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技术经理-2026年社会招聘（国核信息）
技术经理-2026年社会招聘（国核信息）
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
图像识别
大模型
容器化技术
机器学习
深度学习
系统架构设计
自然语言处理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型企业平台、聚焦大模型前沿技术、技术成长空间大，适合追求技术深度与稳定发展的AI架构人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招 · 其中人工智能 4 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和构建基于大模型的AI技术架构，主导模型设计与优化，并将大模型技术整合到实际业务场景中
需要带领团队解决复杂技术问题，确保系统的高可用性、安全性和可扩展性，推动AI解决方案的落地实施
最低要求
具有3年及以上人工智能相关工作经验，熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，并具备系统架构设计经验，以及具备 Python、TensorFlow、PyTorch等编程技能
具备系统架构设计经验，熟悉模型部署和容器化技术，以及优化算法和系统性能的经验，了解数据安全和隐私保护的最佳实践，确保解决方案符合法规要求
具备良好的沟通和团队合作能力，能够与多个部门合作实现项目目标，能够提出新的技术解决方案，解决复杂问题
具备大模型行业领域经验者或有图像识别类经验者优先
工作职责
设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保其满足产品业务需求和性能要求;并将其划分为模块化的技术架构
模型设计与优化，能够根据应用需求和数据特点设计合适的架构，确保模型满足实际应用的准确性和效率要求
系统架构设计能力，具备将大模型技术整合到各类实际应用场景的能力，能够设计分层架构，并确保系统的可扩展性、高可用性和安全性
熟悉大模型产品链条，具备优化算法和系统性能的经验，能够处理大规模数据和高并发问题
确保解决方案和技术架构的安全性;跟踪技术趋势并应用新技术;完善项目交付体系和技术规范;提升团队技术能力
支持技术咨询和技术解决方案的落地实施，能够领导和推进项目需求内容的技术实现
优先资格
具备大模型行业领域经验者或有图像识别类经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型能源企业平台，拥有丰富的大规模业务场景和数据资源
- 聚焦大模型与AI前沿技术，技术栈先进，利于个人技术深度积累
- 企业平台稳定性高，福利体系相对完善
- 大型企业的技术迭代流程可能相对严谨，需适应特定的项目交付体系
- 适合具备3年以上AI经验、有架构设计能力且希望在能源行业深耕大模型落地的技术管理人才
缺点 / 挑战
- 大模型在实际业务场景中的落地和性能优化存在较高技术难度
- 需要跨部门协调资源，对沟通能力和项目管理能力要求较高
角色解读
- 从技术经理向AI技术总监或首席架构师方向发展
- 深入大模型商业化落地，成为行业AI解决方案专家
- 向业务与技术复合型管理岗位转型，负责更大规模的研发团队
- 负责基于大模型的AI解决方案技术架构设计与模块化拆分
- 主导模型设计与优化，将大模型技术整合到实际业务场景中
- 带领团队解决高并发、大规模数据处理等技术难题，推动项目落地
- 精通Python及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备扎实的机器学习与NLP基础
- 具备丰富的系统架构设计经验，熟悉模型部署、容器化及性能优化
- 拥有良好的跨部门沟通能力与团队技术管理能力
申请策略
- 了解国家电投的业务背景及数字化转型战略，面试时结合能源行业场景谈AI落地
- 突出大模型或NLP相关项目的架构设计与落地经验
- 展示在模型部署、容器化及高并发处理方面的具体优化成果
- 强调跨部门协作与团队技术能力提升的管理经验
- 深入学习大模型微调、RAG（检索增强生成）等前沿技术
- 提升系统架构设计能力，熟悉云原生与容器化编排技术
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出架构设计思路和业务收益
- 技术深度+业务理解：不仅讲技术实现，还要结合业务痛点说明方案价值
- 请分享一个你主导的大模型AI解决方案架构设计案例，遇到了哪些挑战？
- 如何将大模型技术整合到实际业务场景中，并确保系统的高可用性和安全性？
- 在处理大规模数据和高并发问题时，你通常采用哪些优化策略？
- 作为技术经理，你如何提升团队的整体技术能力并推进项目落地？
- 复习大模型相关技术栈（如Transformer、微调、推理加速）及系统架构设计原则
- 了解国家电投及国核信息的业务方向，准备1-2个结合能源行业的AI落地构想
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
大型企业平台提供较好的稳定性和福利保障，AI技术经理岗位薪资在济南地区具有竞争力，但具体薪资结构需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型与AI前沿技术，依托丰富的业务场景，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型、容器化
成长机会提升团队技术能力、跟踪技术趋势并应用新技术
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
大型企业通常工作节奏相对规律，但技术经理岗位需承担项目交付和团队管理压力，具体WLB情况未明确。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
依托大型能源企业平台，推动能源行业数字化转型与AI技术应用，具有一定的行业社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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