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PCB Design EDA and AI Engineer - New College Graduate 2027
已过期
PCB Design EDA and AI Engineer - New College Graduate 2027
发布于 3 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程
硬件工程
Ai Agent
Automation
CI/CD
Eda
Pcb Design
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
英伟达深圳校招硬件岗，前沿AI+EDA技术，强成长性，现场办公，生活平衡一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.5万
比硬件工程中位数高
发布情况
可能已关闭
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招 · 其中硬件工程 15 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 硬件工程 · 约 330 个在招
该职位已过期
此职位已不再招聘，仅供参考
职位详情
关于这个职位
英伟达深圳PCB设计团队招聘2027届应届生，你将与行业顶尖工程师合作，参与下一代AI加速计算平台的硬件设计自动化工具开发，并探索AI在PCB设计中的应用
通过系统培训、导师指导和项目实践，成长为硬件EDA与AI设计专家
最低要求
自动化、电气与电子工程、计算机工程或相关工程领域的学士或以上学位
熟悉电子电路和PCB设计
熟悉Cadence或类似EDA设计软件
熟悉Python或拥有EDA脚本开发经验
熟悉现代软件工具流程，如GitLab和CI/CD
对AI Agent实践及相关概念有基本了解
具备熟练的日常英语沟通能力
具有较强的逻辑分析和工程问题解决能力
诚实、坚韧，具备良好的沟通和协作能力，能够有效在跨职能团队环境中工作
自我驱动，热爱技术创新，愿意持续学习和探索新技术
工作职责
为NVIDIA最新产品的硬件设计自动化工具体系和流程做出贡献，参与实施和优化
参与AI在PCB设计工程中的研究和实际应用
支持针对最新PCB设计和制造技术的EDA研发工作
与全球EDA团队和硬件工程团队进行日常沟通和紧密协作
与PCB设计、系统电路设计、机械设计、元件库设计、信号完整性设计、系统验证和制造团队紧密合作，解决复杂的工程自动化挑战
持续优化设计方法和工程工作流程，以提高产品性能和设计效率
优先资格
通过课程、竞赛、研究、实习或个人项目具备PCB、电子硬件或系统设计项目经验
优秀的英语沟通能力
具备AI Agent的实际工程经验
了解PCB制造工艺及设计方法（如DFF、DFA、DFT）
了解CUDA编程及最新NVIDIA GPU架构特性（如Hopper和Blackwell架构的专用特性）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球AI领导者，接触最先进的硬件和AI技术，职业起点高
- 完善的培训体系和导师制度，帮助应届生快速成长
- 跨团队协作机会多，能建立广阔的技术视野和人脉网络
- 技术领域高度交叉，需同时掌握硬件、EDA和AI知识，学习曲线陡峭
- 涉及全球协作，对英语沟通能力有一定要求
- 适合电子/计算机背景、对硬件设计和AI自动化有热情、愿意在技术深度和广度上持续学习的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 硬件设计自动化领域对细节和严谨性要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 通过结构化培训和导师指导，快速成长为硬件EDA和AI设计专家
- 可向系统级硬件设计或AI自动化方向深入发展，参与更核心的产品研发
- 在英伟达广阔的技术体系内，未来可转向GPU架构、AI平台等前沿领域
- 参与PCB设计自动化和EDA工具的开发与优化，提升硬件设计效率
- 研究AI在PCB设计中的应用，探索智能化设计方法
- 与全球跨职能团队协作，解决复杂工程问题，推动设计流程改进
- 掌握电子电路和PCB设计基础知识，熟悉Cadence等EDA工具
- 具备Python编程和脚本开发能力，了解现代软件工具链（GitLab、CI/CD）
- 对AI Agent概念有基本认知，愿意学习新技术
- 良好的英语沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 在求职信中表达对AI和硬件结合领域的热情，以及快速学习的能力
- 关注NVIDIA官方校招动态，提前准备英文面试
- 突出电子电路、PCB设计相关的课程项目、竞赛或实习经历
- 展示Python编程、EDA脚本开发或自动化工具的使用经验
- 强调英语能力（如雅思/托福成绩、英文项目经验）和团队协作案例
- 系统学习Cadence或其他EDA工具的操作流程
- 实践AI Agent相关项目，如使用LangChain或AutoGPT等
- 了解NVIDIA GPU架构（如Hopper/Blackwell）和CUDA编程基础
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，突出技术细节和解决问题的能力
- 展示对技术原理的理解，结合实际案例说明，体现工程思维
- 在开放性问题中，先给出定义，再联系具体场景，最后表达学习意愿
- 请介绍一个你参与的PCB或硬件设计项目，以及遇到的挑战和解决方案
- Python脚本如何应用于EDA工作流程？请举例说明
- 你对AI Agent的理解是什么？它在PCB设计中可能有哪些应用？
- 如何理解CI/CD？在硬件开发中如何利用GitLab进行版本控制？
- 你如何与跨文化、跨时区的团队高效协作？
职位点评
薪资福利80
成长发展92
工作生活55
使命价值88
薪资福利
80较高
英伟达作为顶级科技公司，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但JD未明确薪资和具体福利，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.0–3.0万/月）
成长发展
92较高
职位涉及AI和EDA前沿技术，提供结构化培训和导师制，成长路径清晰，非常适合追求技术深度和广度发展的应届生。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、EDA、Python、GitLab、CI/CD、CUDA、NVIDIA GPU
成长机会structured training、mentorship、hands-on project experience
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点为深圳，需现场办公，JD未提及弹性工作或远程选项，也未明确WLB信息，加班情况不确定，生活平衡感一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
英伟达处于AI和计算技术最前沿，产品推动行业变革，个人贡献直接影响下一代AI平台，使命感和社会价值感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号at the forefront of the AI revolution、shape the future of computing architecture
创新程度开拓性创新（行业首创）
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