Watch Jobs
Nvidia logo
英伟达
Senior Signal Integrity and PCB Quality Engineer
立即应聘

Senior Signal Integrity and PCB Quality Engineer

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
电子工程师
Hfss
Jmp
Matlab
Pcb
Tdr
Vna
阻抗控制
高速数字设计

AI 估算 · 40k–70k

资深SI工程师，深圳，AI硬件头部公司，技术要求高，市场薪资竞争力强，月薪约4-7万。

职位详情

关于这个职位

这是英伟达（NVIDIA）的资深信号完整性（SI）和PCB质量工程师岗位，负责确保高速PCB设计满足严格的信号完整性要求，从材料研究到量产制造

你将与跨职能团队合作，参与DGX、MGX等AI平台产品的开发，是连接设计意图与制造现实的关键角色
适合有深厚电磁学和PCB工艺背景，热爱解决高速数字系统挑战的工程师

最低要求

电气工程、材料科学、化学工程或相关专业本科或硕士学位，5年以上PCB SI或PCB制造相关经验

扎实的电磁学、传输线理论和高频信号传播基础（趋肤效应、介质损耗、色散）
熟练使用3D/2D电磁仿真工具，如HFSS、Q2D、Ansys SIwave或Polar阻抗计算器
有使用VNA和TDR进行阻抗和插入损耗表征的实验室测量经验
熟悉PCB制造工艺：压合、蚀刻、电镀、钻孔及其对电气性能的影响
能够分析数据、识别趋势，并向技术和非技术干系人清晰传达结果
有效的英语书面和口头沟通能力

工作职责

定义板级和系统级SI要求，重点关注PCB阻抗控制、插入损耗预算和高速通道性能

领导SI/PI设计活动，包括PCB叠层定义、半固化片/芯板材料选择、过孔阻抗优化和设计评审
通过表征测试载板评估和认证新的PCB材料，分析Dk、Df、表面粗糙度和铜箔特性随频率的变化
与PCB制造供应商合作，建立和监控SI质量指标——包括走线几何尺寸（H1/H2/W/T）、阻抗和插入损耗——用于新产品导入（NPI）和量产
开发和维护PCB制造阻抗和插入损耗数据的统计过程控制框架
识别趋势、异常和根本原因
进行PCB供应商审核，验证过程能力、是否符合NVIDIA规范，以及持续改进举措
与跨职能团队（布局、机械、可靠性、采购）合作，在SI性能与制造可行性、成本、可靠性之间取得平衡
参与PCB技术路线图开发，评估用于下一代产品的新材料和制造工艺

优先资格

有先进PCB材料和技术的经验（如PTFE/HC覆铜板、HVLP4/5铜箔、TLPS、嵌入式电容）

熟练使用Python、MATLAB、JMP或类似工具进行数据分析、自动化和统计过程监控
熟悉Delta-L或其他去嵌入方法用于材料表征
有管理供应商质量项目的经验，包括审核计划、纠正措施跟踪和过程能力研究
了解IPC标准（涉及PCB制造和测试）
有从研发到量产推动PCB技术改进的记录

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI硬件浪潮之巅，参与全球最先进的GPU平台开发
  • 接触顶尖技术和工具，与行业专家合作，技能积累快
  • 英伟达平台认可度高，薪酬和福利具备竞争力
  • 工作内容横跨设计、制造和供应商管理，锻炼综合能力
  • 技术深度要求高，需要持续学习高频材料和先进工艺
  • 适合对信号完整性有浓厚兴趣，具备扎实电磁学功底和PCB制造经验，喜欢解决复杂工程问题的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 需要跨部门协调，沟通成本较高，英文能力是硬性要求
  • 对质量把控严格，可能面临供应商管理和生产压力的挑战

角色解读

  • 可向技术专家方向发展，成为SI领域的权威，主导前沿PCB材料和技术研究
  • 可转向管理岗位，领导SI团队或跨部门项目
  • 在NVIDIA的平台上，有机会接触最先进的AI硬件，职业竞争力极强
  • 负责定义高速PCB的信号完整性设计规范，包括阻抗、插入损耗和通道性能
  • 使用仿真工具（如HFSS、Q2D）进行叠层设计和材料选型，优化过孔和走线
  • 与PCB供应商合作，监控制造过程中的SI相关质量指标，处理异常并推动改进
  • 参与新材料评估和导入，以及PCB技术路线图的规划
  • 扎实的电磁场和传输线理论，理解高速信号传播的物理本质
  • 熟练使用EM仿真工具（HFSS、Q2D等）和实验室测量设备（VNA、TDR）
  • 熟悉PCB制造工艺，具备供应商质量管理经验
  • 良好的数据分析能力，熟练使用Python/MATLAB/JMP等工具

申请策略

  • 了解NVIDIA的AI硬件产品（DGX、MGX）和PCB技术方向，在面试中展现对业务的兴趣
  • 准备一个完整的SI问题解决案例，从仿真到实测再到制造改进，体现端到端思维
  • 突出5年以上PCB SI或制造工艺经验，用具体项目说明阻抗控制或材料认证的成果
  • 强调熟练使用HFSS、VNA、TDR等工具，并附上数据分析和改善案例
  • 展示与供应商合作和质量审计的经验，体现沟通推动能力
  • 如果有先进材料（PTFE、HVLP4）或Python自动化经验，一定重点写
  • 若SI经验偏设计，补充PCB制造工艺知识，了解层压、蚀刻等环节对电性能的影响
  • 强化Python或MATLAB的数据分析和自动化脚本能力，用于处理生产数据

面试指南

  • 对于设计类问题，使用「需求分析→方案设计→仿真验证→测试确认」的结构回答
  • 对于经历类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的角色和贡献
  • 对于材料/工艺类问题，从电气性能和制造可行性两个维度展开，体现全面思考
  • 如何设计一个高速信号的插入损耗预算？
  • 描述一次你通过SI分析解决PCB制造问题的经历
  • 你如何评估一种新型PCB材料的适用性？
  • 如何与PCB供应商合作确保阻抗控制的一致性？
  • 对高频信号，你如何权衡走线损耗和制造可行性？

职位点评

74
综合评分

AI硬件头部公司、技术前沿、薪资预计优厚，但节奏快、现场办公、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最看重技术成长和行业发展，对工作强度有心理准备，追求挑战的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85

薪资福利

70中等

薪资信息未披露，但英伟达作为顶级科技公司，整体薪酬福利在行业中处于领先水平，只是具体数据未知。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI硬件和先进PCB技术，技术含量高，个人成长空间大，且公司平台能提供顶尖资源。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Signal Integrity、PCB、HFSS、VNA、TDR、Python、MATLAB、JMP、PTFE、HVLP
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在深圳，未提及弹性工作或远程选项，通常为现场办公，工作强度可能较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

AI加速计算是高速增长赛道，职位直接支撑世界最强大的AI系统，使命感和行业前景都很突出。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号powering the next wave of AI、enables the world's most powerful AI systems
创新程度积极采用新技术

英伟达 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs