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任仕达
gpu 服务器与系统工程专家.

gpu 服务器与系统工程专家.

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.5–5.0万 · AI 参考估算
专家级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Gpu架构
Linux内核
Pcie/Nvlink
信号完整性
服务器工程
硬件设计
系统集成
高性能计算

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

高薪前沿技术岗,侧重GPU硬件架构与系统工程,发展性极强,WLB待确认。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.3万

比硬件工程师中位数高

发布情况

新岗位 · 昨天发布

公司情况

公司还在招多个职位

8 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · 硬件工程师 · 约 240 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位为GPU服务器与系统工程专家,主要负责高性能计算服务器的架构设计与系统级工程实施

候选人需具备深厚的硬件底层技术背景,能够解决复杂的系统集成问题,确保服务器在极端负载下的稳定性与性能表现,属于高技术壁垒的核心研发岗位

最低要求

计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历

年以上硬件系统设计或服务器工程经验,专注于GPU加速计算或高性能计算领域
精通PCB设计原理、信号完整性分析及电源管理
熟悉Linux操作系统内核及驱动开发
具备优秀的跨部门协作能力和问题解决能力

工作职责

负责GPU服务器及高性能计算系统的整体架构设计与技术选型

主导系统级工程验证,包括热设计、电磁兼容性及可靠性测试
与芯片厂商(如NVIDIA、AMD)紧密合作,优化硬件适配与驱动支持
解决生产过程中的复杂工程技术问题,提升产品良率与性能
编写详细的技术文档,规范系统设计流程
指导初级工程师,分享行业最佳实践

优先资格

有AI训练/推理集群搭建经验者优先

熟悉NVLink、PCIe等高速互连协议
具备大型跨国企业项目管理经验
英语流利,可作为工作语言

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触最前沿的GPU与HPC技术,平台大且资源充足,薪资竞争力强
  • 适合拥有深厚硬件功底、追求技术极致且抗压能力强的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 技术门槛极高,需应对复杂的系统集成挑战,工作压力较大

角色解读

  • 可向首席硬件架构师、技术总监方向发展,或转向更广泛的AI基础设施战略规划角色
  • 负责GPU服务器从架构设计到系统落地的全流程工程工作,确保硬件性能最大化
  • 需要精通硬件底层原理(信号完整性、电源)、Linux系统优化及高速互连协议(PCIe/NVLink)

申请策略

  • 准备详细的项目案例,展示如何解决具体的硬件兼容性或性能瓶颈问题
  • 突出过往在GPU服务器、HPC集群或高性能硬件项目中的具体贡献与技术难点突破
  • 深入理解最新一代GPU架构特性及AI算力需求对硬件的影响

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)详细描述技术决策过程与量化成果
  • 请描述你曾设计过的最复杂的GPU服务器系统及其关键挑战
  • 如何处理高速信号完整性问题?
  • 如何优化Linux内核以支持大规模GPU并行计算?
  • 复习硬件基础理论,了解当前主流GPU厂商的最新技术路线

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

年薪42-60万对于专家级岗位在上海具有较强竞争力,且上市公司福利体系完善。

薪资信号偏高 (3.5千–5.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的GPU与HPC技术,技术含量高,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、High Performance Computing、System Engineering、Signal Integrity
业务类型profit_center

工作生活

60中等

未明确提及弹性工作制,但高薪岗位通常伴随一定的工作强度,WLB取决于具体团队文化。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过构建高性能计算基础设施,间接推动AI与科学计算的发展,具有一定的社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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