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数据运营岗（智慧经营部-直管）
数据运营岗（智慧经营部-直管）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
数据治理
数据清洗
数据质量监控
电力市场
系统迭代
自动化运维
需求分析
数仓开发
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
大型能源企业数据运营岗、福利完善稳定、聚焦电力数字化业务落地、WLB良好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
负责电力业务相关的数据质量监控、清洗入库与治理工作，搭建自动化校验规则
同时对接业务用户，提供系统培训与答疑，收集需求并推动产品功能迭代优化
适合具备数仓开发及数据治理经验，对电力市场或营销系统有了解的从业者
最低要求
本科及以上学历，电气类、能源动力类、计算机类、工商管理类等相关专业优先
具备1年及以上数据治理、数据运营相关工作经验
熟悉自动化数据治理工具，掌握数仓开发相关技能
工作职责
建立数据质量校验规则，每日监控数据的完整性、准确性和及时性，及时发现并协调解决数据异常，确保数据质量可靠
负责系统所需的多源数据的接入、清洗、标准化与入库管理
负责对用户进行系统功能、数据口径及分析工具的培训和答疑
收集并梳理用户对系统的改进需求，评估优先级，制定系统功能迭代计划，推动产品持续优化
优先资格
具备电力市场研究、电力营销系统建设等相关工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型能源企业平台资源，业务场景稳定且数据体量大
- 能积累电力行业垂直领域的数字化实战经验
- 福利体系完善，职业稳定性高
- 传统能源企业数字化转型节奏相对稳健，技术迭代速度可能不及互联网大厂
- 适合追求稳定发展、希望深耕能源数字化赛道，且具备一定技术底座与业务理解力的求职者
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术实施与业务沟通，对复合能力要求较高
角色解读
- 可向高级数据专家、数据产品经理或智慧经营管理部门负责人方向发展，深耕能源数字化与数据资产管理领域
- 负责电力业务数据的质量监控与清洗入库，保障数据准确性与时效性
- 搭建自动化治理规则，维护数仓基础架构
- 对接业务部门，提供系统培训并收集需求，推动产品功能迭代
- 熟练掌握数据治理工具与数仓开发技术
- 具备电力市场或营销系统业务背景者优先
- 拥有较强的跨部门沟通协调能力与需求分析能力
申请策略
- 提前了解目标企业智慧经营板块的业务布局，面试时展现对电力市场化改革及数据资产化的认知
- 重点突出数据治理项目成果、数仓建模经验及电力/能源相关业务背景
- 量化数据质量提升指标与系统优化成效
- 补充主流数据治理平台实操经验
- 强化SQL/Python数据处理能力及BI可视化应用
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历
- 针对需求管理，强调“业务翻译”能力与优先级评估模型
- 结合行业趋势阐述数据驱动决策的价值
- 请分享一次你主导的数据质量治理或清洗入库项目，遇到了哪些难点如何解决的？
- 面对业务部门提出的模糊需求，你如何进行评估并转化为产品迭代计划？
- 在电力营销或市场交易场景中，你认为数据运营的核心价值是什么？
- 复习数仓分层理论与常见数据治理方法论
- 准备1-2个完整的端到端数据项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活65
使命价值60
薪资福利
75中等
岗位提供具有市场竞争力的基础薪资与完善的法定福利，整体薪酬包处于行业中上水平，稳定性较强。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
70中等
岗位涉及数据治理与系统迭代，能积累能源行业数字化实战经验，但技术栈相对成熟，前沿探索空间有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数仓开发、数据清洗、自动化校验
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位日常以数据监控与系统维护为主，通常作息规律且双休保障较好，但需配合业务节奏响应数据异常与需求变更。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位聚焦电力市场与营销系统建设，助力能源业务数字化升级，具备一定的行业应用价值，但对外直接社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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