莫仕
Advanced Process Engineer
Advanced Process Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Doe实验设计
Gd&T
Npi导入
工程软件
工艺工程
自动化集成
设备调试
跨部门协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
聚焦液冷与自动化前沿技术，技术成长性强，跨国平台稳定，需适应现场调试与适度加班。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.7万
比工艺工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中工艺工程 8 个
市场机会
选择不多
新北 · 工艺工程 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责开发、验证并实施先进制造技术与自动化解决方案，支持新产品导入与原型试产
在POC实验室环境中协助设备开发、工艺优化及系统集成，确保实验室活动符合量产要求，并推动技术向生产环境落地
最低要求
· 机械工程、电气工程、自动化工程、机电一体化或制造工程等相关领域学士学位
· 3年以上制造工程、工艺开发、自动化设备或设备集成相关经验
· 具备设备开发、调试、验证或持续改进项目经验
· 熟悉DOE（实验设计）和结构化问题解决方法论
· 能定义工艺需求并制定切实可行的工程方案
· 能阅读和理解产品、装配、工装及电气图纸
· 掌握几何尺寸与公差（GD&T）
· 有自动化设备和制造系统实操经验
· 具备设备与制造工艺故障排查能力
· 优秀的分析、沟通与项目执行能力
· 熟练使用Microsoft Office及常见工程软件
· 能在跨职能团队中有效协作
· 愿意在实验室和制造环境中动手操作
· 必要时愿意加班及周末工作
· 必要时愿意国内外出差
工作职责
· 研究和实施先进制造技术、自动化解决方案及工艺改进
· 使用结构化工程方法和DOE开发和验证新制造工艺、设备及技术
· 支持液冷和热管理产品的制造、泄漏测试工艺及原型能力开发
· 主导POC实验室自动化设备开发、系统集成及技术部署活动
· 支持新设备及工艺的FAT、SAT、调试及生产准备活动
· 与跨职能团队及供应商协作，定义技术要求及制造解决方案
· 参与新制造概念、工装及夹具方案的开发与评估
· 提供DFM和DFX建议，以提升可制造性与生产可扩展性
· 建立制造知识体系，确保实验室活动符合量产要求
· 排查制造设备与工艺问题，提升质量、生产力、可靠性与安全性
· 解读工程图纸与技术文档，支持工艺与设备开发
· 与项目组分享技术知识、项目经验及工艺开发成果
优先资格
· 开发定制制造设备、工装夹具或自动化系统的经验
· 集成传感器、执行器、机器视觉系统、机器人及制造设备的经验
· 熟悉PLC、HMI、运动控制、工业控制或自动化制造系统
· 支持FAT、SAT、设备验证、工艺验证或NPI活动的经验
· 在试点线、原型或小批量制造环境中的经验
· 在电子、连接器、精密组装、热管理、液冷或冷板制造领域的经验
· 与设备供应商及全球工程团队协作的经验
· 工程或相关领域硕士学位
· 在全球化组织中有效使用英语沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国制造企业平台，接触前沿液冷与自动化技术，技术视野开阔且体系完善
- POC实验室环境注重创新与快速迭代，利于个人技术深度积累与项目履历打造
- 需兼顾实验室研发验证与量产对接，工作节奏较快且对交付节点要求严格
- 液冷与热管理领域技术门槛高，需持续跟进最新行业标准与竞品动态
- 可能需要频繁出差及配合产线调试，对精力分配与抗压能力有一定考验
- 适合具备扎实工科背景、喜欢动手实践且对先进制造与自动化技术充满热情的求职者
缺点 / 挑战
- 全球化协作网络与标准化工程流程，职业发展空间稳定，抗风险能力强
角色解读
- 可向高级工艺专家、制造技术经理或NPI项目负责人方向发展，承担更复杂的产线规划
- 积累海外团队协作与设备供应商管理经验后，可转向全球技术部署或供应链技术管理岗位
- 长期深耕液冷散热与精密自动化领域，成为行业技术骨干或咨询顾问
- 负责POC实验室先进制造技术与自动化方案的开发与验证，支持新产品从原型到量产的过渡
- 主导设备集成、工艺调试及FAT/SAT等生产准备活动，确保技术顺利部署至产线
- 提供DFM/DFX优化建议，解决制造过程中的技术与设备问题，提升可制造性与良率
- 熟练掌握DOE实验设计与结构化问题解决流程，能独立定义工艺参数
- 具备自动化设备、PLC/HMI及机器人系统集成与调试经验
- 能独立解读工程图纸并严格应用GD&T标准进行公差分析
- 熟悉NPI全流程及液冷/热管理制造工艺，具备跨部门协同能力
申请策略
- 提前了解莫仕在连接器与热管理领域的核心业务方向及近期技术布局
- 面试时重点展示解决实际制造难题的案例，体现严谨的工程思维与数据驱动决策习惯
- 突出DOE实验设计、自动化设备调试及NPI项目经验，量化工艺优化带来的效率或良率提升
- 详细列举掌握的工程软件、PLC/HMI编程技能及GD&T实际应用案例
- 强调跨部门协作、供应商管理及复杂技术问题排查的成功经验
- 深入学习液冷系统与热管理架构设计原理，掌握流体力学基础仿真工具
- 补充机器视觉与工业机器人集成实战经验，提升自动化产线整体规划能力
- 强化项目管理与六西格玛方法论认证，提高工程变更与风险控制效率
面试指南
- 采用STAR法则清晰描述项目背景、核心任务、具体行动与可量化结果
- 聚焦数据驱动决策，展示如何通过实验设计量化工艺参数并降低试错成本
- 强调跨部门沟通策略与供应商协同机制，体现工程落地的全局观
- 请分享一个你使用DOE优化制造工艺的成功案例，关键变量如何选取？
- 如何评估并集成新型自动化设备？遇到供应商交付延迟如何应对？
- 设备调试失败时，你的系统性排查思路是什么？
- DFM/DFA在实际项目中如何平衡成本、性能与可制造性？
- 复习GD&T标准与常用工程制图规范，准备典型公差分析案例
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
78中等
跨国制造企业薪资福利体系完善，提供具有竞争力的薪酬与年终奖金，岗位稳定性较高。
薪资信号市场水准 (1.3千–2.0万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦POC实验室前沿技术探索与自动化集成，技术栈现代且成长空间大，内部培训与全球化协作机制完善。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DOE、PLC、HMI、机器视觉、液冷、热管理、GD&T
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常提供较好的工作保障，但JD明确要求必要时加班周末及出差，现场实验室环境需亲自动手，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
70中等
涉及液冷与热管理等新兴绿色技术，对提升电子设备能效具有正向价值，但商业属性较强，社会影响力表述有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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