英伟达
Senior Solutions Architect, Networking & GPU System
Senior Solutions Architect, Networking & GPU System
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Gpu
Nvidia
Rdma/Roce
Sonic
解决方案架构
Ai/Hpc
Bgp/Evpn/Vxlan
Leaf-Spine
AI 估算 · 50k–80k
职位详情
关于这个职位
作为英伟达的高级解决方案架构师，你将专注于SONiC网络和GPU服务器基础设施，与客户和合作伙伴紧密合作，设计并验证大规模AI和HPC平台的解决方案
你将负责从需求分析、架构设计到POC验证和性能调优的全流程，并支持生产环境的SONiC集群
这个角色要求深厚的技术背景和出色的客户沟通能力，适合热爱前沿技术、乐于解决复杂问题的资深工程师
最低要求
计算机科学、电气/计算机工程学士学位或同等实践经验
年以上数据中心或云基础设施领域经验（解决方案架构师、系统工程师、网络工程师），有售前或客户技术工作直接经验
扎实的数据中心网络知识，包括leaf-spine设计、高带宽低延迟网络、RDMA/RoCE，最好有InfiniBand经验
熟悉SONiC的安装、升级、配置（BGP/EVPN/VXLAN）和故障排查
深入理解GPU服务器架构，包括CPU/GPU平衡、内存带宽、PCIe/NVLink拓扑、存储和NIC布局、机架级功耗和散热
有使用GPU加速服务器设计、部署或运维AI/HPC集群的实际经验
出色的沟通和演示能力，能用英语流利地解释复杂技术概念
工作职责
与客户经理紧密合作，了解客户需求，定位我们的SONiC + Spectrum白盒交换机解决方案，并为AI和HPC机会制定技术赢单策略
为客户提案设计端到端架构，包括GPU服务器配置、存储连接和基于SONiC的leaf-spine网络（支持RDMA/RoCE）
构建和验证动手演示和POC：部署SONiC交换机和GPU服务器，配置网络，安装软件栈，并运行基准测试以证明性能、可扩展性和可靠性
为大规模生产SONiC交换机集群提供支持
负责Spectrum白盒交换机上的定制SONiC软件项目
与内部工程、产品和OEM合作伙伴协作，解决固件、驱动程序、操作系统、路由和GPU/网络性能方面的复杂问题，并将修复带回活跃的POC
优先资格
对开源SONiC、网络或AI基础设施项目的贡献，或发表过关于AI数据中心设计和性能调优的演讲/白皮书
有SONiC编码经验
有NCCL、NIXL或其他集合通信库、RDMA应用或性能关键分布式训练框架的编码经验
在生产或大型实验室环境中部署SONiC的经验，特别是与GPU集群和RDMA/RoCE网络集成
有NVIDIA网络产品和解决方案（Spectrum-X、InfiniBand、Cumulus Linux等）的实际操作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 英伟达是AI计算领域的领导者，技术平台和资源一流，能接触到最前沿的GPU和网络技术
- 职位涉及客户交互和方案设计，能够积累宝贵的行业经验和人脉
- 薪资和福利优厚，公司文化注重创新和员工发展
- 需要同时掌握网络和GPU服务器知识，技术深度和广度要求高
- 技术迭代快，需要持续学习以保持竞争力
- 适合对AI基础设施有热情、具备深厚网络和GPU知识、喜欢解决复杂问题并乐于与客户打交道的资深工程师
缺点 / 挑战
- 客户项目可能带来较大的工作压力和出差需求
角色解读
- 在英伟达这样的AI领导者公司，可以接触到最前沿的技术和客户，成长为技术专家或团队负责人
- 随着AI基础设施需求的增长，该领域的解决方案架构师需求旺盛，职业前景广阔
- 可以横向拓展到产品管理、技术销售或更高级别的架构师角色
- 与客户和合作伙伴合作，设计基于SONiC和GPU服务器的AI/HPC解决方案，包括网络架构和性能优化
- 负责POC验证，部署和配置SONiC交换机及GPU服务器，运行基准测试以证明方案价值
- 支持生产环境的SONiC集群，解决网络和GPU相关的复杂技术问题
- 与内部团队协作，推动SONiC定制项目的开发和问题修复
- 深入理解数据中心网络，特别是leaf-spine架构、RDMA/RoCE和InfiniBand
- 熟练掌握SONiC操作系统的安装、配置和故障排查，包括BGP/EVPN/VXLAN
- 熟悉GPU服务器架构，包括PCIe/NVLink拓扑、存储和网络配置
- 出色的沟通和演示能力，能够向技术和非技术受众清晰解释复杂概念
申请策略
- 了解英伟达的产品线和AI基础设施解决方案，在面试中展示对公司的热情
- 准备一些实际案例，展示如何设计并验证复杂的网络和GPU方案
- 突出在数据中心网络设计、SONiC部署和GPU集群方面的实际项目经验
- 强调参与过的POC或客户项目，展示解决实际问题的能力
- 提及对开源社区的贡献或技术分享，体现技术影响力
- 深入学习SONiC的高级配置和调试，参与开源社区
- 熟悉NVIDIA的Spectrum-X和InfiniBand产品，了解其特性和优势
- 提升英语沟通能力，特别是技术演讲和文档写作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体项目经验，最后总结最佳实践
- 对于客户沟通问题，强调倾听需求、简化复杂概念和建立信任
- 请描述一次你设计并部署SONiC网络的经历，遇到了哪些挑战？
- 如何优化GPU集群中的RDMA网络性能？
- 解释leaf-spine架构的优势，并说明在AI工作负载中的应用
- 如何向非技术客户解释技术方案的商业价值？
- 你如何保持对快速变化的AI基础设施技术的了解？
职位点评
78
综合评分
前沿技术、高薪、成长快，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI基础设施有热情，能够接受一定工作强度和出差的技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位提供有竞争力的薪资和福利，符合补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，成长机会多，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SONiC、GPU、RDMA/RoCE、InfiniBand、NCCL、Spectrum-X
成长机会outstanding growth、best-in-class engineering teams are rapidly growing
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作可能涉及客户现场和出差，办公灵活性一般，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
英伟达在AI领域具有重要影响力，职位有助于推动AI基础设施发展，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号power state-of-the-art AI infrastructure
创新程度开拓性创新（行业首创）
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