中国化工
金融科技岗
金融科技岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Linux运维
Prompt工程
Rag
大数据
大语言模型(Llm)
数据安全
系统设计
网络安全
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大型央企业务技术岗，技术栈全面有挑战，平台稳定成长性好。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与信息安全中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中信息安全 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 信息安全 · 90 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国化工集团（大型跨国央企）旗下金融科技板块的复合型技术岗位，主要负责公司网络安全与数据安全体系建设、大数据平台研发与运维，以及参与信托业金融科技项目的全栈开发、大模型及智能体创新应用
需要具备扎实的编程功底、系统设计能力以及对前沿AI技术的理解
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
熟练掌握Java、Python等编程语言中的一种或多种，具备扎实的编程功底，能够独立完成应用模块的功能开发与调试
熟悉数据结构与算法，具备良好的系统设计能力，能够进行高效的代码编写与性能优化
了解大语言模型（LLM）基本原理，有大模型API调用、Prompt工程、LangChain等框架使用经验者优先
对智能体（Agent）、RAG、Function Calling等概念有基本了解者优先
了解金融信托或金融相关知识
善于沟通交流，具备良好的团队协作精神，能够清晰表达技术方案与设计思路
具有较强的学习能力与问题解决能力，对新技术保持敏感，工作积极主动，责任心强
工作职责
网络&数据安全：
制度建设：参与公司网络安全&数据安全体系建设、制度及工作流程制定
软硬件设备管理：参与公司网络安全&数据安全软硬件系统建设和日常配置维护管理（例如防火墙、WAF、SOC、堡垒机等）
检查工作：配合落实国家网安、金融监管及集团公司对于网络安全、数据安全相关要求，迎接相关检查并牵头开展整改
日常防护：日常参与完成安全监测与处置、等保备案、渗透测试、漏洞扫描、数据分类分级、数据风险评估等工作
大数据研发及知识管理：
体系建设：参与公司大数据平台、数据仓库和知识体系、制度流程建设
研发与运维：参与公司大数据平台、数据仓库和知识体系研发、项目建设和系统运维管理
组织协同：组织公司内外部资源实现大数据类、知识体系类项目解决方案设计与推进落地
自研开发管理：
金融科技赋能业务：参与信托业前沿金融科技项目管理，负责高价值场景挖掘、前后端软件开发、测试管理等全栈工作
核心业务系统研发： 参与公司业务系统需求分析与架构设计，负责前后端功能模块开发、单元测试及持续迭代优化，保障系统高可用、高性能运行
大模型与智能体创新应用： 跟踪大模型及智能体领域前沿技术，参与项目管理与代码开发场景的智能体设计与开发，负责Prompt工程优化、RAG架构搭建及Agent工作流编排
系统运维与稳定性保障： 参与系统日常运维工作，涵盖环境部署、监控告警配置、日志分析、故障排查及性能调优
优先资格
了解大语言模型（LLM）基本原理，有大模型API调用、Prompt工程、LangChain等框架使用经验者优先
对智能体（Agent）、RAG、Function Calling等概念有基本了解者优先
了解金融信托或金融相关知识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常全面，能同时接触安全、大数据、AI等多个热门领域，对个人综合技术能力提升极有帮助
- 背靠大型央企平台，项目资源稳定，有大规模系统实践机会
- 岗位涉及前沿技术（大模型、智能体），能接触行业最新动态
- 技术面要求广，需要快速学习并掌握跨多个领域的知识，对学习能力和抗压能力要求高
- 作为复合型岗位，可能需要在多个方向上同时投入精力
- 适合技术基础扎实、学习能力强、对网络安全、大数据和AI技术有广泛兴趣的工程师
- 希望在稳定的大平台上接触复杂业务和前沿技术，不排斥跨领域工作，并具备较强自驱力和协作精神的求职者
缺点 / 挑战
- 大型企业的技术落地可能涉及复杂的流程与跨部门协调，沟通成本较高
角色解读
- 技术专家路线：深耕网络安全、数据工程或AI应用某一领域，成为领域专家
- 技术管理路线：凭借复合技能与项目经验，带领团队负责更大型的技术平台或业务线
- 业务融合路线：深化金融知识，转型为金融科技解决方案架构师或业务技术负责人
- 负责企业网络安全体系的建设与运维，包括制度制定和硬件管理
- 主导或参与大数据平台、数据仓库及知识体系的研发与项目落地
- 参与核心业务系统的全栈开发与迭代，并探索大模型、智能体等AI技术在金融场景的创新应用
- 扎实的Java/Python编程与系统设计能力
- 熟悉网络安全设备（如WAF、防火墙）与数据安全流程
- 具备大数据平台（如Hadoop、Spark）研发或运维经验
- 了解大语言模型原理与主流框架（如LangChain），并有Prompt工程等实践经验
- 良好的沟通协作与问题解决能力
申请策略
- 仔细研究中国化工集团的业务板块与数字化战略，了解“金融科技”在其体系中的定位
- 面试时可准备对“企业如何平衡安全合规与技术创新”的思考
- 表现出对学习新技术（尤其是AI在传统行业落地）的热情和主动性
- 突出在Java/Python方面的项目经验，特别是涉及系统架构设计与性能优化的部分
- 详细列举参与过的网络安全、数据安全或合规项目，说明具体职责与成果
- 展示与大数据平台（如数据仓库建设、数据治理）或AI应用（如LLM、Agent）相关的个人项目或工作经历
- 强调沟通协作能力，举例说明如何推动跨部门项目
- 系统复习网络安全知识，特别是等保、数据分类分级等合规要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 阐述技术方案时，先明确业务目标，再拆解技术模块（数据、模型、应用、安全），并强调设计的考量（如可扩展性、安全性、成本）
- 对于技术概念的理解，结合具体应用场景说明，避免空谈理论
- 对于压力管理问题，说明优先级划分、时间管理方法和沟通协作的重要性
- 请描述你过去参与的一个网络安全或数据安全项目，你在其中的角色和关键贡献？你如何理解“数据安全”与“业务发展”的关系？如果让你负责一个将大模型应用于公司内部知识库问答的项目，你会如何设计技术方案（RAG架构）？请谈谈你对“智能体（Agent）”在企业内部应用的理解
- 你如何处理在多项技术方向（如安全、大数据、AI）任务中并行工作的压力？
- 梳理并复习网络安全、大数据、大模型与智能体三个方向的核心概念与技术点
- 准备2-3个能体现自己跨领域能力或快速学习能力的项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
作为大型央企业务技术岗，预期在薪酬福利和稳定性上能提供一定保障，但具体薪资水平需结合岗位进一步确认。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
岗位要求技术栈全面且涉及大模型、智能体等前沿技术，能为个人技能的广度与深度发展提供良好平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LLM、LangChain、RAG、Agent、网络安全、大数据
成长机会参与前沿金融科技项目管理、跟踪大模型及智能体领域前沿技术、参与...创新应用
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位描述未明确提及工作模式和工作强度相关信息，工作节奏与生活平衡情况需要进一步了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位工作服务于大型央企的数字化转型与金融业务创新，具有一定的行业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号金融科技赋能业务、大模型与智能体创新应用
创新程度积极采用新技术
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