维解决问题的能力
擅长时间管理与任务优先级排序
能在极少监督下主动推进项目
工作职责
识别工厂关键绩效指标(KPI)及度量标准，进行定期审查
与ODM/CM工程师合作，持续改进生产工艺
管理生产线上的制造与质量问题
预测设备、工装与生产能力
将关键质量问题升级至工程团队与管理层
协助开发并提供服务器设计及DFx方面的反馈
与服务器工程和产品工程团队紧密协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖的AI算力平台，接触最前沿的服务器架构与制造工艺
- 外企规范化管理，培训体系完善，职业背书强
- 产线问题响应要求高，需具备较强的抗压与突发事件处理能力
- 适合具备扎实硬件制造背景、追求技术深度与国际化平台发展、能适应快节奏多任务并行的工程师
缺点 / 挑战
- 硬件量产节奏快，需频繁对接海外代工厂与内部工程团队，跨时区沟通压力大
角色解读
- 可向高级产品工程师、制造工程经理或供应链技术总监方向发展，深耕硬件量产与全球化制造管理体系
- 负责NVIDIA服务器产品的量产导入与制造流程优化，监控产线KPI与良率数据
- 协同代工厂(ODM/CM)解决生产异常，预测并规划设备与产能需求
- 参与服务器早期设计评审(DFx)，确保可制造性
- 精通x86服务器/PC硬件制造流程与质量管理工具
- 熟练掌握良率分析(Pareto)、产能规划与DFx原则
- 具备出色的跨部门沟通与项目管理能力，能熟练运用中英双语工作
申请策略
- 提前了解NVIDIA服务器产品线布局与代工生态，面试时准备具体产线异常处理与跨部门协同的案例
- 突出5年以上x86服务器/PC量产经验，量化良率提升、成本节约或产能优化成果
- 强调跨厂协作与质量问题分析解决案例
- 补充DFM/DFA设计规范学习，掌握高级统计过程控制(SPC)与精益生产(Lean)方法论
- 提升跨文化沟通与英语技术文档撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景复杂性、你的具体行动、量化结果及复盘沉淀
- 针对技术问题，先阐述分析逻辑，再结合数据与工具说明决策依据
- 请分享一次你主导的良率提升或重大产线异常处理案例
- 如何评估和预测新机型的生产设备与产能需求？
- 在DFx阶段，你会重点关注哪些可制造性设计要点？
- 如何高效协调海外ODM工厂与国内工程团队的进度与标准？
- 复习服务器硬件基础架构与主流制程工艺，梳理过往项目的KPI达成数据
- 熟悉目标公司近期服务器产品动态，准备中英双语自我介绍与技术问答
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
提供具有竞争力的薪酬与丰厚福利包，符合跨国科技企业市场水准，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (1.8千–3.0万/月)
福利待遇generous benefits package、competitive salaries
成长发展
80较高
处于AI算力与服务器硬件技术前沿，能接触先进制造流程与全球供应链协作，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU Server、x86 PC、DFx、Yield Rate、Pareto Analysis
业务类型profit_center
工作生活
65中等
未明确提及弹性办公或WLB政策，硬件制造工程通常需驻厂或高频出差对接代工厂，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身全球AI计算基础设施核心环节，产品广泛应用于高性能计算与自动驾驶等领域，社会价值与行业前景显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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