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Senior Software Test Developer, SDET - Robotics
Senior Software Test Developer, SDET - Robotics
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai辅助测试
Iso 26262
Llm
Ros
机器人测试
自动化测试
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI机器人赛道、技术成长极快、薪酬福利优厚，但需现场办公且跨时区协作压力较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达Isaac机器人平台在中国区的软硬件验证与测试开发工作
需主导机器人硬件上线测试、工厂软件验证及合作伙伴集成测试，利用AI工具自动化测试流程，确保产品符合中国市场需求与质量标准
最低要求
工程类硕士或计算机科学/电子工程/信息技术/电气工程等相关专业同等学历
具备3至5年以上嵌入式或机器人软件栈的软件测试/QA实战经验
精通Python和/或C/C++编程，能够从零编写逻辑脚本/代码
扎实的Linux基础：Shell脚本编写、系统调试、进程与网络工具使用
熟悉机器人感知、导航、操作及仿真领域知识
了解机器人仿真引擎，并能基于其开发自动化测试场景
有使用AI辅助开发工具（Copilot、Cursor、基于LLM的智能体）进行测试生成或QA工作流自动化的经验
能有效与中国机器人原始设备制造商(OEM)及合作伙伴工程团队沟通，中英文书面及口头表达能力强
具备功能安全标准（ISO 26262）实操经验，尤其在自主系统领域
热衷于调试复杂故障并推动问题定位至根本原因
工作职责
应用AI辅助工具（基于LLM的测试生成、协作者、智能体框架）加速测试用例编写、故障排查与覆盖率分析
根据产品需求与合作伙伴用例，制定测试策略、详细测试计划及结构化测试用例
验证本地合作伙伴集成及中国区特定部署环境下的全栈行为
主导新机器人硬件平台的上线测试
定义并执行工厂软件测试计划，涵盖功能验证、校准、诊断与制造验收标准
执行基于GR00T的机器人动作策略端到端测试
验证策略发布、Sim-to-real迁移保真度及遥操作数据质量
支持数据采集与维护机器人学习基础设施
构建仪表盘与自动化工具，跟踪测试覆盖率、机队健康状态及数据管道质量
识别、记录、文档化内部与外部缺陷
向全球及本地利益相关者提供根因分析与统计质量报告
与全球工程与QA团队（印度、美国）以及本地中国机器人OEM和合作伙伴团队紧密协作
管理实验室机器人机队，包括硬件与软件更新
优先资格
熟悉中国机器人平台（人形机器人、AMR、机械臂）及中国市场机器人OEM生态的经验
拥有AI/ML学位、认证或在强化学习、Sim-to-real迁移、机器人学习方面有可展示的项目成果
有使用AI工具优化测试工作流的经验
有编写或评估机器人基础模型推理管线（如基于GR00T的策略）的经验
参与过开源机器人项目或ROS社区包的贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与机器人交叉前沿赛道，技术栈领先
- 依托英伟达平台资源，接触顶级硬件与算法团队
- 福利体系完善，国际化工作环境
- 硬件Bring-up与工厂测试环节对现场响应速度要求高
- 适合具备扎实编程与系统调试能力、对机器人/AI领域有浓厚兴趣、能适应快节奏跨国协作的测试开发工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁对接中美印多地团队，跨时区协作压力大
- AI工具落地与机器人Sim-to-real验证存在较高技术门槛
角色解读
- 可向机器人测试架构师、QA技术负责人或AI测试工具研发方向进阶
- 积累跨部门协作与全球化项目管理经验后，可转向技术管理或产品技术专家路线
- 负责英伟达Isaac机器人平台在中国区的软硬件测试验证与自动化测试开发
- 主导机器人硬件上线、工厂软件验证及合作伙伴集成测试
- 利用AI工具优化测试工作流与故障排查
- 精通Python/C++编程与Linux系统调试
- 熟悉机器人感知、导航、仿真及GR00T/ROS生态
- 掌握AI辅助测试工具与自动化框架
- 具备功能安全标准(ISO 26262)知识
申请策略
- 提前研究英伟达Isaac平台架构与GR00T模型
- 准备跨文化沟通与敏捷协作的案例
- 关注公司在华机器人生态布局
- 突出Python/C++自动化测试框架开发经验
- 量化AI工具提升测试效率的具体案例
- 强调机器人/嵌入式系统测试及ISO 26262合规经验
- 深入学习ROS/Isaac Sim仿真环境
- 掌握LLM在测试生成中的应用实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 针对技术问题先阐述整体架构与边界条件，再聚焦具体实现与调优手段
- 强调数据驱动与自动化闭环思维
- 请分享一个你使用AI工具优化测试流程的实际案例
- 如何设计机器人硬件上线(Bring-up)的测试方案？
- 遇到复杂的Sim-to-real迁移失败，你的排查思路是什么？
- 如何保证多团队协作下的测试覆盖率与质量一致性？
- 复习Linux底层调试命令与网络抓包工具
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活55
使命价值88
薪资福利
85较高
JD提及具有竞争力的薪资与丰厚福利，结合英伟达作为上市科技企业的薪酬水平，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package、comprehensive benefits package
成长发展
92较高
岗位深度绑定AI与机器人前沿技术，明确要求掌握LLM辅助测试、GR00T策略验证及仿真引擎开发，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、LLM、Isaac Sim、GR00T、ROS、ISO 26262、Linux
业务类型profit_center
工作生活
55较低
硬件测试与工厂验证需现场办公，且需频繁对接全球团队，JD未明确提及弹性工时或远程政策，生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
岗位直接参与塑造智能机器人未来，推动AI与物理世界融合，社会价值与行业使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Join us at the forefront of the robotics and AI revolution and help shape the future of intelligent systems.
创新程度开拓性创新（行业首创）
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