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Senior Technical Program Manager, Deep Learning Software
Senior Technical Program Manager, Deep Learning Software
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
敏捷开发
数据分析
深度学习
生成式Ai
资源规划
跨部门协调
项目管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI赛道、高成长性平台、技术与管理双修，节奏较快但综合回报优厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.3万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导深度学习软件团队的AI项目计划，协调跨部门工程团队推进Gen AI模型研发
通过敏捷管理与数据驱动决策优化项目流程，确保复杂需求落地并提升组织效率
最低要求
需具备相关领域学士学位或同等经验，拥有10年以上项目管理经验，成功管理过全球项目并能适应多个时区
具备与工程合作伙伴及供应商进行高效沟通与协调的能力
拥有出色的沟通表达与演示技巧，能面向不同技术背景受众，具备强大的问题解决与冲突管理能力
深入理解企业级系统的软件工程原则与质量要求
具备极强的多任务处理能力，注重细节且能快速切换上下文
熟悉敏捷方法论及工具、项目规划与任务跟踪工具
有AI训练环境及资源容量规划经验
主动识别并实施软件工程与发布管理的高效改进
具备优秀的组织能力，熟练使用Jira、Aha!、Confluence等项目管理工具及Git等分布式版本控制系统
工作职责
与公司内部跨部门合作伙伴协作，制定项目计划并协调团队以实现关键业务目标
全面指导工程项目管理，包括规划、预测、文档编写、排期、高效会议、多维度优先级排序、依赖关系管理、报告以及关键阻塞问题的处理
指导工程团队采用敏捷方法论
制定并实施衡量项目有效性及改进领域的指标，收集和分析数据以支持规划与数据驱动的决策
汇报整体项目状态，向高层管理层提供洞察与建议
通过与多功能负责人协调并简化流程，推动组织对齐与效率提升
与跨职能矩阵化团队协作
指导团队设计以满足先进、复杂、相互竞争甚至冲突的客户要求
主持技术讨论并引导至成功结论
作为开发者与客户之间、技术与非技术人员之间的联络人
培养持续改进的文化，寻找流程优化的机会
优先资格
计算机、机器学习、深度学习、开源软件及GPU技术背景
有生产应用软件开发、发布与支持方法及DevOps经验
有使用大规模分布式计算管理客户工作流的经验，或与AI研究人员合作或直接参与AI模型训练与评估的经验
在推动流程改进和衡量效率方面有持续记录
热衷于分享知识与经验，能够端到端推动复杂项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力与深度学习核心赛道，接触前沿技术栈与顶级研发团队
- 平台资源丰富，职业背书强
- 项目视野广阔，可积累大型跨国协同管理经验
- 矩阵式管理下权责边界模糊，协调成本高
- AI项目迭代极快，节奏紧张且常面临需求变更与资源冲突
- 对技术理解深度与软技能要求极高
- 适合具备扎实技术背景、擅长跨团队协同、抗压能力强且追求高成长性的资深项目管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高级别的技术项目总监（Principal TPM）发展，或转向AI产品管理、研发效能负责人（Engineering Manager）及技术战略咨询方向
- 统筹AI软件项目的端到端交付，协调跨部门工程团队与外部合作伙伴
- 制定项目里程碑与资源计划，监控进度并解决阻塞问题
- 搭建项目度量体系，用数据驱动决策并向管理层汇报
- 精通敏捷开发与项目管理方法论
- 具备深厚的软件工程与AI/深度学习背景知识
- 出色的跨文化沟通、冲突管理与多方协调能力
- 熟练使用Jira、Confluence等工具及基础代码/版本控制概念
申请策略
- 提前研究英伟达CUDA生态与最新AI软件栈
- 准备具体案例说明如何在技术约束下平衡业务目标
- 面试中展现结构化思维与数据驱动决策习惯
- 突出主导过的复杂AI/软件项目规模与交付成果
- 量化展示流程优化带来的效率提升（如周期缩短X%、成本降低Y%）
- 强调跨时区/跨部门协调与冲突解决案例
- 补充LLM/大模型训练流水线的基础知识
- 深入学习规模化敏捷（SAFe）或精益管理框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）
- 聚焦“目标对齐-路径拆解-风险预案-数据复盘”逻辑
- 突出技术理解力与商业价值的平衡
- 请分享一个你成功管理的跨部门复杂项目，你是如何协调资源并解决关键阻塞的？
- 面对不断变化的AI客户需求与冲突的技术方案，你如何做优先级排序？
- 你如何建立项目度量指标来证明团队效能提升？
- 梳理过往3-5个标志性项目的时间线与关键决策点
- 复习敏捷实践与项目管理核心知识（PMP/ACP）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资对标一线外企AI核心岗，福利体系完善，稳定性高，对补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (6.5千–10.0万/月)
成长发展
90较高
深度参与Gen AI模型研发与前沿技术落地，技术视野开阔，晋升通道清晰，对个人成长极具吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Gen AI、Deep Learning、Agile、Jira、Git、DevOps
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常提供一定弹性，但AI研发项目节奏快、多线程并行，实际工作强度可能较高，WLB表现中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接投身生成式AI与下一代计算技术，社会价值与技术影响力显著，契合技术理想主义者的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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