阿里巴巴
Alibaba Cloud Intelligence-AI Infrastructure and its derivative fields-Hong Kong
Alibaba Cloud Intelligence-AI Infrastructure and its derivative fields-Hong Kong
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
B2B Sales
Generative Ai
Maas
Pre-Sales
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI前沿赛道、高薪高潜、技术驱动型销售，但工作压力较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
与解决方案中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中解决方案 76 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 解决方案 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云AI基础设施（GPUaaS、MaaS）在香港地区的业务拓展与客户成功
主要工作包括识别客户需求，设计并交付从POC验证到生产落地的全生命周期AI算力解决方案，管理客户谈判与签约，同时构建合作伙伴生态以推动技术采用
最低要求
本科及以上学历，5年以上云计算、AI基础设施或生成式AI领域的B2B销售、技术商务拓展、售前解决方案或产品商业化经验
有服务GPUaaS、推理平台或模型公司客户的经验优先
理解AI基础设施和GPUaaS商业模式，掌握GPU集群、网络、存储、资源调度和容量规划知识，能讨论训练和推理负载的资源规格、性能、成本和部署选项
理解基础模型、MaaS、模型API、智能体、多模态AI和推理服务，包括基于Token的定价、吞吐量、延迟、并发和单卡推理成本，能将产品映射到客户用例
具备从零开始开发客户和合作伙伴的能力，独立管理需求发现、架构咨询/设计、方案匹配、POC执行、定价、合同谈判和签约，推动项目从验证进入规模化生产使用
能与客户的CTO、基础设施负责人、产品负责人和工程团队进行实质性的商业和技术讨论，识别决策路径，协调产品、架构和交付资源
具备商务英语商务谈判水平，包括独立客户接触、方案演示、商业条款讨论、合同谈判以及有效的跨时区协作
具备强大的商业判断力、结果导向和学习敏捷性，能跟踪GPU、推理基础设施、模型服务和生成式AI市场的发展，并在快节奏环境中推动执行
工作职责
开发全球GPUaaS集成商、推理平台、模型公司和AI原生客户
识别训练、微调和推理工作负载的计算需求，构建并转化合格的AI基础设施和MaaS管道
拥有GPUaaS、推理基础设施和MaaS机会的全生命周期管理，从需求资格认证、计算和产品匹配、POC验证，到商业谈判、生产启动、计算和Token增长、续约及扩展
评估客户工作负载的GPU类型、集群规模、网络和存储、资源调度和部署方法
理解推理吞吐量、延迟、并发和单位经济效益，并与解决方案架构师合作开发可执行的AI基础设施解决方案
设计涵盖GPUaaS访问、专用或弹性GPU集群、推理平台集成、模型API和MaaS的综合解决方案
将客户从技术验证引导至稳定生产，同时提高性能、成本和资源利用率
阐述阿里云GPU计算、MaaS、通义千问（Qwen）模型及相关AI产品的能力和差异化价值
主导关于模型选择、微调、推理部署、API消耗和基于Token定价的业务和技术讨论
开发GPUaaS集成商、推理平台和模型公司作为生态系统合作伙伴
推动联合解决方案、技术整合和上市执行，触达更多开发者和最终客户，扩大AI计算和MaaS的采用规模
独立推动客户决策、商业提案、谈判、合同签署和交付协调
跟踪GPU供需、推理技术、基础模型和竞争对手动态，将市场情报转化为产品、定价和上市建议
优先资格
熟悉美洲和新加坡的AI计算生态系统，或在云、推理平台、推理引擎、模型部署或推理性能优化方面具有技术优势者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI爆发风口，接触最前沿的GPU算力和大模型技术，职业前景广阔
- 依托阿里云全球基础设施，拥有强大的技术背书和丰富的产品矩阵
- 高绩效导向的薪酬体系，收入上限高，适合追求高回报的销售人才
- 国际化工作环境，提升跨境商务沟通与资源整合能力
- 技术迭代迅速，需持续学习最新的AI硬件与软件生态知识
- 市场竞争激烈，需面对国内外云厂商及垂直AI公司的多重竞争
- 跨时区协作频繁，可能需要应对非标准工作时间
- 适合具备5年以上ToB科技销售经验、对AI技术有浓厚兴趣且抗压能力强、渴望在高增长赛道获取高回报的专业人士
缺点 / 挑战
- 业绩压力较大，需独立承担营收指标，对结果导向要求极高
