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Silicon Co-design Intern - 2027
Silicon Co-design Intern - 2027
发布于 大约 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
协同工作
实验室测试
数字设计
数据分析
沟通能力
脚本自动化
芯片验证
计算机体系结构
问题解决
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
英伟达顶尖芯片协同设计实习，技术成长性极佳，补偿性和意义感较高，工作生活平衡信息不明。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招 · 其中芯片设计 17 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达Silicon Co-design团队的实习生，你将参与GPU和SOC芯片的协同设计、验证与表征工作
你将通过创建验证方法、制定测试计划、进行系统级分析、开发自动化脚本以及动手进行硅片测试，确保芯片设计从架构到生产过程的质量与性能，为全球领先的图形处理器和AI技术做出贡献
最低要求
正在攻读微电子/电子工程/计算机及相关专业的学士或硕士学位
具备电子工程基础知识，了解数字设计、计算机体系结构、功耗分析、时序分析、故障分析、采样、统计和脚本编写
在高性能电路的一个或多个领域（如低功耗、PLL与钟控、SerDes与高速IO、SRAM、电源输送/调节、安全电路等）有相关经验
良好的固件/驱动程序结构及其与硬件交互的理解是加分项
具备Python脚本开发经验，以及Windows和Linux操作系统知识是加分项
具有硅片上电、频率和功耗表征、测试仪到系统关联、实验室工具（示波器、万用表、数据采集器）的动手实验室经验
出色的问题解决、协作和人际交往能力
具备出色的中文和英文口头及书面沟通、表达能力
能在协作环境中高效工作
工作职责
积极参与GPU/SOC功能/IP的启动和表征工作，包括创建验证、调优和优化方法论，开发适当的测试计划和测试用例
执行系统级用例分析/性能分析以及功能投资回报率调查、原型和验证，设计方法和控制策略，将新技术投入生产并超越产品目标
在整个产品生命周期中，与系统架构、DFT、ASIC、软件/固件、平台、验证和生产团队协作，处理系统级架构、设计、产品化、调试和部署，以提升复杂硅片设计的质量、安全性和可制造性
设计工具/脚本以自动化产品定义、数据收集、测试用例执行和结果分析
提供功能、性能和延迟的详细数据分析
亲手执行硅片启动、验证和调试
协调产品级功能部署，以在激进的时间表内实现高质量的产品
优先资格
良好的固件/驱动程序结构及其与硬件交互的理解是加分项
具备Python脚本开发经验，以及Windows和Linux操作系统知识是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶尖技术平台：直接参与全球最领先GPU/AI芯片的核心研发流程，技术含金量高
- 系统性成长：接触芯片从设计到量产的完整生命周期，能建立全面的工程思维
- 优质导师资源：与世界顶尖的硬件工程师共事，获得宝贵的指导和经验
- 技术门槛高：需要同时掌握硬件原理、计算机体系结构和编程能力，对实习生学习能力要求极高
- 适合电子工程、计算机体系结构相关专业，对芯片底层原理有浓厚兴趣，并渴望在硬件研发前沿领域实践成长的学生
缺点 / 挑战
- 实践压力大：硅片验证调试是硬件最终成功的关键环节，工作直接关系产品成败，责任重大
- 跨部门沟通：需要与多个专业团队频繁沟通协作，对沟通协调能力是很好的锻炼也是挑战
角色解读
- 深入芯片设计验证领域，成为特定技术方向的专家，如高速IO、功耗分析或DFT
- 向系统架构师或设计工程师方向发展，参与更前端的芯片定义工作
- 在技术路径上持续发展，未来有机会带领小型技术团队
- 参与GPU/SOC芯片的硅片验证与启动，确保设计符合预期
- 通过脚本自动化测试流程，并进行深入的数据分析
- 与架构、软件、生产等多团队协作，解决复杂芯片设计中的问题
- 扎实的电子工程基础和数字/模拟电路知识
- 熟悉计算机体系结构，了解芯片验证流程
- 掌握Python编程和Linux操作系统，具备实验室动手能力
申请策略
- 仔细研读英伟达发布的GPU技术白皮书或博客，了解其产品技术特点
- 在简历和面试中，展现出对解决复杂硬件问题的热情和严谨的逻辑思维
- 突出课程项目或科研经历中与数字电路设计、计算机体系结构、芯片验证相关的部分
- 详细描述使用Python进行数据处理、自动化脚本编写的项目或实验经验
- 列举任何使用实验室仪器（如示波器、万用表）进行硬件调试或测量的经历
- 强调通过英语阅读技术文档和参与学术交流的能力
- 深入学习一门硬件描述语言（如Verilog）和计算机体系结构基础知识
- 加强Python编程，尤其是与数据分析、自动化测试相关的库（如NumPy, Pandas）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来讲述项目经历，重点突出你的技术行动和解决问题的思路
- 对于技术概念问题，先给出清晰的定义，再结合实际应用场景（如验证）来阐述自己的理解
- 回答兴趣动机类问题时，将个人技术兴趣与英伟达的技术使命（如推动AI计算）相结合
- 请描述一个你参与过的最复杂的硬件项目或实验，你遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你如何理解计算机中‘流水线’的概念？如果要验证一个流水线的功能，你会设计哪些测试？
- 解释一下你简历中提到的使用Python完成的某个具体任务，代码是如何帮助你提高效率的？
- 当芯片验证中发现一个难以复现的bug时，你会如何系统性地排查？
- 你为什么对芯片协同设计这个方向感兴趣？它吸引你的地方是什么？
职位点评
薪资福利78
成长发展95
工作生活55
使命价值85
薪资福利
78中等
JD中明确提及“competitive salaries and a generous benefits package”，表明薪资和福利有竞争力，对于实习岗位而言吸引力较强。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
95较高
岗位提供参与世界顶级GPU芯片核心研发流程的机会，技术栈前沿，对硬件工程师的综合能力培养极为全面。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、SOC、芯片验证、数字设计、Python、实验室测试、数据分析
成长机会make a difference in the world through their inventions、promote rapid growth
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确提及办公模式、弹性工作或WLB相关信息，作为核心硬件研发岗位，现场办公和项目压力可能是常态。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位直接参与创造“世界领先”和“推动快速发展”的AI与图形技术，具有很高的技术创新价值和社会影响力感知。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号deliver extraordinary solutions、making a difference in the world through their inventions、supporting the latest in GPU and AI technology
创新程度积极采用新技术
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