渣打银行
Data Platform Engineer
Data Platform Engineer
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
CI/CD
Etl
Pyspark
Sql
AI 估算 · 20k–35k
外资金融机构数据平台岗，3-5年经验，广州薪资较高，技术栈热门，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为渣打银行新数字银行的数据平台工程师，你将负责在AWS云上设计和构建统一的数据平台，为数据分析团队和业务域团队提供坚实的基础
该职位需要你具备扎实的Python、SQL和云平台技能，并参与构建可扩展的数据管道，是深入了解金融科技和云计算的好机会
最低要求
统计、数学或计算机科学学士学位
至少3-5年数据平台工程师经验，最好有金融服务行业经验
具备AWS的扎实实践经验，包括S3、IAM和Athena
或其他等效公共云服务/产品
具备提供云资源的平台工程技能
在构建和维护可扩展数据管道方面有丰富知识和经验
在Python、Pandas、PySpark、Airflow及构建ETL工作流方面有丰富经验
具备较强的SQL技能，并有使用关系型和非关系型数据库的经验
有在Kubernetes上运行容器化工作负载的经验
在敏捷环境中工作并使用持续交付
了解数据建模、数据仓库和BI概念
出色的解决问题和沟通能力
能在团队导向的环境中有效工作，并与跨职能团队协作
良好的Git和CI/CD流水线知识
对数据安全、隐私和合规规定有透彻了解
语言：英语
工作职责
设计和构建通用数据平台，采用稳健且可持续的解决方案，为数据分析团队和领域团队提供统一的基础以进一步处理数据
在云环境（如AWS）中组织、构建和维护结构化与非结构化数据的数据存储（如文本、客户交易数据、工作流/工单/日志数据）
构建数据管道，实现大数据量可扩展处理
与利益相关者合作，识别并解决与高级数据处理相关的业务需求
优先资格
使用Terraform（基础设施即代码）的扎实知识和经验者优先
有管理消息工具（如Kafka）的知识和实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涵盖AWS、容器化、数据管道等主流技术，技能积累价值高
- 福利优厚，包括30天假期、灵活工作、健康支持和学习资源
- 国际化工作环境，英语能力提升快
- 作为新数字银行，业务仍在成长，工作可能涉及不确定性，需要快速适应变化
- 需要较强的跨职能沟通能力，与业务和技术团队协作，对综合能力要求高
- 金融行业合规要求严格，工作流程可能较繁琐
缺点 / 挑战
- 渣打银行品牌知名度高，数字银行新业务具有创新性和挑战性
- 适合具有扎实云平台和数据工程经验，对金融科技感兴趣，愿意在快节奏、创新环境中挑战自我的工程师
角色解读
- 在金融科技领域深耕，可向高级数据平台工程师或数据架构师发展
- 有机会接触大数据、云原生等前沿技术，转型为云架构师或数据团队负责人
- 渣打银行国际化平台，可跨地区发展，提升跨文化协作能力
- 设计并构建统一的数据平台，整合云基础设施与数据存储，为数据分析提供基础
- 在AWS上维护结构化与非结构化数据，包括数据管道建设和ETL流程
- 与业务方协作，将业务需求转化为数据处理方案，推动数据驱动的决策
- 确保数据平台的安全性、合规性和可扩展性
- 扎实的AWS云平台技能（S3、IAM、Athena）及基础设施即代码（Terraform）经验
- 精通Python和SQL，熟悉PySpark、Airflow等数据处理工具
- 熟悉Kubernetes容器化部署和CI/CD流水线
- 理解数据建模、数据仓库和BI概念，以及数据安全合规
申请策略
- 了解渣打银行数字银行的战略方向和近期动态，在面试中展示对业务的热情
- 准备一个完整的数据平台设计案例，展示从需求分析到实现的思路
- 突出数据平台设计和构建的项目经验，尤其是AWS上数据管道和ETL的实战案例
- 强调Python、SQL、PySpark、Airflow等工具的实际应用，量化数据规模和处理性能
- 展示对Terraform、Kubernetes等基础设施即代码和容器化技术的掌握
- 提及与业务团队合作解决数据问题的经历，体现业务理解能力
- 如不熟悉Terraform或Kafka，可快速学习基础，增加竞争力
- 复习数据建模和数据仓库概念，了解BI工具
面试指南
- 对于项目经验问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 对于设计问题，先明确需求，再选择合适的技术栈，考虑扩展性和成本，并说明权衡
- 对于协作问题，强调沟通方法和需求澄清，举例说明
- Describe a data platform you designed on AWS. What challenges did you face?
- How do you design an ETL pipeline for large-scale data?
- Explain how you would ensure data security and compliance in a cloud platform.
- How do you collaborate with data analysts and business stakeholders to understand requirements?
- What is your experience with Infrastructure as Code, e.g., Terraform?
职位点评
79
综合评分
外资金融科技岗，技术栈主流，福利待遇好，工作模式偏现场，意义感中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长、重视稳定福利的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
渣打银行作为跨国银行，提供有竞争力的薪酬和全面福利，但JD未披露具体薪资，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇退休储蓄计划支持、医疗与人寿保险、年假、灵活工作选项、健康福祉支持
成长发展
85较高
职位涉及前沿云技术和数据工程，公司提供持续学习文化和资源，职业发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈AWS、Python、SQL、PySpark、Airflow、Terraform、Kubernetes、CI/CD
成长机会持续学习文化、再培训和提升技能的机会、学习新的工作方式
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
渣打银行提供灵活工作选项和充足假期，但职位要求现场办公，整体工作节奏相对平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作选项、假期、主动健康支持
使命价值
70中等
渣打银行注重社会价值和包容性，数据平台职位为银行业务提供基础支撑，意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为我们的客户、社区和彼此带来积极改变、通过独特的多样性推动商业和繁荣
创新程度积极采用新技术
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