角色解读
- 纵向晋升：成为区域销售总监或AI业务线负责人，带领更大规模的团队
- 横向发展：转向更核心的战略规划、产品经理或生态合作管理岗位
- 专家路线：成为AI基础设施领域的顶级顾问，深耕特定垂直行业的数字化转型
- 负责阿里云AI基础设施（GPU算力、MaaS）在香港及周边市场的商业拓展与销售闭环
- 深入理解客户AI应用场景，协同技术团队设计从POC到生产环境的定制化算力解决方案
- 维护关键客户关系，管理合同谈判、交付协调及后续的客户成功与增购
- 构建AI生态合作伙伴网络，推动行业解决方案的市场渗透
- 深厚的B2B销售与技术商务拓展能力，具备从0到1开拓客户及独立谈判的经验
- 扎实的AI基础设施知识，包括GPU集群、推理引擎、大模型API及Token经济模型
- 优秀的解决方案架构思维，能将复杂的技术能力转化为客户业务价值
- 流利的商务英语沟通能力，适应跨国团队协作及高节奏市场环境
申请策略
- 准备一份针对阿里云AI产品的竞品分析或市场洞察报告，展现你的行业思考
- 面试中重点展示你对‘技术+商业’双轮驱动的理解，避免只谈销售技巧或只谈技术参数
- 突出过往在云计算、AI或高科技领域的B2B销售业绩，特别是大额合同或新客户开拓案例
- 强调技术理解力，展示如何将复杂技术方案转化为客户商业价值的经历
- 体现英语商务谈判能力及跨文化协作经验，如有海外或跨境项目经验务必列出
- 量化成果，使用具体数据（如增长率、营收额、客户数量）证明个人贡献
- 补充学习大语言模型（LLM）的基础原理、部署方式及Token计费模式
- 深入了解GPU硬件特性（如NVIDIA H100/A100）及其在AI训练/推理中的应用场景
面试指南
- STAR法则：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），重点突出个人在其中的关键作用
- 价值导向：始终将技术细节与客户业务痛点（如降本增效、创新加速）联系起来
- 数据支撑：用具体的转化率、营收增长、客户满意度等数据佐证观点
- 反思与成长：在回答挑战类问题时，展示从失败或困难中学到的经验及改进措施
- 请分享一个你从零开始开发并成交的大型B2B技术项目的完整案例
- 你是如何向非技术背景的高管解释复杂的AI基础设施成本的？
- 面对竞争对手的价格战，你会如何捍卫阿里云的技术价值和定价策略？
- 你如何看待当前香港市场对GenAI基础设施的需求趋势？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和高额的绩效奖金，符合高绩效销售岗位的薪酬特征。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
身处AI基础设施这一前沿领域，能够接触到最顶级的算力技术和大模型应用，技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPUaaS、MaaS、GenAI、Inference Platform、Foundation Models、Qwen
业务类型profit_center
工作生活
45较低
销售岗位通常伴随较大的业绩压力和快节奏的工作环境，WLB信号未明确提及，可能存在高强度工作。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动AI基础设施普及，助力企业数字化转型和AI创新，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
内存领域解决方案工程师-Memory Solutions Expert(J21718)
长鑫存储 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.0万43 分钟前发布
Lead Solution Architect
DSV · 南京市
AI 估算 · 4.5–7.5万2 小时前发布
服务解决方案架构师
浪潮 · 北京市
AI 估算 · 2.5–4.5万4 小时前发布
Associate Solutions Architect Intern - Shenzhen, Shenzhen
亚马逊 · 深圳市
AI 估算 · 4.3–6.5千5 小时前发布
Associate Solutions Architect Intern - Beijing, Beijing
亚马逊 · 北京市
AI 估算 · 4.3–6.5千5 小时前发布
产品解决方案经理
智元机器人 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万5 小时前发布
腾讯云智慧出行-FDE交付架构师
腾讯 · 深圳市
AI 估算 · 3.5–6.0万24 小时前发布
腾讯云智慧出行-FDE交付架构师
腾讯 · 北京市
AI 估算 · 3.0–6.0万24 小时前发布
Watch Jobs