浪潮
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Rag
图像识别
大模型
数据分析
机器学习
模型微调
自然语言处理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
聚焦大模型落地的前沿技术岗，平台稳定、成长性强，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择不多
济南 · 人工智能 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责将大模型、机器学习及自然语言处理等前沿AI技术落地至实际业务场景
主导算法优化、模型训练（含蒸馏、微调、RAG开发）与数据分析，协同产品与架构团队推进项目研发，并输出技术文档与知识分享
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、大数据、人工智能、应用数学等相关专业
具有较强的独立分析解决问题的能力和实际操作能力，具有良好的团队合作精神
工作职责
负责将算法技术应用于行业实际业务场景中，进行数据处理与分析，提供技术解决方案，推动方案落地实施
负责前沿技术的探索，结合公司产品战略规划，关注算法、AI、大模型及相关技术的最新进展，推进其在更多业务场景的应用
负责算法的研究与应用，包括但不限于大模型、机器学习、图像识别、自然语言处理等领域，针对特定业务场景进行算法优化和模型训练，按照需求进行大模型蒸馏、微调、RAG等开发和数据分析应用工作
负责与产品经理、架构师等团队成员紧密合作，共同推进项目的研发进度和产品质量
负责撰写技术文档和研发报告，记录研发过程中的技术问题和解决方案，为团队提供技术支持和知识分享
优先资格
掌握机器学习理论，能够熟练使用机器学习常用算法
熟练掌握Python、Shell等编程语言
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部科技企业平台，接触前沿大模型与AI技术栈
- 业务场景丰富，技术落地价值高
- 团队氛围注重技术交流与知识沉淀
- 大模型技术迭代极快，需保持高强度持续学习
- 热爱AI技术钻研、具备扎实编程与算法基础，且希望在大厂平台实现技术商业化的求职者
缺点 / 挑战
- 算法落地需深度理解业务逻辑，跨部门协作复杂度较高
角色解读
- 可向AI架构师或算法专家方向发展
- 亦可转型技术管理岗，带领算法团队攻克复杂业务难题
- 聚焦大模型与机器学习技术在垂直行业的落地应用
- 负责模型训练、微调、RAG架构搭建及算法性能优化
- 协同产品与研发团队完成技术方案设计与交付
- 扎实的机器学习理论与算法基础
- 精通Python编程及主流AI框架
- 具备大模型微调、蒸馏及RAG开发实战经验
- 优秀的跨部门沟通与文档撰写能力
申请策略
- 提前了解浪潮在云计算、算力基础设施及行业大模型领域的布局，面试时展现技术与业务的结合思维
- 突出大模型微调、RAG开发或机器学习落地的具体项目成果
- 量化算法优化带来的性能提升或业务收益
- 深入掌握LangChain/LlamaIndex等RAG工具链
- 熟悉主流开源大模型架构及高效微调方法（如LoRA）
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出技术选型依据、数据预处理策略、调参过程及最终业务指标提升
- 请介绍一个你主导的大模型微调或RAG项目，遇到的最大挑战及如何解决？
- 机器学习与传统深度学习在解决某类业务问题时如何选择？
- 如何评估和优化线上模型的推理延迟与准确率？
- 复习Transformer架构、Attention机制及常见优化算法
- 准备1-2个完整的算法落地案例，梳理从数据清洗到模型部署的全流程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资面议但依托上市公司背景，济南地区薪资竞争力中等偏上，福利体系完善。
薪资信号面议 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型与前沿AI技术，技术栈现代且业务场景多元，内部有知识分享机制，成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、RAG、Python、Shell
成长机会为团队提供技术支持和知识分享
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性办公或加班政策，互联网/硬科技公司通常节奏较快，WLB取决于具体项目组。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于将AI技术赋能千行百业，推动产业智能化升级，具有明确的商业与社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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