英伟达
Data Systems Analyst
Data Systems Analyst
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据工程
数据工程
Mes
Plm
Sfcs
Sql
数据分析
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
顶尖大厂核心制造数据岗，薪资福利优厚，技术栈前沿，混合办公兼顾灵活与协作。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
负责连接制造运营与数据分析，通过监控车间数据采集、维护MES/SFCS等核心系统数据质量，优化生产流程与供应链效率，为英伟达的硬件制造提供可靠的数据支持与决策依据
最低要求
Bachelor’s or Master’s degree in Industrial Engineering, Supply Chain Management, Information Systems, Computer Science, or equivalent practical experience.
+ years of experience in electronics manufacturing operations, outsourced manufacturing, supply chain, or related fields.
Strong knowledge of hardware manufacturing processes, product assembly flows, and outsourced manufacturing operations.
Experience with Shop Floor Control Systems (SFCS), Manufacturing Execution Systems (MES), Engineering Change Order (ECO) processes, Product Lifecycle Management(PLM), product configuration management, and BOM structures.
Basic to intermediate SQL skills for manufacturing data queries, validation, troubleshooting, and analysis.
Ability to leverage AI-assisted tools and modern technologies to improve operational efficiency and support data-driven decisions.
Strong analytical, problem-solving, communication, and cross-functional collaboration skills.
Self-motivated and detail-oriented, with sound judgment and the ability to work independently in a fast-paced environment, to collaborate effectively with engineering teams, business collaborators, and external manufacturing partners.
工作职责
Drive business insights to enhance manufacturing efficiency, operational execution, and supply chain performance.
Enable and monitor shop-floor data collection for new and existing contract manufacturers and suppliers.
Identify gaps in operational processes and recommend improvements to ensure seamless manufacturing operations.
Establish and maintain data quality attributes and metrics, ensuring data integrity across manufacturing operations.
Audit manufacturing data quality, address anomalies, and implement validation processes for greater accuracy and visibility.
Collaborate with external partners and internal engineering teams to resolve production data discrepancies and support product implementation requirements.
Manage production configuration information, maintaining integrity of manufacturing attributes, component relationships, and product structures.
Partner with IT, planning, and engineering teams to translate operational requirements into scalable solutions and support continuous improvement initiatives.
优先资格
Experience with manufacturing operations and supply chain management.
Knowledge of manufacturing operational processes covering components, boards, systems, and server products.
Proficiency in writing and optimizing complex SQL queries for manufacturing analytics and operational reporting.
Experience with scripting or programming languages such as Python or Java for automation and data processing, crafting dashboards and reports using Tableau, Power BI, or similar visualization platforms.
Familiarity with systems administration, virtual machines, cloud platforms (AWS, Azure), and data pipeline concepts.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达顶尖平台接触前沿硬件制造与AI辅助技术
- 数据驱动决策模式能显著提升个人分析能力与行业视野
- 团队国际化程度高，技术栈现代且实用性强
- 快节奏环境下需保持极高的细节关注度与抗压能力
- 适合具备制造业背景、热爱数据挖掘与系统优化，且擅长跨部门协作与解决复杂业务问题的复合型分析人才
缺点 / 挑战
- 需频繁对接内外部多方团队，沟通协调与跨文化协作成本较高
- 制造现场数据环境复杂，数据清洗与质量保障压力较大
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据架构师或制造运营数字化负责人发展
- 积累供应链数据经验后，可横向拓展至全球供应链规划、智能制造战略或数据产品管理岗位
- 负责收集与分析制造车间数据，维护MES/SFCS等核心系统的数据质量与完整性
- 搭建数据管道与可视化报表，为生产流程优化提供量化依据
- 协同IT与工程团队，将业务需求转化为可扩展的数据解决方案
- 熟练掌握SQL进行数据查询、验证与故障排查
- 深入理解硬件制造流程、BOM结构及PLM/MES系统运作逻辑
- 具备Python/Java编程能力实现数据自动化处理
- 熟练使用Tableau/Power BI进行数据可视化呈现
申请策略
- 提前研究英伟达在半导体制造领域的供应链布局与数字化战略
- 准备具体案例说明如何解决过实际生产中的数据不一致或系统对接问题
- 突出5年以上电子制造或供应链数据项目经验
- 量化展示通过SQL/Python优化流程或提升数据准确率的成果
- 强调MES/SFCS/PLM系统实操与数据治理经历
- 强化复杂SQL查询优化与数据管道设计能力
- 补充AWS/Azure云平台基础及数据治理规范知识
- 提升Tableau/Power BI高级可视化与交互设计技巧
面试指南
- 采用STAR法则清晰描述项目背景、核心任务、具体行动与可量化结果
- 重点突出数据校验机制设计、跨部门协作路径及最终带来的效率/成本改善指标
- 展现系统化思维与落地执行力
- 请分享一次你通过数据分析发现并解决制造流程瓶颈的经历
- 如何保证MES/SFCS系统采集数据的准确性与完整性？
- 面对多源异构的生产数据，你的清洗、建模与验证思路是什么？
- 如何向非技术背景的制造主管解释复杂的数据模型结论？
- 复习SQL窗口函数、数据仓库建模基础与ETL流程
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
英伟达作为上市巨头提供具有竞争力的薪资与丰厚福利，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (2.2千–3.8万/月)
福利待遇竞争性薪资、丰厚的福利套餐
成长发展
80较高
岗位深度参与核心制造数据平台与AI工具应用，技术栈前沿且跨部门协作机会多，利于专业技能与业务视野的双重成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Java、AWS、Azure、MES、SFCS、PLM、Tableau、Power BI、AI辅助工具
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD明确标注混合办公，兼顾灵活性与现场协作需求；但制造数据岗位通常需响应产线节奏，整体WLB处于行业中上水平。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于英伟达核心硬件制造与供应链优化，对推动全球AI算力基础设施落地具有实质性价值，社会影响力与技术使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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