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Software Test Developer, SDET - Robotics
Software Test Developer, SDET - Robotics
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Gr00T
Iso 26262
Sdet
机器人仿真
测试开发
系统集成
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI机器人测试岗、技术成长快、薪酬优厚，但现场属性强需做好多线协作准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责NVIDIA Isaac机器人平台在中国市场的软硬件集成测试与验证，涵盖工厂软件测试、合作伙伴集成测试及GR00T机器人策略端到端验证
利用AI工具自动化测试流程，编写Python/C++脚本，进行故障排查与质量报告输出，协同全球工程团队与中国本地OEM合作，共同推动智能机器人产业化落地
最低要求
计算机科学/电子工程/信息技术等相关专业硕士或同等学历
年以上嵌入式或机器人软件栈的软件质量保证或测试工程经验
精通Python和/或C/C++编程，能独立编写逻辑脚本/代码
扎实的Linux基础（shell脚本、系统调试、进程与网络工具）
熟悉机器人感知、导航、操作与仿真领域
掌握机器人仿真引擎并能基于其开发自动化测试场景
具备使用AI辅助开发工具（Copilot, Cursor, LLM-based agents）进行测试生成或QA工作流自动化的经验
能有效与中国机器人OEM及合作伙伴工程团队协作，中英文书面及口头沟通能力佳
有功能安全标准（ISO 26262，特别是自动驾驶系统）实践经验
热衷于调试复杂故障并推动问题定位至根本原因
工作职责
应用AI辅助工具（基于LLM的测试生成、协作者、智能体框架）加速测试编写、故障分类与覆盖率分析
根据产品需求与合作伙伴用例，制定测试策略、详细测试计划和结构化测试用例
验证本地合作伙伴集成及中国特定部署环境下的全栈行为
主导新机器人硬件平台进入生产阶段的Bring-up测试
定义并执行工厂软件测试计划，涵盖功能验证、校准、诊断和制造验收标准
执行基于GR00T的机器人动作策略在中国可用硬件上的端到端测试
验证策略发布、Sim-to-Real传输保真度及遥操作数据质量
支持数据采集与维护机器人学习基础设施
构建仪表板与自动化工具，跟踪测试覆盖率、机队健康状态及机器人部署的数据管道质量
识别、记录、文档化内外Bug
向全球和本地利益相关者提供根因分析与统计质量报告
与全球工程与QA团队（印度、美国）以及中国本地机器人OEM和合作伙伴团队紧密协作
管理实验室中的机器人机队，包括硬件与软件更新
优先资格
熟悉中国机器人平台（人形机器人、AMR、机械臂）及中国市场机器人OEM生态
拥有AI/ML学位、认证或在强化学习、sim-to-real迁移或机器人学习方面的可展示项目
使用AI优化工具优化测试工作流的经验
编写或评估机器人基础模型推理管道（如基于GR00T的策略）的经验
开源机器人项目或ROS社区包的贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI与机器人技术栈，参与全球核心产品线验证
- 依托巨头平台资源，技术视野开阔且培训体系完善
- 薪酬福利具备行业竞争力，职业背书价值高
- 硬件测试与工厂验证环节对现场响应速度要求高，节奏紧凑
- Sim-to-Real迁移与基础模型测试边界模糊，技术迭代快
- 适合具备扎实编程与测试工程基础，对机器人/AI交叉领域有热情，能适应高强度多任务并行与全球化协作的工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁对接中美印多地团队，跨文化沟通与异步协作压力大
角色解读
- 向高级SDET专家、测试架构师或机器人平台质量负责人方向发展
- 深入AI Agent与机器人基础模型测试领域，成为跨学科复合型技术骨干
- 积累硬件-软件协同验证经验，拓展至机器人系统工程管理岗位
- 负责NVIDIA Isaac机器人平台在中国市场的软硬件集成测试与验证
- 利用AI工具自动化测试流程，编写Python/C++测试脚本
- 主导硬件Bring-up测试与工厂软件验证，保障产品量产质量
- 协同全球团队与中国本地OEM解决复杂故障，输出质量分析报告
- 精通Python/C++编程与Linux系统底层调试
- 熟悉机器人仿真引擎与自动化测试场景开发
- 掌握AI辅助测试工具与工作流优化方法
- 了解功能安全标准(ISO 26262)及机器人感知/导航/操作原理
申请策略
- 提前研究NVIDIA Isaac平台架构与GR00T模型技术白皮书
- 准备跨团队协作与复杂Bug根因分析的STAR案例
- 关注功能安全标准在实际项目中的落地流程
- 突出Python/C++自动化测试框架开发经验与代码质量指标
- 量化AI工具提升测试效率的具体案例与ROI数据
- 详述机器人/嵌入式系统测试项目及复杂故障排查成果
- 强化Linux底层调试与网络抓包性能分析能力
- 学习ROS/Isaac Sim仿真测试流程与数据管道构建
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，清晰交代业务背景与约束条件
- 技术题先讲清技术方案选型依据与权衡取舍，再补充数据验证
- 故障排查类问题按“复现-隔离-日志分析-根因定位-修复验证”逻辑展开
- 请分享一个你使用AI工具优化测试工作流的具体案例
- 如何设计针对机器人Sim-to-Real迁移的测试方案？
- 遇到复杂的硬件-软件耦合故障，你的排查思路是什么？
- 如何平衡测试覆盖率与敏捷交付进度？
- 复习Linux系统调用、性能分析工具与网络协议栈知识
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值88
薪资福利
85较高
薪资福利处于行业领先水平，但JD未披露具体数字，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
92较高
深度参与AI与机器人前沿技术验证，技术栈先进且成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、LLM、AI Agents、Isaac Sim、GR00T、ROS、ISO 26262
业务类型profit_center
工作生活
60中等
硬件测试与实验室管理属性较强，现场办公比例高，WLB信号未明确提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
投身AI与机器人革命前沿，直接推动智能系统产业化落地，社会价值与技术使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Join us at the forefront of the robotics and AI revolution and help shape the future of intelligent systems.
创新程度开拓性创新（行业首创）
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