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Deep Learning Software Engineering Intern, Test Development - 2027
Deep Learning Software Engineering Intern, Test Development - 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai工具应用
Gpu计算
Pytorch
Tensorrt
根因分析
测试自动化
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI算力平台实习、技术栈前沿、发展性极强，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位隶属于英伟达深度学习软件质量保证团队，主要负责GPU软件测试与自动化脚本开发
候选人将执行功能、兼容性及性能验证，协同研发团队定位根因并优化测试流程，同时利用AI工具持续提升交付效率与产品质量
最低要求
正在攻读计算机科学(CS)、电子工程(EE)或计算机工程(CE)的硕士或以上学位
熟练掌握脚本语言(Python, Perl, bash)及Linux系统
具备良好的英语口头和书面沟通能力
有AI工具使用经验
工作职责
负责英伟达深度学习软件产品（如Edge-LLM、TensorRT、NVIDIA优化框架如TensorFlow、PyTorch、MxNET等）的GPU软件测试与测试自动化改进
负责DL软件栈发布的功能、兼容性及性能测试
与开发团队协作进行问题分类、根因分析、验证修复方案、定义新测试用例并完善测试计划
利用AI驱动工具提升效率与质量，包括测试用例/计划/脚本生成、缺陷检测、CBTP、Bug修复及日常协助
优先资格
具备C/C++编程经验者优先
熟悉任意深度学习框架者优先
熟悉NVIDIA GPU硬件或拥有CUDA计算背景者优先
有利用AI工具显著提升效率、优化工作流程或增强流程自动化的成功案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI算力生态与前沿深度学习框架
- 积累高复杂度分布式系统测试与自动化经验
- 大厂背书对后续求职极具竞争力
- 需快速适应高强度迭代节奏与严格的发布标准
- 适合计算机/电子相关专业在读研究生，对AI底层软件质量保障感兴趣，具备较强动手能力与抗压能力的求职者
缺点 / 挑战
- 测试覆盖范围广且涉及底层GPU交互，技术门槛较高
角色解读
- 向资深测试开发工程师或QA架构师演进，可横向拓展至AI算法部署优化、底层驱动开发或高性能计算领域，逐步承担核心产品线质量保障负责人角色
- 负责英伟达核心深度学习软件栈（如TensorRT、PyTorch等）的测试执行与自动化脚本开发
- 深入参与软件发布前的功能、兼容性与性能验证
- 协同研发团队定位Bug根因并推动修复闭环
- 扎实的Python/Linux基础与脚本编写能力
- 熟悉至少一种主流深度学习框架及GPU计算原理
- 掌握测试自动化设计与CI/CD流程
- 优秀的跨团队沟通与英文文档阅读能力
申请策略
- 提前研究英伟达最新AI软件栈特性，准备1-2个你利用AI工具提效的具体案例，面试时重点展示问题解决逻辑
- 突出深度学习框架实战项目、自动化测试脚本开发经历、Linux环境调试能力及GitHub开源贡献
- 补充CUDA基础概念与PyTorch/TensorRT常用API
- 学习pytest/unittest等自动化测试框架
- 了解CI/CD流水线配置
面试指南
- 采用STAR法则结构化表达，清晰交代背景、任务、行动与结果
- 结合“假设-验证-数据对比-结论”逻辑展开技术排查思路
- 强调工具链整合与效率量化指标，突出可复用的方法论
- 请描述一次你定位并解决复杂软件Bug的经历
- 如何设计一套针对深度学习框架的自动化测试方案？
- 遇到性能瓶颈时你会从哪些维度排查？
- 复习操作系统与计算机网络基础，熟悉常见性能监控工具
- 梳理个人项目中测试覆盖率与自动化率提升数据，准备可视化图表
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
JD未明确披露具体薪资与福利细节，但作为已上市的跨国科技企业，通常提供符合当地法规的标准实习补贴与合规保障。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
90较高
深度参与全球领先AI软件栈质量保障，技术栈前沿且成长路径清晰，极大利于长期职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、C/C++、PyTorch、TensorRT、CUDA、AI工具
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，通常研发类岗位需保持一定到岗节奏，整体WLB处于行业中等水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接赋能自动驾驶、医疗AI等关键领域，社会价值显著，契合追求技术影响力与行业使命感的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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