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AI Infra Development Intern - 2027
AI Infra Development Intern - 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Infrastructure
Algorithms
Data Structures
JavaScript
Rdbms
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI公司核心基础设施实习岗，技术前沿、成长空间极大，适合追求技术深度的计算机硕士。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达AI基础设施团队的实习生，主要负责构建支持大规模深度学习工作流的基础设施，包括数据存储、处理、检索及工作流编排工具
你将与跨职能团队合作，参与下一代AI基础设施的开发，涵盖数据摄入、索引、标注、可视化及测试等环节
最低要求
计算机科学、电子工程或相关专业的硕士学历
熟练掌握常用的数据结构和算法
具备扎实的前端和/或后端技术背景
精通至少几项软件开发技能：JavaScript, TypeScript, Angular, CSS/HTML5, React 或 Golang, Java, RDBMS, 微服务等
具有高度的积极性、热情，并对新技术充满好奇心
具备良好的沟通能力，能够与多个跨国团队协作
工作职责
与工程师、用户体验设计师、DevOps以及深度学习专家等多元化团队合作，为客户创建基础设施和应用程序
共同构建下一代AI基础设施，包括数据摄入、数据索引、数据标注、可视化、模拟、测试等
参与从概念到生产的全过程，团队提供丰富的学习机会，充满挑战与回报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触到全球领先的AI基础设施和海量数据处理场景，技术视野开阔
- 与顶尖的深度学习专家和跨国团队合作，个人技术能力和沟通能力将得到极大锻炼
- AI基础设施涉及海量数据和复杂工作流，技术难度大，对系统性能和稳定性要求极高
- 需要快速学习并掌握多种前后端技术栈及微服务架构，学习曲线较陡峭
- 适合对AI底层技术、大规模数据处理和基础架构开发有浓厚兴趣，且具备扎实计算机基础和较强学习能力的计算机相关专业硕士在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI基础设施开发实习生起步，未来可发展为AI基础架构工程师、后端开发专家或数据平台工程师
- 在顶尖AI公司有机会接触最前沿的AI算力与数据流转技术，职业天花板极高
- 参与构建支持大规模深度学习工作流的AI基础设施，包括数据存储、处理、检索及工作流编排工具
- 与跨职能团队合作，开发涵盖数据摄入、索引、标注、可视化及测试的下一代AI基础设施应用
- 需要扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法
- 具备前端或后端开发能力，熟悉JavaScript/TypeScript/React或Golang/Java/微服务等技术栈
申请策略
- 了解英伟达在AI基础设施领域的最新产品，在面试中展现对AI算力与数据流转的深刻理解
- 突出在数据结构、算法方面的扎实基础，以及在前端或后端的实际项目经验
- 强调参与过的数据处理、系统开发或高并发项目经历，展现解决复杂工程问题的能力
- 建议深入学习微服务架构、分布式系统原理，以及熟悉至少一种主流后端语言和前端框架
- 了解AI模型训练和推理的底层流程，补充深度学习框架的基础知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验问题，重点突出你在系统设计、性能优化和跨团队协作中的具体贡献
- 对于技术问题，先阐述核心原理，再结合具体代码或架构设计进行说明，展现扎实的工程基础
- 请描述一个你使用Golang或Java开发的高并发或微服务项目，你是如何设计数据结构的？
- 在构建数据摄入或处理管道时，如何保证数据的一致性和系统的可扩展性？
- 你如何理解AI基础设施在深度学习工作流中的作用？请举例说明
- 在与跨国团队或不同职能团队协作时，你遇到过什么沟通挑战，如何解决的？
- 复习常用的数据结构与算法题，准备1-2个自己主导或深度参与的系统设计或后端开发项目案例
- 了解英伟达的GPU架构及AI软件栈的基础概念，以便在面试中更好地与业务场景结合
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
作为顶尖科技公司的实习岗位，实习津贴在上海市场处于中上水平，且公司福利体系完善，但实习岗整体薪资绝对值受限于实习生身份。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1.1万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI基础设施这一核心前沿领域，能接触到海量数据处理和顶尖技术栈，且JD明确提到团队充满学习机会，对个人技术成长极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JavaScript、TypeScript、React、Golang、Java、RDBMS、Microservices
成长机会full of learning opportunities
业务类型profit_center
工作生活
60中等
顶尖科技公司通常注重员工关怀，但AI基础设施团队涉及核心业务且需与跨国团队协作，可能存在一定的时差沟通压力和工作强度，JD未明确说明WLB情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与构建推动自动驾驶及AI发展的底层基础设施，具有极强的科技使命感和社会价值，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号advancing the state of AI and machine learning across a variety of verticals、autonomous driving
创新程度开拓性创新（行业首创）
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