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软件工程师
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Opencv
Pytorch
Rag
Ros
Web全栈
大模型
机器人控制
系统集成
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
央企平台、前沿AI与机器人技术融合、技术成长空间大、项目交付导向
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.9万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中人工智能 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责机器人控制软件及Web平台的全栈开发与维护，深度融合深度学习、机器视觉与大模型技术进行算法落地
候选人需参与系统集成、现场调试及技术文档编制，推动智能化业务场景的实际交付与应用
最低要求
学历要求为硕士
具备扎实的编程基础，熟悉机器人控制逻辑开发
掌握Web前后端开发及数据库技术
了解深度学习与机器视觉算法
熟悉大模型应用开发（RAG架构、智能问答系统、智能体构建）
具备良好的项目实施、测试调试及文档编写能力
工作职责
负责机器人控制软件开发工作，完成控制逻辑、业务模块及功能组件的开发与维护工作
参与Web平台的开发与维护工作，根据项目需要参与前端、后端、数据库、接口等开发工作
负责深度学习、机器视觉的相关算法开发工作
负责大模型落地应用开发，包括基于RAG的知识库和智能问答系统搭建，面向业务流程的智能体构建
配合项目实施与测试工作，参与系统集成、现场调试及技术文档编制工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型央企平台，项目资源稳定且技术应用场景真实丰富
- 技术栈覆盖机器人控制、AI算法与大模型应用，能快速积累高含金量经验
- 福利保障体系完善，职业稳定性强，长期发展路径清晰
- 现场调试环节可能涉及阶段性出差或户外作业，工作节奏受项目交付节点影响
- 传统企业内部流程相对规范严谨，技术迭代与审批周期可能较长
- 适合具备扎实编程与AI算法基础、对机器人及能源智能化感兴趣、追求稳定发展平台的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 技术跨度较大，需同时兼顾底层控制逻辑与上层AI应用，初期学习负荷较高
角色解读
- 向AI算法专家或机器人系统架构师方向纵深发展
- 转型技术管理或项目经理，主导大型智能化项目的全生命周期交付
- 深耕能源行业数字化转型，成为懂业务、精技术的复合型骨干
- 负责机器人控制软件及Web平台的前后端开发与日常维护
- 开展深度学习、机器视觉算法研究，并推进大模型技术在业务场景中的落地
- 参与项目系统集成、现场设备调试及全套技术文档的编写与归档
- 扎实的编程功底，熟悉机器人控制框架与Web全栈开发技术
- 掌握主流深度学习框架与计算机视觉算法，具备大模型应用开发经验
- 良好的项目交付意识，能独立完成软硬件联调与规范化文档输出
申请策略
- 提前了解国家电投在新能源与数字化转型方面的战略布局与核心技术路线
- 准备1-2个完整的技术项目案例，重点说明技术选型依据、难点突破与量化结果
- 突出机器人控制、Web全栈或AI算法相关的核心项目经历与技术贡献
- 强调大模型应用（如RAG、智能体）的实际落地成果、性能指标与优化思路
- 展示跨团队协作、现场故障排查及规范化技术文档编写的综合能力
- 深化ROS/机器人操作系统及主流深度学习框架的实战应用能力
- 补充大模型微调、Prompt工程、向量数据库检索优化等进阶知识
- 提升项目管理工具使用熟练度，熟悉敏捷开发与CI/CD基础流程
面试指南
- 采用STAR法则清晰阐述项目背景、个人职责、技术难点与最终交付成果
- 针对系统设计题，先勾勒整体架构图，再分模块说明关键技术选型、数据流向与优化策略
- 调试类问题按“现象复现-日志抓取-隔离验证-根因定位-修复验证”的逻辑闭环展开
- 请详细介绍一个你参与过的机器人控制或AI算法项目，你在其中承担什么角色？
- 如何设计并优化一个基于RAG的企业级智能问答系统？如何解决幻觉与检索不准问题？
- 在现场调试遇到软硬件联调异常时，你的排查思路与解决步骤是什么？
- 系统复习数据结构、算法设计与计算机网络基础，准备手写代码或LeetCode中等难度题
- 梳理大模型应用开发的核心概念、常见陷阱及工程化部署方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
平台提供稳定的薪酬结构与完善的福利保障，虽现金涨幅可能不及互联网头部，但综合性价比处于市场合理水平。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.2万/月)
成长发展
85较高
岗位融合机器人控制、AI算法与大模型应用，技术栈前沿且业务场景丰富，能为应届生提供快速成长的空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器人控制、深度学习、机器视觉、大模型、RAG、智能体
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
平台作息通常相对规律，但岗位涉及现场调试与项目交付，可能需阶段性出差或加班赶工。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦能源行业的智能化升级与绿色低碳转型，技术应用具有明确的产业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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