英伟达
Senior Technical Program Manager, SCG Efficiency
Senior Technical Program Manager, SCG Efficiency
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Ai自动化
CI/CD
分布式系统
大语言模型
技术项目管理
敏捷开发
深度学习框架
系统工程
跨职能协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI芯片平台、前沿技术驱动、成长空间广阔，但项目节奏快、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中项目与项目集管理 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 项目与项目集管理 · 约 540 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达硅共设计组（SCG）AI驱动的效率提升项目，统筹从规划、开发到交付的全生命周期管理
需深度协同软硬件工程团队，主导自动化解决方案落地，优化研发流程与系统整合，确保项目按时高质量交付并持续推动效能改进
最低要求
计算机科学或工程学学士学位（或同等经验）
年以上相关经验，其中至少3年技术项目管理角色，最好具备跨职能团队协作经验
熟悉深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）及现代AI工作流（如大语言模型、检索增强生成、推荐或排序系统）
扎实掌握软件工程基础、分布式系统及/或大规模服务架构
能够应对芯片、系统与软件交汇处的系统集成复杂性
擅长领导快速开发周期，拥抱变化，在不确定环境中保持灵活与冷静
高度自驱且主动，具备批判性思维与问题解决能力
出色的沟通与组织能力，能有效阐述复杂技术问题与解决方案
工作职责
项目领导力与执行：全面负责AI驱动的自动化解决方案 initiative，持续改善生产力效率
主导项目计划、开发与进度/交付物管理，细致管控任务、依赖关系与关键突破，确保按计划达成项目目标
SCG AI驱动自动化功能开发生命周期管理：涵盖数据采集与标注、实验、模型训练、评估、部署与监控，重点关注可靠性、安全性与性能
设计与范围管理：积极参与关键设计评审，高效处理范围变更以最小化对时间表和结果的影响
在CI/CD、发布管理、实验、可观测性及发布后验证等工程最佳实践方面发挥引领作用
跨职能协作：作为技术团队在多部门讨论中的主要联络人，确保在项目成果与投产策略上保持一致
风险管理：主动识别风险与依赖项，制定缓解策略，并将重要问题升级至管理层
沟通汇报：定期向内部合作伙伴更新项目状态，突出挑战并提出解决方案，促进知情决策
持续改进：利用已完成项目的洞察与标准流程，驱动未来项目的流程与成果持续优化，包括AI项目交付工具建设，发掘提升效率、可预测性与质量的机会
优先资格
计算机科学或工程学硕士学位（JD原文：a Master's degree is helpful）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界顶尖AI与芯片技术栈，参与核心底层项目
- 平台资源雄厚，培训体系完善，职业背书价值高
- 跨职能协作能极大拓宽技术视野与全局管理能力
- 跨部门利益协调复杂，范围蔓延与依赖管理难度高
- 对英语沟通与多文化团队协作要求严格
- 适合具备5年以上科技大厂项目管理经验、熟悉AI/半导体业务逻辑、抗压能力强且善于推动跨团队共识的中高级专业人才
缺点 / 挑战
- 需同时应对芯片研发长周期与AI快速迭代的双重压力
角色解读
- 可向高级技术项目经理、项目集总监或技术运营负责人发展
- 亦可横向转型至AI产品管理、系统架构或研发效能专家方向，深耕半导体与AI交叉领域
- 统筹AI驱动的效率提升项目全生命周期，协调软硬件工程团队推进自动化方案落地
- 主导项目计划、范围控制与风险预案，确保交付质量与进度
- 搭建跨部门沟通桥梁，推动研发流程标准化与持续优化
- 精通技术项目管理方法论与敏捷开发流程
- 熟悉深度学习框架及AI工作流
- 具备扎实的分布式系统与大型服务架构知识
- 优秀的跨团队协调能力与复杂问题拆解能力
申请策略
- 提前研究英伟达SCG组业务方向与最新AI芯片架构
- 准备STAR法则案例展示复杂项目破局能力
- 关注候选人是否具备双语工作环境适应力
- 突出主导过的AI/硬件相关项目规模与交付成果
- 量化效率提升指标（如周期缩短%、成本降低%）
- 强调跨职能协调与风险管控的具体案例
- 补充LLM/RAG等现代AI工作流基础知识
- 学习系统工程与CI/CD最佳实践
面试指南
- 采用STAR结构（情境-任务-行动-结果）清晰还原项目背景
- 重点突出数据决策、干系人管理与迭代调整过程
- 用具体指标证明流程优化带来的实际业务价值
- 请分享一个你主导的跨部门复杂项目，如何平衡范围、时间与质量？
- 面对AI项目中的技术不确定性，你如何制定风险预案？
- 如何推动研发团队采纳新的自动化流程或工具？
- 梳理过往3个代表性项目的时间轴与关键决策点
- 复习分布式系统与AI模型部署的基础概念
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为全球科技巨头，提供具有强竞争力的薪酬包与股权激励，叠加上海地区生活成本，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度绑定AI与硅共设计前沿技术，提供接触行业顶尖架构与算法的机会，技术成长与专业纵深发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、LLMs、RAG、分布式系统、CI/CD
业务类型profit_center
工作生活
60中等
科技巨头节奏较快，项目交付压力大，JD未明确提及弹性工时或远程政策，整体WLB处于行业中等水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接参与定义下一代计算时代的核心技术，对推动AI、机器人及自动驾驶产业发展具有显著的行业引领价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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