华晨汽车
Engineer Big Data
Engineer Big Data
发布于 2 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Ai工具
Sql
敏捷开发
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
大数据工程师岗位，技术栈前沿，平台稳定，管理机会多，但WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责大数据平台的设计、开发和维护，支持业务部门的数据分析需求，并带领团队利用大数据和商业智能技术创建业务洞察项目，应用于营销、生产、销售等领域
需要熟悉Hadoop、Flink等大数据工具，并具备AI工具使用能力以提升效率
最低要求
拥有信息技术、统计学或相关专业学士学位，或具备相关经验、培训及实际交付能力
沟通表达能力强，具备团队协作精神和清晰的逻辑思维
熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Scala，优先考虑 Python），熟悉 Linux 和 Shell 脚本
熟练掌握多种 SQL（如 Hive、Presto），具备优化经验
熟悉大数据生态系统（如 Hadoop、Flink、Kafka）
具备 AI 工具使用意识和实践经验，能够将大模型工具应用于数据开发、SQL 优化、数据质量检查、报表分析、知识检索和日常交付提效
熟悉主流 AI 助手或大模型工具的使用方式，如 ChatGPT、GitHub Copilot、Microsoft Copilot、Dify、FastGPT、RAGFlow 等，能够结合实际业务场景提升团队工作效率
具备基础 Prompt Engineering 能力，能够通过结构化提问、上下文补充和结果校验，提升 AI 辅助分析和开发的准确性，并关注数据安全、隐私和合规要求
具备创造性思维和解决问题的能力，具有较强的研究和分析思维，注重细节
擅长演讲，能够熟练进行结构化表达
强大的研究和分析能力，对细节极度关注
熟悉公共云服务，有 AWS 使用经验者优先
熟悉 IAC（基础设施即代码）工具，优先使用 Terraform
熟悉 CI/CD 工具（如 Jenkins 和 GitHub Actions）
具备软件交付和全生命周期经验，例如敏捷开发、代码管理、版本控制、持续集成和部署、发布、维护等
优先考虑具备英语沟通能力的候选人
工作职责
与产品团队、业务部门和数据科学家合作，理解业务需求并提供技术解决方案
设计、开发和维护大数据平台和数据处理系统，支持海量数据的存储、处理和分析，确保系统的高可用性和可扩展性
支持业务部门的数据分析需求，提供数据接口和报表服务
确保数据处理过程符合安全规范和合规要求，保护数据隐私和完整性
带领团队创建并交付使用大数据和商业智能（BI）技术的业务洞察项目，应用于营销、生产、销售和研究等领域，利用数学与统计方法和模型
与产品负责人（Product Owner）、Scrum Master、开发团队成员、后端开发人员、安全专家及其他相关团队合作，识别技术和功能需求
为业务部门提供数据可视化解决方案和服务，展示数据洞察和价值
与产品开发团队合作，定义、设计和开发数据驱动的用户案例，以创造新的市场机会
完成上级指派的其他任务
优先资格
熟悉公共云服务，有 AWS 使用经验者优先
优先考虑具备英语沟通能力的候选人
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及大数据、AI工具和云服务，利于技能积累
- 公司为上市巨头企业，平台资源丰富，行业经验积累稳定
- 职位涵盖业务与技术交叉，有助于培养全局思维和业务洞察力
- 需同时掌握大数据技术与AI工具，学习曲线较陡
- 汽车行业的数据分析可能涉及复杂业务场景，需快速适应
- 适合具备大数据开发经验、对AI应用感兴趣、善于团队协作并希望向技术管理方向发展的求职者
缺点 / 挑战
- 带领团队交付项目可能面临跨部门协作和时间压力
角色解读
- 可向高级大数据工程师或数据架构师发展，深化技术专长
- 通过管理团队经验，向技术经理或项目负责人方向晋升
- 结合AI与大数据技能，拓展至机器学习工程或数据科学领域
- 设计、开发和维护大数据平台，处理海量数据存储与分析
- 与业务部门合作，提供数据可视化和报表服务，支持决策
- 带领团队应用大数据和商业智能技术创建业务洞察项目
- 整合AI工具提升数据开发效率，确保数据安全合规
- 熟练使用Python、Scala等编程语言及SQL优化
- 熟悉Hadoop、Flink、Kafka等大数据生态系统
- 具备AI工具如ChatGPT、GitHub Copilot的实践经验
- 掌握Terraform、Jenkins等DevOps工具，熟悉敏捷开发流程
申请策略
- 研究华晨汽车的业务方向，特别是大数据在汽车生产、销售中的应用
- 准备关于数据安全与合规的案例，体现对隐私保护的重视
- 突出大数据平台开发与维护经验，具体技术如Hadoop、Flink的应用案例
- 展示AI工具使用成果，如通过ChatGPT或Copilot提升效率的实际项目
- 强调团队协作与领导经历，如有带领小团队交付项目的案例
- 列举云服务（如AWS）和DevOps工具（如Terraform）的实践经验
- 深入学习Prompt Engineering，提升AI辅助开发的精准性
- 加强SQL优化和数据治理知识，以应对海量数据处理需求
面试指南
- 对于技术问题，结合具体项目经验，说明设计思路、工具选型和效果
- 对于管理问题，强调沟通协作、问题分解和结果导向的方法论
- 对于AI工具问题，突出实际应用场景、效率提升和注意事项（如数据安全）
- 如何设计一个高可用、可扩展的大数据平台？
- 请举例说明你如何使用AI工具（如ChatGPT）提升数据开发效率
- 在带领团队交付业务洞察项目时，你遇到的最大挑战是什么？如何解决？
- 你如何确保数据处理过程符合安全规范和合规要求？
- 描述一个你优化SQL查询性能的经验
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
65中等
公司为已上市跨国企业，规模较大，可能提供稳定的薪资福利，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及大数据、AI工具和云服务等前沿技术，有团队管理职责，为技能成长和晋升提供较好机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Scala、Hadoop、Flink、Kafka、AI工具、Terraform、Jenkins
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式或WLB相关信号，无法判断办公灵活性和加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
职位应用于汽车行业的数据分析，行业稳定成熟，但社会影响力一般，创新性取决于技术应用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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