英伟达的Software QA Developer Intern - 2027薪资是多少？

该职位薪资范围为 6.0–9.0千/月。

Software QA Developer Intern - 2027的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于上海市。工作形式为仅现场办公。

英伟达的Software QA Developer Intern - 2027有什么任职要求？

该职位要求硕士学历及无经验要求工作经验。

英伟达

Software QA Developer Intern - 2027

立即应聘

Software QA Developer Intern - 2027

发布于 5 小时前

实习/见习

AI 估算 · 6.0–9.0千 · AI 参考估算

上海市

无经验要求

硕士

实习生仅现场办公测试开发

测试开发

Ai工具开发

Gui自动化

Linux系统

代码覆盖率

深度学习

脚本编程

自动化测试

值不值得投

76综合评分

综合评分 76

前沿AI算力平台实习，技术成长极快，全职投入要求高，WLB待确认。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

薪资怎么样

8.0千

比测试开发中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 280 个在招 · 其中测试开发 22 个

市场机会

选择面较广

上海 · 测试开发 · 约 300 个在招

职位详情

关于这个职位

负责为英伟达的软件发行版（含OS、SDK、开发者工具及深度学习包）设计自动化测试方案

开发智能测试报告分析与规划工具

研究基于AI的图像/视频理解技术以实现GUI自动化

适合计算机相关专业硕士在校生，将深入参与AI与GPU计算领域的核心质量保障工作

最低要求

强Linux操作系统知识

熟练掌握脚本编程语言

工程类硕士项目第2年或第3年级在读

可全职实习1年

工作职责

为包含桌面/移动/嵌入式操作系统、SDK、开发者工具和深度学习包的软件发行版设计测试自动化方案

开发用于智能测试报告分析的工具

开发带有代码覆盖率的智能测试规划工具

研究和开发用于GUI自动化的AI图像或视频理解工具

优先资格

了解原生编程语言（C/C++）

具备云计算技能（Docker, Kubernetes）

有前端应用开发经验

了解人工智能和深度学习知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

依托全球AI算力龙头平台，接触前沿GPU架构与深度学习生态
技术栈先进（AI+测试自动化），个人成长速度快
国际化团队氛围，履历含金量高
实习期要求全职1年，时间投入大
需同时兼顾学业与高强度研发任务
计算机/电子工程等相关专业硕士在读生，对AI基础设施与自动化测试有浓厚兴趣，具备较强自学与工程落地能力者

缺点 / 挑战

对Linux底层及多语言综合能力要求较高

角色解读

可向测试开发工程师、SRE或AI基础设施工程师方向发展
积累大型分布式系统测试经验后，可晋升为技术专家或转向算法/平台研发
负责英伟达各类软件发行版（OS/SDK/工具/DL包）的自动化测试方案设计
开发智能测试报告分析与规划工具
研究AI视觉技术赋能GUI自动化测试
扎实的Linux系统操作与脚本编程能力
熟悉C/C++等原生语言
掌握Docker/Kubernetes等容器化技术
具备前端开发或AI/深度学习基础

申请策略

提前了解NVIDIA GPU计算生态及CUDA编程基础
准备1-2个完整的自动化测试或AI工具开发项目案例以便面试深挖
突出Linux环境下的自动化测试项目经历
展示脚本语言（Python/Shell）及C/C++编码能力
列举涉及容器化部署或AI模型应用的实战案例
强化Linux内核与系统调用原理
学习Selenium/Appium等GUI自动化框架
补充Docker/Kubernetes基础运维知识

面试指南

采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目背景与个人贡献
针对技术问题先阐明核心原理，再结合具体工具链说明实现路径，最后总结优化效果与可复用经验
请介绍一个你主导的自动化测试项目，你是如何设计用例和解决环境依赖问题的？
在Linux环境下，你通常使用哪些命令或脚本进行性能监控与故障排查？
如何理解代码覆盖率在测试规划中的作用？
简述你对AI辅助GUI自动化技术的理解
复习Linux常用命令与进程/内存管理知识
梳理自动化测试框架原理及CI/CD流水线集成经验

职位点评

薪资福利65

成长发展92

工作生活55

使命价值85

薪资福利

65中等

实习津贴符合上海科技行业平均水平，但作为短期实习岗位，薪资并非核心吸引力，福利体系相对基础。

薪资信号未披露（AI估算：6.0–9.0千/月）

成长发展

92较高

岗位直接对接AI与GPU计算前沿领域，技术栈高度契合当前产业趋势，内部导师制与跨国协作环境将极大促进工程能力跃升。

技术前沿前沿/新兴技术

技术栈Linux、C/C++、Docker、Kubernetes、GUI自动化、深度学习

业务类型profit_center

工作生活

55较低

未明确提及弹性工时或远程政策，全职实习一年需投入大量精力，工作节奏可能偏快，WLB平衡存在一定挑战。

工作模式未明确

办公地点科技园/产业园

加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

深度参与驱动自动驾驶、智慧城市与高性能计算的AI基础设施质量保障，技术成果具有显著的行业推动力与社会价值。

行业发展高速增长赛道

社会影响正向社会影响力较高

创新程度积极采用新技术

这份工作值不值得投

76综合评分

前沿AI算力平台实习，技术成长极快，全职投入要求高，WLB待确认。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人：追求技术快速迭代与前沿项目历练，愿意为长期职业发展牺牲部分短期生活平衡的理工科研究生。

查看完整 AI 洞察

薪资怎么样

8.0千

比测试开发中位数低27%

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 280 个在招 · 其中测试开发 22 个

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工作职责

优先资格

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