罗氏
(Senior) Scientist, Protein Engineering
(Senior) Scientist, Protein Engineering
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
药物研发
Ai/Ml
Bi-Specific Antibodies
Ngs
Protein Engineering
AI 估算 · 40k–70k
资深科学家岗位，跨国药企平台，要求博士及多年经验，薪资竞争力强，参考上海生物医药行业水平。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于罗氏中国创新中心（CICoR），专注于新型抗体药物的发现与工程化
您将参与抗体药物的理性设计、展示技术筛选及优化，运用计算和AI/ML工具推动药物研发
适合具备蛋白质工程、抗体工程及跨学科协作经验的资深科学家
最低要求
● 蛋白质工程、生物物理学、结构生物学、计算生物学或相关领域博士学位
● 至少3年博士后或行业经验，优先考虑生物技术或制药行业
● 在药物发现项目中有效支持抗体生成和优化的蛋白质工程经验
工作职责
● 作为项目成员或BDD项目负责人，与跨职能项目负责人协作，设计和执行项目策略与目标
● 进行蛋白质工程，推动治疗性抗体先导物的选择、设计和优化
● 设计和执行展示文库（噬菌体、酵母或体外展示）用于抗体优化
● 设计和选择适合目的的抗体格式
● 开发和运用前沿计算及AI/ML工具进行蛋白质工程和抗体优化
● 协调CRO并监控外包活动，确保及时交付合格数据以指导项目组合
● 参与尽职调查，评估外部机会，以引进资产或技术
优先资格
● 在以下领域展现能力：
● 基于序列和结构的蛋白质分析与工程
● 抗体人源化、亲和力成熟和可开发性优化的实践经验，深入理解展示技术及工作流程
● 精通尖端生物制品格式，包括双特异性或多特异性抗体
● 计算蛋白质工程、抗体paratope-epitope建模、降低免疫原性的蛋白质工程及下一代测序（NGS）经验
● 熟练将AI/ML模型（如结构/序列预测算法）和计算蛋白质设计整合到湿实验工作流程中
● 具备核心分子生物学技术（如克隆、定点突变、文库构建）和功能性细胞检测（如结合、信号传导或细胞毒性检测）的实践经验
● 有发表记录和成就，体现深厚的专业技术知识、学习新技术的能力和持续的研究生产力
● 出色的沟通和协作能力，致力于团队合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国际顶尖药企平台，资源丰富，参与创新药物研发全流程，职业履历含金量高
- 接触最前沿的抗体工程和AI/ML应用技术，技能成长空间大
- 与全球一流科学家合作，跨学科协作机会多，有助于拓宽视野
- 薪资和福利待遇优厚，工作稳定，外企文化相对开放包容
- 岗位要求极高，需同时具备湿实验和计算能力，知识广度要求高
- 跨学科协作和CRO管理需要较强沟通协调能力，容易消耗精力
缺点 / 挑战
- 药物研发周期长、风险大，项目成果不确定性较高，可能面临较大工作压力
- 适合拥有博士学历，在蛋白质工程/抗体领域有深厚积累，热爱前沿技术并愿意接受挑战的科研人员
角色解读
- 从Scientist向Senior Scientist、Principal Scientist进阶，逐步成为领域专家或项目负责人
- 未来可向研发管理方向发展，带领团队主导抗体发现项目
- 通过参与前沿技术（如AI驱动的蛋白设计）积累稀缺技能，在行业内具有较高竞争力
- 负责抗体药物的工程化设计和优化，包括人源化、亲和力成熟及可开发性改进，推动药物候选分子产生
- 运用噬菌体/酵母展示等文库技术进行抗体筛选与优化，并设计合适的抗体格式（如双特异性抗体）
- 结合计算生物学和AI/ML工具进行蛋白结构预测、免疫原性降低和序列设计，提升研发效率
- 与跨职能团队（如免疫学、肿瘤学、CMC等）协作，管理CRO外包活动，确保项目高效推进
- 深厚的蛋白质工程和抗体工程背景，熟悉人源化、亲和力成熟和展示技术
- 精通计算蛋白工程和AI/ML应用，如结构预测、序列建模，并能与湿实验结合
- 掌握分子生物学核心技术和细胞功能实验，具备独立的实验设计和数据分析能力
- 良好的沟通和协作能力，能够在多学科团队中有效推进研发项目
申请策略
- 深入了解罗氏中国创新中心的研发方向和重点治疗领域，在求职信中将个人经验与公司需求匹配
- 准备时关注罗氏的企业文化和价值观，强调团队合作、开放沟通等软实力
- 突出抗体工程项目的具体成果，例如成功优化的抗体分子、亲和力提升倍数、可开发性改善等，量化数据
- 展示计算与AI/ML技能的实践经验，如使用AlphaFold、Rosetta等工具进行蛋白设计的案例
- 强调与跨职能团队合作和CRO管理经验，体现项目协调能力
- 列出高质量论文和专利，证明科研产出能力
- 熟悉主流抗体工程软件和AI工具，如Schrodinger、Discovery Studio、AlphaFold等，并了解其在抗体优化中的应用
- 补充下一代测序（NGS）数据分析技能，以及免疫原性预测方法
面试指南
- 用STAR法则组织项目经历：情境、任务、行动、结果，重点量化成果
- 对于技术问题，先讲方法论，再结合具体案例说明，展示分析思路和决策逻辑
- 强调跨学科协作能力，说明如何与不同背景团队高效配合
- 请描述你做过的一个抗体工程优化项目，遇到的挑战和解决方案是什么？
- 如何利用AI/ML或计算工具进行蛋白设计？你熟悉哪些算法和工具？
- 展示抗体的人源化和亲和力成熟策略，你如何评估开发性和免疫原性？
- 你如何管理CRO或外包工作，确保数据质量和交付进度？
- 双特异性抗体的设计有哪些考虑因素？你是否有相关经验？
职位点评
82
综合评分
跨国药企资深科研岗，前沿AI/蛋白工程技术，薪资福利好，但WLB信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求专业技能深度发展、渴望参与前沿药物研发、且对薪资福利有较高预期的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展92
工作生活70
使命价值88
薪资福利
80较高
岗位为跨国药企资深研发职位，通常提供有竞争力的薪资和全面福利，但JD未明确薪资范围，薪资信号未披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿AI/ML蛋白工程和抗体技术，提供丰富的跨学科学习和成长机会，技术前沿性高，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Protein Engineering、AI/ML、Structure Prediction、Phage Display、NGS、Computational Protein Design
业务类型profit_center
工作生活
70中等
工作地点在上海，外企药企通常工作环境较好，但JD未提及弹性办公或WLB相关信息，且需现场办公，生活方式满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
岗位直接参与创新药物研发，为未满足医疗需求提供解决方案，社会价值高，使命感和意义感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号do what patients need next、unmet medical needs、advance science、ensure everyone has access to healthcare
创新程度积极采用新技术
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