大数据及AI工程师（马鞍山）

优缺点分析

角色解读

• 从工程师成长为高级工程师或技术专家，专注大数据或AI领域
• 可转向数据架构师或解决方案架构师，负责系统设计
• 有机会参与管理岗位，如技术团队负责人
• 负责大数据及AI相关模块的开发和运维，确保系统稳定运行
• 支持数据治理、中台架构设计及数据可视化分析项目
• 参与数据挖掘建模，优化运营流程并设计相关产品
• 维护和搭建IT基础架构，进行客户经营数据分析和精准营销实施
• 掌握Hadoop原理和使用，熟悉Python、Spark等数据处理工具
• 了解SAS、SPSS、R等统计分析工具
• 具备数据库、网络和操作系统基础知识
• 拥有良好的沟通能力和团队合作意识

申请策略

• 了解中国电信的业务方向和数字化转型战略，展示与公司目标的契合
• 面试前研究大数据在电信行业的应用案例，准备相关见解
• 突出在校期间的大数据或AI相关项目经验，展示Hadoop、Python等工具的使用
• 强调数据挖掘、建模的实践案例，如有相关论文或竞赛成果
• 体现团队合作和沟通能力，如参与团队项目或社团活动
• 加强Hadoop生态系统和Spark等大数据技术的实际操作能力
• 学习数据可视化工具如Tableau或Power BI，提升分析展示能力
• 准备英语证书（如CET-4）以满足任职要求

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
• 结合理论知识和实际应用解释概念
• 展示解决问题的思路和学习能力
• 请描述一个你使用大数据工具完成的数据分析项目
• 如何理解数据治理在企业中的重要性？
• 你如何处理数据挖掘过程中的数据质量问题？
• 对大数据和AI在电信行业的应用有什么看法？
• 你的职业规划是什么？如何与这个岗位结合？