长城汽车
大模型算法工程师-企业数字化方向35550
大模型算法工程师-企业数字化方向35550
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai平台架构
Nlp
Pytorch/Tensorflow
分布式训练
大模型
机器学习
算法优化
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
车企核心研发岗、前沿AI技术、平台型角色、保定本地发展
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1190 个在招 · 其中机器学习工程 5 个
市场机会
选择不多
保定 · 机器学习工程 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
负责企业级AI平台的技术架构设计与落地，构建AI中台生态
参与机器学习平台的开发，实现大规模算法训练与在线预测服务，并配合业务团队完成算法在汽车行业场景中的调优与应用
最低要求
①统招硕士学历，英语四级及以上水平
②计算机类相关专业，基础知识扎实
③热爱汽车行业，对汽车行业的互联网技术有浓厚兴趣
④具备较好的学习能力和抗压能力
工作职责
①负责AI平台项目的技术架构，推动AI平台在企业应用场景的落地，构建公司AI技术壁垒
②跟踪前沿技术，制定企业级应用场景下的统一AI技术平台解决方案及AI中台生态构建方案
③参与机器学习平台设计与开发工作，实现大规模算法训练与在线预测服务
④配合业务团队完成算法在业务场景的落地与调优
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托上市车企巨头平台，资源充足
- 聚焦大模型等前沿技术，职业竞争力强
- 深入汽车核心业务，行业前景广阔
- 需将前沿技术与传统业务场景结合，落地难度较大
- 热衷于AI技术落地应用，对汽车行业感兴趣，具备较强抗压能力和学习能力的硕士毕业生或初级工程师
缺点 / 挑战
- 作为内部支撑部门，可能面临跨部门沟通协作压力
角色解读
- 可向首席AI科学家、AI平台架构师或数字化转型专家方向发展，深耕汽车智能化领域
- 设计并搭建企业级AI平台架构，推动AI技术在汽车业务场景中的实际应用
- 扎实的计算机基础，精通机器学习/深度学习算法，熟悉主流AI框架及大规模模型训练流程
申请策略
- 强调对汽车行业的兴趣和理解，展示解决复杂工程问题的能力
- 突出机器学习平台开发经验、大模型微调/训练案例，以及算法在特定业务场景（如推荐、风控、自动驾驶）的落地成果
- 加强分布式训练、模型压缩加速等技术栈的学习
- 了解汽车行业的数字化痛点
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的困难及解决方案、最终的业务价值
- 请介绍你参与过的最大规模的机器学习项目及其挑战
- 如何设计一个高可用的AI中台？
- 在大模型落地过程中，如何解决数据质量和算力瓶颈问题？
- 你对汽车行业数字化转型有哪些见解？
- 复习机器学习基础理论，准备1-2个完整的算法落地案例
- 了解长城汽车近期的智能化战略举措
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
作为上市车企的核心技术岗位，薪资福利体系完善且稳定，符合市场较高水准。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型和AI中台建设，技术前沿性强，能提供良好的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI平台、机器学习、算法训练
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在保定，生活成本较低，但制造业/车企通常节奏较快，WLB视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力汽车产业数字化转型，具有明确的行业价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs