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System Software Engineer (RDSS Intern)
System Software Engineer (RDSS Intern)
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Gpu验证
Linux开发
硬件诊断
系统软件
自动化测试
计算机体系结构
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖GPU验证技术岗、前沿技术栈、成长空间大、驻场为主、使命驱动型实习
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中嵌入式开发 22 个
市场机会
选择面较广
台北 · 嵌入式开发 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于英伟达下一代GPU产品的系统软件诊断与验证开发，负责搭建自动化测试框架与压力测试工具，协同硬件及固件团队定位跨层级故障，持续提升数据中心与制造环节的测试覆盖率与调试效率
最低要求
正在攻读计算机科学、电气工程、计算机工程或相关技术领域的硕士或博士学位
具备系统软件、平台验证、诊断、嵌入式软件或低层Linux开发相关的项目、研究或课程经验
熟练掌握C、C++或Python编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础
熟悉基于Linux的开发、脚本编写、调试及日志分析
理解计算机体系结构与操作系统基本原理，对软硬件交互有浓厚兴趣
工作职责
开发与优化系统软件诊断工具，针对电源、散热、内存、PCIe、NVLink及系统级行为对GPU平台进行全面验证
构建压力测试、验证实用程序及自动化工具，提供明确的通过/失败标准、结构化日志、遥测数据和错误代码，以提升故障归因能力
与硬件和固件团队协作开展L6、L10和L11级别测试，将诊断覆盖率整合至制造与验证流程中，优化测试范围、运行时间、序列编排及调试可见性
跨硬件、固件和软件边界调查故障，分析日志与平台行为以定位根本原因，改进测试覆盖范围或调试信号
贡献于工具、文档和工作流开发，提升内部团队及外部合作伙伴在系统启动、回归测试和生产验证环节的效率
优先资格
具备验证工具、工厂级测试流程、实验室自动化或数据中心系统启动的实操经验
有结构化日志、遥测数据、报告生成或自动化分类工具的开发经验
了解服务器架构、PCIe、加速器系统或高速互连技术
有使用AI辅助工具进行日志分析、测试生成、调试或提升开发生产力的经验
具备高度自驱力与好奇心，拥有强烈的主人翁意识，并愿意跨团队协作解决模糊的系统级问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达全球顶尖GPU技术平台，接触前沿硬件验证与系统级开发
- 跨部门协作机会多，技术视野开阔
- 实习项目背景含金量高，利于未来进入半导体/AI硬件领域
- 需同时处理软硬件交叉的复杂故障，调试难度大
- 测试流程与产线对接要求严谨，容错率低
- 对底层原理与代码质量要求极高
- 适合对底层系统软件、硬件交互及自动化测试有浓厚兴趣，具备扎实计算机基础与动手能力的理工科研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向系统软件架构师、高性能计算验证专家或底层驱动开发工程师发展
- 积累硬件交互经验后，可转向芯片设计支持、数据中心解决方案或技术管理方向
- 负责下一代GPU平台的底层诊断与验证软件开发
- 搭建自动化测试框架与压力测试工具，输出标准化日志与遥测数据
- 协同硬件/固件团队定位跨层级系统故障，优化产线与数据中心验证流程
- 精通C/C++/Python编程，掌握Linux底层开发与调试技巧
- 深入理解计算机体系结构与操作系统原理
- 具备硬件验证、自动化测试及日志分析实战经验
申请策略
- 提前了解英伟达RDSS项目背景与台湾当地政策要求
- 准备底层系统开发相关技术面试题，突出问题解决逻辑
- 突出系统软件/嵌入式项目经验，强调C/C++/Python编程能力及Linux调试实战
- 详细列出参与的自动化测试框架搭建或硬件验证项目成果
- 补充计算机体系结构、PCIe/NVLink协议知识
- 学习主流自动化测试工具与日志分析框架
- 了解数据中心服务器基础架构
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 先明确问题边界与复现条件，再分层拆解（硬件/固件/软件），结合日志与遥测数据定位根因，最后提出验证方案与预防机制
- 请描述一次你通过日志分析定位软硬件交叉故障的经历
- 如何设计一个高效的GPU压力测试与自动化验证框架？
- 解释PCIe或NVLink的基本工作原理及其在系统通信中的作用
- 面对模糊的系统级问题，你的排查思路是什么？
- 复习操作系统、计算机组成原理核心考点
- 梳理过往项目中的调试案例与性能优化细节
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
台湾地区科技大厂实习津贴整体处于市场中上水平，英伟达作为行业龙头提供具有竞争力的薪酬与完善福利，但具体金额未披露。
薪资信号未披露（AI估算：9.5千–1.5万/月）
成长发展
92较高
岗位深度参与下一代GPU核心验证流程，接触前沿硬件架构与自动化测试技术，技术成长路径清晰，培训与导师机制隐含于大型研发团队体系中。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、Linux、GPU、PCIe、NVLink、自动化测试
业务类型profit_center
工作生活
65中等
硬件验证与产线对接工作通常需要驻场操作实验室设备，办公模式未明确提及弹性安排，但英伟达整体企业文化注重创新与自主性，工作强度适中。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与定义AI计算新时代的GPU产品验证，技术成果将广泛应用于数据中心、自动驾驶与机器人领域，社会价值与技术使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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