中国化工
数据智能分析技术研究及应用岗
数据智能分析技术研究及应用岗
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai智能体
Rag
Sql
产品设计
大模型
数据分析
需求分析
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI技术研究与应用，巨头平台，技术成长快，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 950 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦于AI智能体、大模型等前沿技术的研究与应用，推动化工行业的数智化转型
参与产品规划、设计和落地，协同团队优化产品体验，支撑业务场景验证
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、管理科学与工程、工业工程等相关专业优先
对大模型、AI智能体产品有浓厚兴趣，熟悉RAG、Agent、知识库等核心概念，具备基础技术认知与应用边界判断能力
具备良好的产品思维与逻辑能力，擅长业务拆解、需求梳理与方案输出，熟练使用Axure等产品工具者优先
具备基础技术理解力，了解常用接口与基础系统架构，掌握Python、SQL或有AI产品实践经历者优先
有化工、钢铁、能源、科研信息化等行业AI产品、数据产品、大模型应用相关实习或项目经历者优先
沟通协作能力良好，主动性、执行力强，能够适配跨团队、跨专业协同工作
工作职责
参与AI智能体、数智化产品的规划与设计，协助开展需求分析、业务场景梳理、产品方案及原型设计，支撑产品持续迭代
参与Agent工作流、任务编排、知识检索、记忆、工具调用等核心机制设计，结合实际业务场景，推进大模型与AI智能体的产品化落地
协同算法、研发团队推进产品开发与落地，参与需求评审、功能测试、效果评估及问题复盘，持续优化产品体验与可用性
参与行业及竞品调研，跟踪AI、大模型、智能体领域技术与产品发展趋势，挖掘潜在业务应用场景与产品机会
协助开展客户需求沟通与试点项目推进，将业务诉求转化为标准化产品需求与应用方案，支撑AI产品业务场景落地验证
优先资格
优先资质包括：计算机、人工智能等相关专业背景
熟练使用Axure等产品工具
掌握Python、SQL或有AI产品实践经历
有化工、钢铁、能源、科研信息化等行业AI产品相关经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，如大模型、智能体，技术成长快
- 在跨国巨头企业，平台大，资源丰富
- 聚焦化工行业，垂直领域有深度积累机会
- 需快速理解化工行业业务，学习曲线较陡
- 技术快速迭代，需持续学习
- 适合对AI产品有热情、具备产品思维、愿意深入行业应用的求职者
缺点 / 挑战
- 跨团队协同可能面临沟通挑战
角色解读
- 可向AI产品经理、技术专家方向发展
- 积累行业经验后，可担任更高级别的产品或技术管理角色
- 在化工行业数智化领域有广阔发展空间
- 参与AI智能体和大模型产品的规划与设计，推动技术研究与应用落地
- 协同算法和研发团队进行产品开发、测试与优化
- 跟踪行业趋势，挖掘业务应用场景，支撑数字化转型
- 熟悉大模型、AI智能体核心概念，如RAG、Agent
- 具备产品思维和逻辑能力，能进行业务拆解和需求梳理
- 了解Python、SQL等基础技术，有AI产品实践经验者优先
申请策略
- 了解中国化工的数字化转型战略，面试时展现行业洞察
- 准备跨团队协作的案例，体现沟通能力
- 突出AI智能体、大模型相关项目或研究经历
- 展示产品设计、需求分析能力，如使用Axure的案例
- 强调Python、SQL技能或数据产品实践经验
- 深入学习RAG、Agent等AI核心技术
- 提升产品工具使用熟练度，如Axure、Figma
- 了解化工行业基础知识，增强业务理解
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验
- 结合具体例子说明产品思维和逻辑能力
- 展示对行业趋势的洞察和学习能力
- 请描述你对AI智能体和大模型的理解
- 你如何将业务需求转化为产品方案？
- 分享一个你参与过的AI产品项目经验
- 你如何看待化工行业的数智化趋势？
- 如何协调研发团队推进产品落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为跨国巨头企业，薪资和福利可能具有竞争力，但具体信息未披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI技术，有技术成长机会，且公司提供数字化转型平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、RAG、Agent、知识库、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点明确为北京朝阳区，但未提及办公模式，WLB信号不明确。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动化工行业数智化转型，有社会价值感，行业前景较好。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号支撑中国化信数字化转型与智能化服务能力建设
创新程度积极采用新技术
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