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赛默飞世尔
Senior Planner
立即应聘

Senior Planner

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

Job Posting, Jiangsu, China
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
自动化
SAP
供应链管理
跨部门协作
生产计划
物料计划
BI
MRP

AI 估算 · 15k–25k

外企供应链岗位,3-5年经验,结合江苏地区薪酬水平,月薪15k-25k,年终奖通常1个月

职位详情

关于这个职位

这是一个高级计划员职位,负责端到端订单履行、生产计划和物料计划,确保从客户订单到发货的协同

你将使用数据工具和AI技术优化计划流程,提升准确性和效率,并与采购、制造和客户跨部门协作
适合有3-5年供应链经验、熟悉ERP系统且具备数据分析能力的求职者

最低要求

本科及以上学历,机械/电子/自动化/计算机/供应链等相关专业

年跨国公司生产计划或供应链工作经验
熟悉ERP或MRP系统
具备数据分析能力(Excel/Python/BI)
良好的跨职能团队人际交往能力
流利的英语书面和口头表达能力
能够在压力下处理复杂工作

工作职责

生产与物料计划:制定并执行生产计划,管理MRP并确保数据准确,平衡库存、成本与服务水平,协调和跟踪双供应商物料,保障生产连续性

跨部门协同:管理客户订单,推动端到端订单履行,与采购、制造部门、客户协同,跟踪物料并调整计划,协调和监督S&OP过程,确保收入和需求计划的有效性和一致性,支持新产品导入启动
数字化与AI:利用数据工具(Excel/Python/BI)提升计划能力,应用AI进行预测和优化,推动流程自动化(报表/预警),支持ERP/MES系统优化

优先资格

实验室设备制造行业或相关行业背景

SAP系统经验
AI/自动化经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 赛默飞是全球领先的跨国企业,平台大,流程规范,职业发展路径清晰
  • 职位涉及数字化和AI应用,技能前沿,有助于提升技术竞争力
  • 供应链是公司运营核心,跨部门协作多,能积累广泛的人脉和经验
  • 对数据分析能力要求高,需要持续学习Python、AI等新工具
  • 跨部门协同复杂,需要较强的沟通和问题解决能力
  • 适合有3-5年供应链经验、喜欢数据分析与流程优化、愿意在大型外企中稳步发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要同时管理多个物料和订单,工作节奏较快,压力较大

角色解读

  • 向供应链经理或高级计划经理发展,管理团队和更复杂的供应链网络
  • 深入数字化和AI方向,成为供应链数据分析或智能计划专家
  • 横向拓展到采购、物流或需求计划等相邻领域
  • 制定并执行生产计划和物料计划,确保按时交付并平衡库存成本
  • 管理客户订单,协调采购、制造和客户,推动端到端订单履行
  • 利用Excel、Python、BI等工具分析数据,优化计划流程
  • 应用AI技术进行需求预测和自动化报表,提升运营效率
  • 扎实的供应链和计划管理知识,熟悉MRP/ERP系统(如SAP优先)
  • 数据分析能力:熟练使用Excel,掌握Python或BI工具进行数据处理
  • 跨部门沟通与协调能力,能够与多个团队有效合作
  • 英语流利,能够处理跨国业务沟通

申请策略

  • 在面试中强调对数字化供应链的理解,结合案例说明如何用数据驱动决策
  • 可以透露对实验室设备行业的一些了解,匹配公司业务
  • 突出生产计划或供应链管理经验,用具体数据展示交付率、库存周转改善
  • 强调ERP/MRP系统使用经验(特别是SAP),以及数据分析项目成果
  • 如有AI或自动化优化项目,务必详细描述,这是加分项
  • 展示英语能力,例如英文简历或工作经历中的英语使用场景
  • 提前学习Python基础或BI工具(如Power BI),准备数据清洗与分析案例
  • 熟悉AI在供应链中的应用场景,如需求预测、库存优化算法

面试指南

  • 使用STAR方法(情境、任务、行动、结果)回答行为问题,突出数据量化成果
  • 对于技术问题,先说明思路,再给出具体步骤或公式,体现逻辑性
  • 请描述一次你如何通过数据分析和计划调整提升交付率或降低库存的经验
  • 你用过哪些ERP系统?请举例说明在SAP中如何管理生产计划
  • 如何处理紧急订单或物料短缺?跨部门协调的具体步骤是什么?
  • 你如何应用Excel或Python进行数据分析?能否现场演示一个例子?
  • 你对AI在供应链中的应用有什么了解?请谈谈你的看法
  • 准备2-3个供应链优化项目案例,包括背景、你的角色、使用的工具和量化结果

职位点评

68
综合评分

大型外企供应链岗位,薪资中等偏上,前沿技术栈(AI/数据分析),WLB中等。

更适合这类人
适合重视技能成长和数据驱动工作的求职者,对生活平衡和使命感要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值55

薪资福利

75中等

薪资处于市场中等偏上水平,外企福利完善(如五险一金、补充医疗等,但JD未明确提及),稳定性高。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

80较高

职位涉及数字化和AI应用,技能成长空间大,且有S&OP和NPI等跨部门经验,但晋升路径未明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、BI、AI、自动化、ERP、SAP
业务类型profit_center

工作生活

60中等

标准工作周(Mon-Fri),但未提及弹性办公或远程,可能需加班应对紧急情况。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

医疗设备行业具有社会价值,但职位本身是运营支持,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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