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AI Computing Development Intern, TensorRT-LLM - 2027
AI Computing Development Intern, TensorRT-LLM - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
Tensorrt-Llm
性能优化
推理引擎
深度学习
算法开发
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖外企核心AI推理团队实习，技术前沿、成长空间巨大，节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中机器学习工程 16 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达AI计算团队的TensorRT-LLM推理软件开发实习，主要进行跨平台推理软件的性能分析与优化调优
跟进AI学术前沿并更新模型库，协同软硬件团队推动机器学习推理技术方向，并在顶级学术会议发表研究成果
最低要求
正在攻读计算机工程、计算机科学、应用数学或相关计算方向的硕士或更高学位
具备相关的软件开发经验
优秀的C/C++编程与软件设计能力，包括调试、性能分析和测试设计
对人工智能充满好奇心，了解深度学习最新进展（如大语言模型、生成式模型和推荐模型）
有使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的经验
具备主动性，能够独立开展工作
优秀的英语书面和口头沟通能力
工作职责
开发和构建可跨多个平台扩展功能与性能的健壮推理软件
进行性能分析、优化与调优
紧密跟踪人工智能领域的学术发展，并更新TensorRT-LLM功能
为架构设计和硬件开发提供反馈
跨部门协作指导机器学习推理方向，与软件、研究和产品团队合作
在科学会议上发表关键研究成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界最前沿的LLM推理技术与GPU硬件生态
- 拥有顶级的技术导师与国际化研发环境
- 成果可直接发表于国际顶会，履历含金量极高
- 技术门槛高，需同时掌握底层C++系统与上层深度学习框架
- 项目交付节奏快，对独立解决问题和英语学术输出能力要求严格
- 适合计算机/AI相关专业在读硕博，具备扎实编程基础、对系统级性能优化有强烈兴趣的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高性能推理引擎架构师、AI编译器工程师或深度学习系统研究员方向发展
- 积累深厚后可转向大厂核心AI基础设施团队或海外顶尖科研机构
- 负责TensorRT-LLM推理引擎的软件开发与跨平台适配
- 深入进行模型推理性能的分析、优化与调优
- 跟踪AI学术前沿，参与核心算法库的功能迭代与维护
- 扎实的C/C++编程与底层软件设计能力
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架
- 具备出色的性能剖析与系统调优经验
- 优秀的英语沟通与学术写作能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA官方TensorRT-LLM文档与最新论文
- 关注团队近期发表的顶会文章
- 面试前准备完整的性能调优案例STAR叙述
- 突出C/C++底层开发经历、深度学习框架二次开发或模型部署经验
- 量化性能优化成果（如推理延迟降低X%、吞吐量提升X倍）
- 附上GitHub开源贡献或相关论文/专利
- 强化CUDA编程与内存管理知识
- 深入学习TensorRT/ONNX Runtime等推理框架原理
面试指南
- 采用“背景-问题-行动-结果”结构，重点突出性能指标对比（如FPS、Latency、Memory Usage）
- 结合底层原理（如缓存命中、并行计算、内存对齐）解释优化手段
- 体现系统性思维与数据驱动验证过程
- 请描述一次你通过代码重构或算法优化显著提升程序运行效率的经历
- 如何定位并解决深度学习推理中的内存泄漏或性能瓶颈？
- 谈谈你对Transformer架构中Attention机制计算优化的理解
- 如何用C++实现一个高效的算子融合策略？
- 复习操作系统、计算机网络与数据结构底层实现
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值90
薪资福利
85较高
作为全球顶尖科技巨头的核心AI团队实习岗，提供极具竞争力的实习津贴与完善的福利体系，显著满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (8.0千–1.2万/月)
成长发展
95较高
直接参与业界领先的TensorRT-LLM项目，接触前沿大模型推理技术，拥有明确的学术发表通道与顶级技术成长环境，极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、TensorRT-LLM、PyTorch、TensorFlow、LLM、深度学习
成长机会Publish key results in scientific conferences、exposure to the entire DL SW stack
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为知名外企，但JD强调“fast-paced delivery-focused team”，工作节奏较快，通勤与灵活性未明确说明，生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
90较高
致力于推动全球AI计算革命与生成式AI突破，技术成果具有广泛的行业影响力与社会价值，高度契合意义感动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号power a revolution in deep learning-powered AI、pushing the boundaries of state-of-the-art AI and Compute systems
创新程度开拓性创新（行业首创）
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