长城汽车
智能平台开发中心-TBOX测试工程师49139
智能平台开发中心-TBOX测试工程师49139
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Autosar
CI/CD
Can/Can Fd
Capl
Some/Ip
Uds
车载以太网
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
头部车企智能网联核心测试开发岗，技术栈前沿且成长空间大，适合追求技术深度的工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与测试开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中测试开发 9 个
市场机会
选择不多
保定 · 测试开发 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责车载TBOX软件的自动化测试框架开发与工具链集成，涉及CAN/车载以太网等协议的自动化验证及故障定位
你需要使用Python和CAPL构建混合自动化架构，并参与CI/CD流水线集成与团队技术规范制定
最低要求
基础背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、车辆工程、电子通信、仪器仪表等相关专业
工作经验：3年以上汽车电子、Tier 1 或主机厂车载软件测试经验
编程语言：熟练掌握 Python，具备良好的面向对象编程能力，能独立开发测试工具或框架
精通 CAPL 语言，能高效开发复杂的测试节点与仿真模型
测试工具：精通 Vector、CAPL
熟悉其他总线工具（如 TSMaster, ZLG, Kvaser）至少一种，且有自动化项目测试经验
熟练使用 Linux 环境，掌握基本 Shell 脚本能力
协议与标准：深入理解 CAN/CAN FD、LIN、UDS (ISO 14229) 协议栈
熟悉车载以太网 (AUTOSAR SOME/IP, DoIP) 及物理层特性
了解 AUTOSAR 架构，熟悉网络管理 (NM) 机制
熟悉 OTA 升级机制及 ISO 26262、ISO 21434 基本标准
工作职责
测试框架开发：基于 Python 面向对象设计，独立开发车载软件测试框架及自动化工具，实现 UDS、SOME/IP 等协议的自动化交互、断言与报告生成
工具链集成与开发：构建“Python 控制 + CAPL 执行”的混合自动化架构
实现测试环境与 CI/CD 流水线的无缝集成
协议自动化验证：针对 CAN/CAN FD、车载以太网 (SOME/IP, DoIP) 开发专项自动化测试模块，覆盖网络管理 (NM)、OTA 升级及 ISO 26262/21434 合规性检查
故障定位与优化：在 Linux 环境下利用 Python 解析底层日志与波形数据，结合 C/C++ 源码辅助定位通信缺陷
持续优化框架性能，提升并行测试效率
规范与技术赋能：制定团队 Python 自动化测试开发规范，沉淀通用组件库
对团队进行 Python 编程及车载总线协议自动化测试技术培训
优先资格
有知名 OEM 或头部 Tier 1 项目经历者优先
了解 C/C++ 者优先，能阅读嵌入式源代码辅助定位问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能网联汽车核心领域，TBOX及车载以太网技术是当前行业热点，技术壁垒高
- 能够深入接触AUTOSAR、功能安全(ISO 26262)等前沿标准，积累深厚的汽车电子底层经验
- 依托头部车企平台，项目资源丰富，有利于沉淀大型主机厂的标准化测试流程与规范
- 需要同时掌握Python、CAPL、C/C++及多种车载协议，技术栈较广，学习曲线陡峭
- 具备扎实编程基础，对汽车电子底层通信协议有浓厚兴趣，且希望在智能网联汽车测试开发领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 自动化框架开发与底层故障定位对逻辑思维和排错能力要求极高，工作压力较大
角色解读
- 纵向可发展为车载测试架构师或测试技术专家，主导复杂测试框架的设计与演进
- 横向可向车载软件开发、系统工程师或项目管理方向转型，拓宽汽车电子全栈能力
- 负责车载TBOX软件的自动化测试框架开发，使用Python和CAPL构建混合自动化架构
- 针对CAN、车载以太网等协议进行自动化验证，并集成到CI/CD流水线中
- 在Linux环境下解析底层日志，结合C/C++源码定位通信缺陷，并制定团队测试规范
- 精通Python面向对象编程及CAPL语言，能够独立开发测试工具与仿真模型
- 深入理解CAN/CAN FD、UDS、车载以太网(SOME/IP)等车载通信协议及AUTOSAR架构
- 熟练使用Linux环境及Vector等总线测试工具，具备CI/CD集成经验
申请策略
- 提前了解长城汽车在智能网联及TBOX领域的最新产品布局和技术路线，面试时展现对业务的理解
- 突出Python和CAPL在车载自动化测试框架开发中的实际应用案例及性能优化成果
- 详细列出参与过的知名OEM或Tier 1项目，强调在CAN/车载以太网协议验证及CI/CD集成方面的经验
- 展示在Linux环境下进行日志解析、故障定位及C/C++源码阅读的具体能力
- 深入学习AUTOSAR Adaptive架构及车载以太网(DoIP/SOME/IP)的最新标准与测试方法
- 提升Python高级特性及CI/CD工具链的自动化集成能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目经验，重点突出技术难点、解决思路及最终带来的效率提升或质量改善
- 对于协议和标准问题，先简述协议原理，再结合具体测试场景说明验证方法和工具使用，最后总结合规性检查的要点
- 请描述你使用Python和CAPL构建混合自动化测试框架的具体架构和实现细节
- 在车载以太网(SOME/IP)或CAN FD测试中，你遇到过最复杂的协议交互问题是什么？如何解决的？
- 如何将自动化测试无缝集成到CI/CD流水线中？请举例说明你的实践经验和遇到的挑战
- 在Linux环境下，你是如何利用Python解析底层日志并结合C/C++源码定位通信缺陷的？
- 复习CAN/CAN FD、UDS、SOME/IP等核心协议栈的报文结构、交互机制及常见故障模式
- 准备1-2个自己主导开发的自动化测试工具或框架的完整代码逻辑或架构图，以便面试时深入探讨
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
75中等
该岗位核心研发测试岗，薪资在保定地区具有较强竞争力，但整体受限于地域薪资天花板。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及Python/CAPL框架开发及前沿车载协议，技术深度与广度兼具，有利于个人核心竞争力的提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、CAPL、C/C++、CAN/CAN FD、SOME/IP、DoIP、AUTOSAR、UDS、CI/CD、Linux
成长机会技术赋能、技术培训、沉淀通用组件库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位未明确提及工作模式与加班情况，但作为车企研发测试岗，通常需配合项目节点，WLB情况视具体项目而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能网联汽车是未来出行的重要发展方向，TBOX测试直接关系到车辆的安全与智能化体验，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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