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TPC Arch Intern, GPU SM - 2027
TPC Arch Intern, GPU SM - 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
Gpu架构
Rtl调试
仿真模型
功能验证
微处理器设计
性能建模
硅片验证
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
顶尖GPU架构研发实习，技术成长极快，平台资源雄厚，适合志在底层硬件开发的潜力人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7.0千
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中芯片设计 57 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
负责GPU核心TPC模块的架构调研与方案设计，使用C++开发性能与功能仿真模型，编写测试计划并在模拟器、RTL及真实硅片上完成验证调试
参与中美团队协作，助力AI程序运行效率提升与游戏渲染优化
最低要求
熟练掌握 C++ 编程语言
具备性能/功能建模、性能分析（Profiling）与经验优先
有基于Trace-driven和Execution-driven的仿真模型开发实践经验优先
正在攻读电子工程学士（BSEE）或计算机科学学士（BSCSE）学位
硕士或博士学历优先
工作职责
基于对现有及预期SM架构的量化研究，调查并提出架构设计方案
开发性能与功能仿真模型
制定性能与功能测试计划，并开发测试用例以验证新的SM架构与功能特性
在模拟器、RTL代码及真实硅片上进行测试与调试
优先资格
具有GPU着色器单元设计、微处理器设计及CPU/GPU性能分析经验的候选人更受青睐
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖GPU核心架构，技术栈前沿
- 大厂平台背书强，简历含金量高
- 中美团队协同，国际化视野开阔
- 硬件底层验证门槛高，需同时兼顾仿真与硅片调试
- 项目周期紧，对独立解决问题能力要求严格
- 热爱计算机体系结构、具备较强动手调试能力且追求技术深度的理工科在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深芯片架构师、验证工程师或系统性能优化专家方向发展
- 积累硬件底层经验后可转向AI加速器设计或高性能计算领域
- 负责GPU核心TPC模块的架构调研与方案设计
- 开发性能与功能仿真模型
- 制定测试计划并在模拟器、RTL及流片后硅片上完成验证调试
- 扎实的C++编程能力
- 熟悉性能/功能建模与Profiling工具
- 掌握Trace/Execution驱动仿真方法
- 了解微处理器或GPU架构基础
申请策略
- 提前研究NVIDIA GPU架构演进路线
- 准备1-2个体现底层调试思维的项目案例
- 关注团队技术博客或相关论文
- 突出C++项目实战经历、仿真建模或性能分析相关课程/竞赛成果
- 明确标注参与的硬件验证或架构设计项目
- 补充计算机组成原理与体系结构知识
- 学习主流仿真工具（如Gem5、SystemC）或性能分析工具链
- 强化C++现代特性与多线程编程
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、你的具体职责、使用的技术栈及最终量化结果
- 针对技术问题，先阐明核心原理，再结合具体场景说明权衡取舍（Trade-off）
- 请介绍你使用C++开发仿真或性能分析项目的经验？
- 如何设计一个Trace-driven的仿真模型？
- 在模拟器与真实硅片调试中遇到的最大差异是什么？
- 如何评估GPU架构的性能瓶颈？
- 复习计算机体系结构与数字电路基础
- 梳理过往涉及硬件仿真或性能调优的项目细节
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
英伟达作为行业龙头，实习津贴处于市场较高水平，但整体仍以培养为主，薪酬非核心驱动力。
薪资信号偏高 (5.5–8.5千/月)
成长发展
90较高
深度参与GPU核心架构设计与硅片验证，技术成长曲线陡峭，中美团队协作提供极佳的学习环境。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、GPU架构、性能建模、仿真模型、RTL、硅片验证
业务类型profit_center
工作生活
40较低
硬件验证与硅片调试通常需驻场操作，工作节奏较快，JD未提及弹性工时或远程选项。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与打造支撑AI与高端游戏渲染的GPU核心架构，技术落地具有显著的行业推动力与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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