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阿里云智能-新金融-AI Agent 解决方案架构师-深圳

阿里云智能-新金融-AI Agent 解决方案架构师-深圳

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 4.0–7.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai Agent
Mcp
Prompt Engineering
大模型应用
解决方案架构
金融科技

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

阿里核心AI前沿岗位,技术极具挑战性,薪资优厚,但工作强度可能较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比解决方案中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4680 个在招 · 其中解决方案 76 个

市场机会

选择面较广

深圳 · 解决方案 · 约 120 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位负责面向金融客户设计并落地AI Agent解决方案,涵盖从需求拆解、端到端架构设计到原型开发验证的全流程

需结合大模型技术与业务场景,解决任务规划、工具调用及性能成本等关键技术问题,并推动项目交付与持续运营优化

最低要求

计算机科学、软件工程及相关专业本科及以上学历

年以上解决方案设计或AI 应用相关研发经验,具备大模型应用或AI Agent相关项目实践
具备业务理解与业务建模能力,熟悉本体方法论,能够与客户业务人员开展需求沟通,将业务对象、规则与流程转化为明确的Agent任务、系统边界及验收标准
拥有企业级应用从需求分析到上线落地的完整项目经验
熟练掌握Python、Java等至少一门编程语言,具备使用AI Coding工具开发原型的实践能力
能够完成API与工具集成、调试及测试,并把控AI生成代码的质量、安全性与可维护性
熟悉大模型应用工程与Agent Infra技术栈,理解Harness、工具调用、上下文与记忆管理等核心机制
了解Agent沙箱的隔离与部署方式,能够结合模型能力、推理性能、调用成本及安全要求开展模型与运行环境选型
了解模型训练、微调或具备相关实践者优先
沟通能力强,能够面向客户业务与技术角色清晰表达方案、价值及实施边界
具备跨团队推动能力、责任心与清晰的逻辑表达能力,能够协调客户及内部相关团队推动项目落地

工作职责

面向银行、保险、证券等金融客户,深入业务需求场景,拆解业务流程与岗位任务,挖掘AI Agent创新机会,沉淀 skill及专家套件,制定基于AI Work、AI Coding、AI 数字员工等产品能力的AI Agent 解决方案,明确实施路径与业务价值

负责AI Agent端到端架构设计与Harness设计实现,覆盖任务规划与执行控制、工具调用、上下文及状态管理
结合业务、安全、性能与成本要求,完成Agent内的模型调用方案、Agent沙箱及AI基础设施的选型与集成设计
具备Hands-on能力,借助AI Coding工具、代码、脚本及API/MCP集成,动手完成AI Agent原型开发与POC验证
建立测试与验收指标,验证任务效果、性能及运行成本,闭环解决关键技术问题
与客户业务、研发及技术团队共同推进试点、上线与项目验收,设计Agent运营方案,覆盖运行监控与可观测性、权限与审计、人机协同、异常处置、成本治理及持续评测,保障客户项目交付与持续稳定运行
结合客户项目实践,沉淀AI Agent行业场景模板、架构方案、Agent Skill及评测方法,形成可复用的行业解决方案
协同产品、研发及交付团队持续迭代,提升方案规模化复用与交付效率

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI Agent前沿赛道,技术含量高,成长空间大
  • 依托阿里云平台,接触头部金融客户,资源丰富
  • 薪资福利体系完善,具备较强的职业背书效应
  • 需要兼顾技术方案设计与客户沟通,对综合能力要求高
  • AI技术迭代快,需持续学习最新模型与框架
  • 适合具备3年以上AI应用研发或解决方案经验,对大模型技术有深刻理解,且擅长与客户沟通的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 金融客户需求复杂,交付压力大,需平衡性能与成本

角色解读

  • 向高级AI解决方案架构师或技术专家方向发展
  • 深耕金融科技领域,成为AI+金融行业的权威顾问
  • 转向技术管理岗位,带领团队攻克更复杂的AI落地项目
  • 深入金融行业场景,挖掘AI Agent的应用机会,设计整体解决方案
  • 负责AI Agent的端到端架构设计,包括任务规划、工具调用及基础设施选型
  • 进行原型开发与POC验证,解决关键技术难题,确保方案可行性
  • 推动项目落地与运营,建立监控、审计及持续优化机制
  • 精通Python/Java编程,具备AI Coding工具实战经验
  • 深入理解大模型应用工程、Agent Infra、Harness及上下文管理机制
  • 具备优秀的业务建模能力,能将业务需求转化为Agent任务
  • 良好的沟通协调能力,能对接客户业务与技术团队

申请策略

  • 准备1-2个详细的AI Agent项目案例,重点描述架构决策与问题解决过程
  • 了解阿里云在金融领域的现有产品与解决方案,展现匹配度
  • 突出AI Agent或大模型项目的完整落地经验,特别是架构设计部分
  • 展示Python/Java编程能力及AI Coding工具的使用成果
  • 强调在金融或类似复杂行业中的业务理解与需求转化能力
  • 深入学习MCP协议、Harness设计及Agent沙箱技术
  • 提升业务建模能力,熟悉本体方法论在企业级应用中的应用
  • 加强沟通技巧,练习如何向非技术人员清晰阐述技术方案价值

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案
  • 展示对业务价值的深刻理解,以及如何通过技术手段实现业务目标
  • 请介绍一个你主导的AI Agent项目,你是如何进行架构设计的?
  • 在面对复杂的金融业务场景时,如何将业务需求转化为Agent的任务和规则?
  • 如何评估和优化AI Agent的性能、成本及安全性?
  • 在使用AI Coding工具时,如何保证生成代码的质量和可维护性?
  • 复习大模型应用工程的核心概念,如Context Window、Memory、Tool Calling等

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为上市巨头企业的核心业务部门岗位,提供具有竞争力的薪酬包,包含高额奖金和潜在的股票期权,满足度高。

薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及最前沿的AI Agent技术,且需要不断迭代解决方案,技术成长性和行业视野极佳。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Python、Java、MCP、Harness、AI Coding
业务类型profit_center

工作生活

60中等

大厂核心业务岗位通常工作节奏较快,虽未明确提及加班,但面对客户交付压力,WLB可能面临挑战。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

通过AI技术赋能金融行业,提升业务效率,具有一定的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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