英伟达
Senior Test Development Software Engineer, SDET
Senior Test Development Software Engineer, SDET
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Agentic Ai
Sdet
测试自动化
软件测试
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
技术栈前沿、平台资源雄厚、发展机会突出，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达开发者工具与库的测试与自动化工作
需制定测试计划与用例，结合Python及AI工具实现测试自动化，协同开发团队定位并修复缺陷
掌握云服务平台（AWS/Azure）容器化技术（Docker/K8s）者优先，具备Agentic AI应用经验者将脱颖而出
最低要求
计算机科学或相关专业硕士学位
年以上软件测试经验
熟悉用于创建测试用例、自动化测试、代码覆盖率和缺陷分级的AI开发工具
具备Docker和Kubernetes等容器化技术经验
工作职责
为NVIDIA开发者工具开发和实施测试计划与测试用例
与开发团队协作，识别并解决软件缺陷
使用Python和基于AI的工具自动化测试用例
在全栈QA工具链中应用Agentic AI方法论
与AWS和Azure等云服务进行对接与测试
优先资格
了解机器学习(ML)、深度学习(DL)和GPU相关知识者优先
具有在编码或自动化工作流中应用Agentic AI的经验者将极具竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达顶尖硬件与AI生态平台，接触前沿GPU计算与开发者工具技术
- 技术栈高度现代化，深度融合AI自动化与云原生架构
- 国际化大厂的规范流程与完善的福利体系
- 需持续跟进AI Agent与云服务的快速迭代，保持高强度的技术学习
- 适合具备扎实计算机背景、热衷于测试自动化与AI技术融合、追求技术深度与国际化平台的资深工程师
缺点 / 挑战
- 岗位要求硕士学历及2年以上经验，技术门槛较高
- 跨国企业跨部门协作沟通成本相对较高
角色解读
- 可向高级SDET专家或测试架构师方向发展，主导复杂系统的测试体系建设
- 也可横向拓展至AI工程化或DevOps领域，成为兼具开发与测试能力的复合型技术人才
- 负责NVIDIA开发者工具的全链路质量保障，设计并执行测试策略
- 利用Python和AI工具搭建自动化测试框架，提升测试效率
- 深入参与CI/CD流程，与研发团队紧密协作快速定位并闭环软件缺陷
- 跟踪前沿AI技术，探索Agentic AI在测试全生命周期的落地应用
- 精通Python编程及主流自动化测试框架
- 熟练掌握Docker/Kubernetes容器化部署与云服务平台(AWS/Azure)测试
- 具备AI辅助测试工具应用能力及Agentic AI落地经验
- 扎实的计算机基础与软件工程知识
申请策略
- 提前研究NVIDIA Developer Tools产品线，准备针对其特定工具的测试思路
- 关注公司技术博客与开源项目，展现对AI驱动测试的热情与技术见解
- 突出Python自动化测试框架搭建经验及实际项目中的效能提升数据
- 详细列举AWS/Azure及Docker/K8s的实战应用场景
- 强调AI工具在测试用例生成、代码覆盖率分析中的具体实践
- 深入学习Agentic AI原理及其在QA场景的落地案例
- 强化云原生架构下的集成测试与性能测试技能
- 补充GPU计算基础与CUDA生态相关知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，重点突出技术选型依据、遇到的瓶颈及量化成果
- 针对AI应用与协作问题，说明工具链整合思路、实际提效数据及以数据为准绳的客观沟通机制
- 请分享一个你使用Python构建自动化测试框架的项目，你是如何设计可扩展性的？
- 在测试云原生应用时，如何处理Docker/K8s环境的不稳定性？
- 如何利用AI工具优化测试用例生成或缺陷分类？
- 遇到开发团队与测试团队对缺陷严重性认知不一致时，如何推动解决？
- 复习主流自动化测试框架原理与Python高阶特性
- 梳理云环境测试的最佳实践与常见故障排查路径
职位点评
薪资福利82
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
82较高
英伟达作为上市科技巨头，虽JD未披露具体薪资，但结合行业地位与岗位要求，整体薪酬福利预期符合市场水准，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
92较高
岗位深度融合Agentic AI与云原生技术，技术栈前沿，内部培养机制完善，极大契合技术成长诉求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Agentic AI、AWS、Azure、Docker、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但JD未明确办公模式与加班政策，实际体验可能因团队节奏而异。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
参与全球领先的AI与开发者工具生态建设，技术成果直接赋能广大开发者群体，具备较强的行业影响力与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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