长城汽车
大数据产品开发岗48281
大数据产品开发岗48281
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
保定市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Pytorch
工业设备
数据分析
机器学习
深度学习
特征工程
AI 估算 · 15k–25k
汽车行业AI岗位，要求2年经验，保定薪资水平中等，结合技能需求，月薪1.5-2.5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于长城汽车，专注于智能验证类AI课题开发，包括AI质量工具、智能嗅辨系统等设计与开发，以及智能试验场与智能实验室的升级建设
你将从事机器学习、人工智能领域的研究与开发，涉及数据探索、特征提取、模型设计等，并支持公司相关产品在机器学习领域的研究
适合有2年以上算法或数智化经验，熟悉Python、PyTorch等技术的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信、自动化等相关专业毕业，2年以上算法或数智化相关工作经验或者研究生拥有相关经验
有良好的数学基础和编程能力，熟悉Python、Java等编程语言
熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法(如:逻辑回归、SVM、神经网络, 决策树、贝叶斯，Gradient Boost，KNN，K-Means等)
熟悉Transformer、Pytorch等机器学习/深度学习相关开源平台
具备工业设备、工程机械等相关经验者优先
良好的信息搜索、文献阅读及算法实现的能力
良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通
突出的问题分析与解决能力
工作职责
◆负责智能验证类AI课题开发，例如：AI质量工具、智能嗅辨系统等设计与开发，智能试验场与智能实验室的升级建设，信息系统AI助手等
◆从事机器学习、人工智能工作，包括数据探索，数据分析，特征提取，模型设计，设备画像等领域的研究和开发工作
◆熟悉机器学习平台和框架的搭建工作，包括算法实现及系统研发
◆支持公司相关产品在机器学习领域的研究
优先资格
具备工业设备、工程机械等相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汽车行业智能化转型加速，AI在制造和质检领域的应用前景广阔，技术积累具有行业价值
- 长城汽车作为大型车企，平台稳定，能接触工业场景的真实数据，提升算法落地能力
- 职位涉及多种AI技术，包括机器学习、深度学习和系统开发，技能成长空间大
- 工作地点在保定，相对一线城市，技术交流和资源可能有限，需要自我驱动
- 作为传统车企，可能流程较多，创新速度不如互联网公司
- 适合有算法基础、对工业AI应用感兴趣，愿意在制造业深耕的工程师，能接受非一线城市生活
缺点 / 挑战
- 工业场景数据复杂，算法落地需考虑实际环境，可能面临较大工程挑战
角色解读
- 从算法工程师向高级算法专家或技术专家方向发展，深入AI在工业场景的应用
- 有机会转向AI产品经理或技术管理岗位，负责更大规模的智能化项目
- 随着汽车行业智能化转型，可跨领域发展至自动驾驶、车联网等前沿方向
- 开发智能验证类AI系统，如AI质量工具、智能嗅辨系统，用于提升汽车制造质量检测的智能化水平
- 进行数据探索、分析和特征提取，构建设备画像，为设备维护和优化提供数据支持
- 搭建和优化机器学习平台与框架，实现算法落地和系统研发
- 参与公司产品在机器学习领域的研究，推动AI技术在汽车行业的应用
- 扎实的数学基础和编程能力，熟练使用Python、Java等语言
- 熟悉常见机器学习算法，如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树等
- 掌握深度学习框架PyTorch和Transformer模型，能够进行模型训练和调优
- 具备良好的数据分析和问题解决能力，能独立完成算法开发与验证
申请策略
- 关注长城汽车的智能化战略，了解其在AI领域的布局，面试时展现对行业的理解
- 强调沟通和文档能力，因为职位要求与技术团队和管理层清晰沟通
- 突出机器学习项目经验，特别是工业场景或设备相关的项目，展示算法落地能力
- 强调Python和PyTorch的使用经验，列出具体项目成果，如模型准确率提升等
- 体现数据分析和特征工程能力，可附上相关项目案例或竞赛经历
- 如有工业设备或工程机械背景，务必重点提及，这是优先条件
- 提前复习机器学习经典算法，并熟悉PyTorch框架的实战操作
- 了解汽车制造或工业质检场景，可学习相关行业知识，增加面试谈资
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验，突出个人贡献和量化结果
- 对于算法选择问题，从数据特点、业务需求、模型复杂度等角度分析，体现逻辑性
- 对于协作问题，强调沟通技巧和跨部门协作经验，展示团队合作能力
- 请介绍一个你独立完成的机器学习项目，包括数据、模型和结果
- 如何选择适合工业质检场景的模型？请举例说明
- 你对Transformer模型的理解？在工业场景中如何应用？
- 如何处理数据不平衡问题？请给出具体方案
- 你如何与业务团队协作，将算法落地到实际系统中？
职位点评
69
综合评分
汽车行业AI算法岗，技术成长空间大，但薪资和WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长、愿意在工业AI领域深耕，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平中等，但作为大型车企，福利稳定，但JD未提及具体薪资和福利，因此评分中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位涉及AI前沿技术，如Transformer、PyTorch，且工业应用场景丰富，能促进技术成长，但未提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Java、PyTorch、Transformer、机器学习、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在保定，现场办公，JD未提及弹性工作或远程，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业智能化转型，推动工业AI应用，具有一定社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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