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Software QA Intern, Spark Rapids - 2027
Software QA Intern, Spark Rapids - 2027
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Gpu计算
Pytorch
Tensorflow
测试自动化
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖AI基建测试岗、技术栈前沿、成长性强、薪资优厚，工作节奏紧凑但社会价值高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达深度学习软件栈及GPU基础设施的质量保证与自动化测试工作
主要验证AI框架及算力平台在自动驾驶、医疗、NLP等场景下的功能、兼容性与性能，并参与测试工具链开发与问题排查
适合具备Python/Linux基础、熟悉容器化与Spark生态的计算机相关专业在校生，助力全球AI基础设施建设
最低要求
正在攻读计算机科学(CS)/电子工程(EE)/通信工程(CE)硕士或更高学位（预计2028年毕业）
具备直接的Spark ETL和AI Agent相关经验
熟练掌握虚拟化技术的使用与开发，如虚拟机(VM)、Docker容器、Kubernetes(k8s)及Slurm
具备良好的Python技能，必须掌握Flask框架及Linux系统知识
具备C/C++/Java编程经验者优先
熟悉任意深度学习框架者优先
具备良好的沟通能力，英语口语和书面表达流利
工作职责
负责NVIDIA优化的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, PyG等）及GPU上运行的工作负载（如SPARK RAPIDS, TAO等）的GPU软件测试与测试自动化改进
维护并开发基于Web的测试自动化基础设施
负责深度学习软件栈版本发布的功能性、兼容性以及性能测试
与开发团队协作进行问题分类、根因分析、修复验证、定义新测试用例并优化测试计划
参与Web服务开发
优先资格
熟悉英伟达GPU硬件者优先
具备英伟达GPU计算(CUDA)背景者优先
具有使用AI工具/Agent进行端到端(E2E)工作流或项目功能开发的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖AI芯片与深度学习框架底层测试，技术栈前沿且极具含金量
- 依托大厂资源获得系统化培训与导师指导，简历背书价值高
- 需同时兼顾传统QA职能与自动化/Web开发任务，工作节奏较快
- 适合计算机相关专业在读研究生，对AI基础设施测试感兴趣，具备较强动手能力和英语交流基础的求职者
缺点 / 挑战
- 对英语沟通及底层系统（Linux/容器/K8s）理解要求较高，学习曲线陡峭
角色解读
- 可向深度学习测试架构师或AI基础设施工程师方向发展
- 积累GPU底层优化与大规模分布式测试经验后，可转型为高性能计算测试专家或转向AI产品测试管理岗位
- 负责英伟达深度学习软件栈及GPU基础设施的功能、兼容性与性能测试
- 搭建并维护Web端测试自动化基础设施，协助开发团队定位缺陷并优化测试流程
- 参与AI框架适配与Web服务开发，保障核心算法平台稳定运行
- 精通Python与Linux环境开发，熟悉Flask框架
- 掌握Docker、Kubernetes等容器化与调度技术
- 了解Spark ETL处理流程及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 具备扎实的英语读写能力与跨团队协作沟通技巧
申请策略
- 准备英文自我介绍与技术问答，展现对AI基础设施测试的理解
- 面试前研究Spark Rapids与TAO工具链的基本原理，体现技术热情
- 突出Python自动化脚本编写、Linux运维及容器化部署实战项目
- 详细列出Spark数据处理或AI框架测试的具体成果与量化指标
- 提前熟悉Kubernetes集群管理与Docker镜像构建，补充Flask/Django轻量级Web服务开发经验
- 了解CUDA基础概念与GPU内存管理机制
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，重点说明遇到的技术瓶颈、你的解决思路及最终效果
- 针对测试设计题，从数据构造、指标监控、异常注入到结果对比分步骤阐述
- 请介绍一个你使用Python和Linux完成自动化测试或CI/CD集成的项目
- 如何设计一个针对深度学习模型推理性能的测试方案？
- 遇到测试环境与生产环境不一致导致的Bug，你会如何排查？
- 复习Python常用库与Linux命令，梳理容器化技术原理
- 准备1-2个完整的自动化测试或性能压测案例，确保能清晰讲解代码逻辑与测试覆盖率
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
提供极具竞争力的薪酬与全面福利包，符合国际一线科技企业的标准，对追求高回报的求职者吸引力强。
薪资信号偏高 (8.0千–1.5万/月)
福利待遇Highly competitive salaries、comprehensive benefits package
成长发展
90较高
深度参与全球领先的AI基础设施与GPU软件栈测试，技术栈涵盖前沿深度学习框架与云原生技术，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Flask、Linux、Docker、Kubernetes、Slurm、Spark、PyTorch、TensorFlow、CUDA
成长机会grow with being in the critical path、foster and implement efficiency improvements
业务类型profit_center
工作生活
65中等
作为核心研发团队的QA角色，通常需配合全球发布时间表，工作强度适中偏上；JD未明确提及弹性工时或远程政策，通勤与办公灵活性取决于具体园区安排。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接服务于自动驾驶、医疗AI、大语言模型等改变社会的核心场景，技术落地具有显著的正向社会影响力与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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