国家电投
机器人研发工程师
机器人研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Plc控制
嵌入式开发
机器人算法
深度学习
自主导航
计算机视觉
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企背景、前沿AI技术栈、丰富的产业落地场景，兼顾职业发展与稳定性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与机器人开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 660 个在招 · 其中机器人开发 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机器人开发 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智能机器人整机AI系统的研发，包括需求拆解、算法方案设计及部署调试验证
主导自主控制等技术攻关，并跟踪前沿技术动态，拓展机器人在火电、新能源等集团产业场景中的落地应用
最低要求
具备3年及以上人工智能、机器人算法研发相关全职工作经验，熟悉AI落地项目完整开发流程
熟练掌握Python、C/C++/C#等算法开发编程语言，熟悉深度学习框架
具备嵌入式或PLC控制系统开发能力者优先
专业功底扎实、项目成果突出的优秀候选人，任职年限条件可酌情放宽
工作职责
负责智能机器人整机 AI 系统研发，开展项目需求拆解、算法方案整体设计
按项目节点完成机器人算法部署、现场调试验证、技术运维及产品算法迭代优化工作
协助统筹部门核心技术规划，主导机器人智能算法、自主控制相关技术攻关，保障公司智能机器人产品技术领先性与迭代竞争力
跟踪人工智能、机器人视觉、自主导航等前沿技术动态，挖掘火电、新能源、铝电解等集团产业场景需求，拓展智能机器人算法落地新应用、新业务场景
优先资格
拥有无人机智能算法、机载视觉/导航控制等相关项目独立开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国家电投庞大的产业场景（火电、新能源），数据资源丰富且落地机会多
- 央企平台稳定，福利体系完善
- 传统能源行业的技术迭代速度可能不如互联网快，需适应特定的工业环境约束
- 现场调试可能涉及户外或工厂环境
- 希望在工业AI领域深耕，追求职业稳定性且对机器人技术有热情的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级算法专家、技术架构师方向发展，或在集团内部拓展至更多能源场景的智能机器人应用管理角色
- 负责智能机器人从算法设计到落地部署的全流程研发，解决自主控制和视觉导航等技术难题
- 精通Python/C++及深度学习框架，具备机器人算法落地经验，熟悉嵌入式或PLC系统更佳
申请策略
- 关注国家电投在数字化转型方面的战略方向，准备展示如何将AI技术与具体能源业务场景结合的思路
- 突出AI算法在机器人领域的实际落地案例，强调从算法设计到现场调试验证的全链路经验
- 加强对嵌入式系统、PLC控制等工业底层技术的理解，提升软硬件协同开发能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型依据、问题解决过程及最终的业务价值
- 请分享一个你主导的机器人算法落地项目，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 在资源受限的嵌入式设备上，如何优化深度学习模型的推理速度？
- 如何看待AI技术在传统能源行业（如火电）的应用前景与挑战？
- 复习深度学习模型轻量化技术（如剪枝、量化），了解当前主流机器人操作系统（ROS/ROS2）及工业通信协议
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
央企平台提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，虽然现金薪资上限可能不及顶级互联网大厂，但综合性价比和稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI技术与实体机器人的结合，且在集团内部有多样的产业场景可供探索，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI系统研发、深度学习、机器人视觉、自主导航、Python、C++
成长机会主导机器人智能算法、自主控制相关技术攻关、拓展智能机器人算法落地新应用、新业务场景
业务类型profit_center
工作生活
65中等
央企通常工作节奏相对可控，但职位包含‘现场调试验证’职责，可能需要出差或进入工厂/电站环境，WLB受具体项目进度影响。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于国家能源战略，通过智能化手段提升传统能源行业的效率与安全，具有一定的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号挖掘火电、新能源、铝电解等集团产业场景需求
创新程度积极采用新技术
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