
长鑫存储
内存领域解决方案工程师-Memory Solutions Expert(J21718)
内存领域解决方案工程师-Memory Solutions Expert(J21718)
发布于 33 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai算力集群
Linux内核
内存架构
分布式存储
大模型
性能调优
技术售前
解决方案设计
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
国产半导体龙头、前沿AI技术栈、高成长性、中等WLB
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1960 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 解决方案 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责面向大模型、云厂商及AI硬件客户,设计并输出内存产品与存储架构解决方案
主导技术落地,包括适配测试、性能调优及问题排查,推动产品导入
同时沉淀技术案例,对接客户需求以驱动产品迭代,并洞察行业标准趋势
最低要求
专业技能与资格:能阐述内存产品的技术参数、测试方法与适配逻辑,能描述AI算力集群与大模型训练/推理的技术架构,能说明主流AI框架与分布式存储架构
行业与专业经验:有存储或AI相关行业工作经验
其他要求:具有问题排查与性能调优能力,能独立完成存储方案的测试验证与落地部署,具有技术表达能力,能与客户技术团队和内部研发团队进行顺畅沟通,能撰写方案并进行技术宣讲
工作职责
解决方案输出:针对大模型厂商、云厂商、AI硬件厂商等业务场景,输出内存产品解决方案及内存等级存储架构方案,推动方案与客户需求对齐
技术落地支持:主导客户项目内存系统方案的技术落地,完成产品适配测试、性能调优与问题排查,实现客户内存模组的技术导入与平台验证
知识沉淀与宣传:沉淀不同场景下的存储解决方案案例,编写技术白皮书及常见问题手册,对内赋能业务团队,对外支撑客户宣传
需求对接与产品迭代:对接客户技术需求反馈,同步至产品与研发团队,推动产品迭代优化
行业标准洞察:洞察行业技术标准演进趋势,评估对产品的影响,输出评估建议并推动内部决策
优先资格
优先考虑有AI场景存储调优经验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处半导体核心赛道,接触前沿AI算力技术,职业壁垒高,行业前景广阔
- 适合具备扎实硬件基础,同时对AI软件生态感兴趣,且擅长沟通表达的技术型人才
缺点 / 挑战
- 需要同时懂底层硬件与上层AI应用,知识跨度大,对综合能力要求极高,工作压力较大
角色解读
- 可向资深解决方案架构师、技术产品经理或售前技术总监方向发展,深耕半导体应用层技术
- 作为连接产品与客户的桥梁,深入理解大模型和AI算力场景,设计定制化的内存解决方案
- 精通内存技术参数与测试方法,熟悉AI集群架构及主流AI框架,具备优秀的技术文档撰写与宣讲能力
申请策略
- 准备一份针对特定AI场景的内存解决方案案例,面试时展示你的架构设计思维
- 突出在存储系统调优、AI集群部署方面的具体项目经验,展示解决复杂技术问题的能力
- 补充学习主流AI框架(如PyTorch/TensorFlow)的底层原理及分布式存储架构知识
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出技术难点、解决方案的创新性及最终带来的性能提升数据
- 请简述你设计的内存解决方案如何优化大模型训练的性能?
- 面对客户不同的AI应用场景,你会如何进行内存选型和架构设计?
- 请分享一个你解决过的最复杂的存储性能调优案例
- 如何向非技术背景的客户解释内存技术对AI算力的影响?
- 深入研究长鑫存储的最新内存产品线,了解当前AI大模型对HBM、DDR5等内存的需求痛点
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
长鑫存储作为国产半导体龙头,提供具有竞争力的薪酬和稳定的职业发展平台,福利体系完善。
薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的AI算力与内存技术交叉领域,技术含量高,有利于个人技能树的快速扩展和行业影响力的积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算力集群、大模型、内存架构、性能调优、分布式存储
业务类型profit_center
工作生活
60中等
半导体行业通常工作节奏较快,且需对接客户需求,可能存在一定的加班压力,但相比纯互联网大厂可能略好。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
加入国产存储芯片领军企业,助力国家半导体自主可控战略,具有显著的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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