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职位搜索/中国平安/AI应用架构师
PINGAN logo
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

架构设计RAG知识图谱LlamaIndexPrompt EngineeringOCR金融风控Multi-Agent大模型(Llm)
💡

核心评价

金融科技巨头,前沿AI技术栈,高薪但WLB一般。

AI应用架构师

🤖 AI 估测:¥40K-70K

发布时间:大约 17 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在平安银行对公业务领域,利用AI技术(大模型、RAG、Agent等)进行架构设计和应用研发的高级技术岗位
你将负责整体AI架构设计,推动大模型、知识图谱等技术在复杂对公流程中的落地,提升业务自动化与研发效能
适合有多年金融软件架构和AI经验的技术专家

✓工作职责

岗位职责: 1、参与银行对公业务领域的AI应用整体架构设计,推动AI技术在对公业务场景的深度落地、推动AI技术在银行信创工作降本提质工作落地
智能应用研发攻坚
精通提示词工程、智能体(Agent)工作流编排的设计与优化,提升AI应用在复杂对公业务流程中的准确性与自动化程度
深入理解对公业务流程,识别业务痛点,设计基于大模型、OCR、知识图谱的智能化解决方案
推动AI辅助研发效能提升工作,积极研究并推动基于大模型的智能研发辅助工作(涵盖设计、编码、测试、评审等软件研发生命周期),提升团队整体研发效率与代码质量
跟踪金融科技领域前沿技术,推动在行内的试点落地,熟练使用如Claude、openClaw、CodeGeex等AI工具并能积极引入和借鉴其优秀设计思想
制定行内AI应用开发规范、模型评测标准及相关指南,提升团队整体交付质量
参与制定对公AI研发技术标准、安全规范、合规规范、模型风控与审计机制,指导团队落地

⭐最低要求

计算机、金融科技、数学等相关专业本科及以上学历
5年以上金融/银行领域软件架构经验,3年以上AI应用架构设计经验
编程与框架要求:精通Python/Java
熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用框架
熟悉Spring Boot/Cloud微服务体系
模型与AI技术要求:理解大模型(LLM)原理,精通RAG技术,精通Prompt Engineering与multi-Agent设计模式,熟悉skills应用
深刻理解对公业务、了解金融行业数据安全分级、模型风险管理等相关规范、具备极强的风险敏感度,能够在架构设计层面防范模型误判及数据泄露风险
具备较好的沟通能力,连接业务部门与技术团队
逻辑思维严谨,文档撰写能力强,能输出高质量的架构设计方案供行内评审
严谨、细致,对金融数据的准确性和安全性有极高的敬畏心

👍优先资格

了解知识图谱技术者优先
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