亚马逊
BI Analyst
BI Analyst
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
统计分析
商业智能
CRM
数据建模
Microsoft Excel
自助报表
AI 估算 · 20k–35k
亚马逊高级BI分析师，5年经验，上海/北京一线城市，薪资竞争力强，月薪20k-35k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是亚马逊云服务（AWS）的业务洞察分析师，主要负责利用数据驱动业务决策
你将与大数据集打交道，开发自助式报告和分析工具，并通过统计或机器学习模型解决业务问题
适合有5年以上经验、精通Excel和CRM工具的数据分析专家
最低要求
+ years of Microsoft Excel experience
Bachelor's degree in Business Administration, Finance, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
Experience with sales CRM tools such as Salesforce or similar software
Experience defining, refining and implementing sales processes, procedures and policies or equivalent
工作职责
Lead the development of self-service reporting and analysis by creating and owning business reports and insight products
Conduct data analysis to solve business problems through the use of statistical and/or machine learning models
Continuously sharpen the skill-set by learning and maintaining knowledge of existing and emerging business intelligence tools
Collaborate with the internal and global data engineering teams on the design, development and maintenance of data infrastructure including data models
Collaborate with the internal and worldwide data science teams on the design, development and maintenance of statistical and/or artificial intelligence/machine learning (AI/ML) models
优先资格
+ years of finance, business management and sales operations experience
Experience working within a high-growth, technology company
Experience with AI/Machine Learning applications or frameworks is highly preferred
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 亚马逊的强力品牌和AWS的高速增长，提供广阔平台
- 数据驱动文化浓厚，分析师能直接影响业务决策
- 团队注重工作生活平衡，提供弹性工时和导师制
- 对数据分析的精度和成效要求高，需处理海量数据
- 需要快速学习新兴工具和技术，保持技能更新
- 跨团队协作频繁，沟通协调能力要求高
- 适合有5年以上数据分析经验、热爱用数据解决问题、渴望在大型科技公司成长的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级业务智能工程师或数据科学专家方向发展
- 可晋升为团队负责人或数据架构师，承担更多战略分析职责
- AWS内部转岗机会多，可进入不同业务线或全球团队
- 负责设计和维护业务报表及洞察产品，推动自助式分析文化
- 运用统计或机器学习模型进行数据分析，解决具体业务问题
- 与数据工程和数据科学团队协作，优化数据基础设施和模型
- 精通Excel和Salesforce等CRM工具，具备5年以上相关经验
- 熟悉大数据查询与处理，能独立提取和分析复杂数据集
- 了解统计建模与机器学习应用，有AI/ML框架经验更佳
申请策略
- 亚马逊重视领导力原则，在简历和面试中体现‘客户至上’、‘学习和好奇’等原则
- 提前了解AWS业务和数据体系，展现对云计算行业的热情
- 突出Excel和CRM（Salesforce）的实际应用经验，用数据量化成果
- 展示统计建模或机器学习项目案例，说明业务影响
- 强调跨团队协作和沟通能力，尤其与工程和数据科学团队的合作
- 如果AI/ML经验不足，可学习基础模型（如回归、分类）和常用框架（Python scikit-learn）
- 熟悉至少一种数据可视化工具（如Tableau、QuickSight）以强化报表能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例
- 对于技术问题，先明确业务目标，再说明方法选择依据，最后强调效果
- 展示团队协作时，强调沟通方式和迭代过程
- 请描述一个你使用数据分析推动业务决策的案例
- 你如何处理数据质量或数据不一致的问题？
- 解释你如何选择合适的统计模型或机器学习算法来解决业务问题
- 你如何与数据工程团队协作来优化数据管道？
- 复习SQL和数据分析基础，准备一个完整的分析项目案例
职位点评
79
综合评分
AWS高级BI分析师，前沿技术栈、导师制成长、WLB优秀，但薪资未明确。
更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展的求职者，其次关注薪资和WLB。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利80
成长发展90
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
亚马逊薪资和福利具有竞争力，JD明确提到创新福利和年度学习活动，但未披露具体数字，薪资信号为未披露。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇innovative benefit offerings、annual and ongoing learning experiences
成长发展
90较高
JD强调导师制、知识分享和职业成长，团队有混合经验层次，且技术栈包含AI/ML前沿领域，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、machine learning、statistical models、business intelligence
成长机会mentorship、career growth、knowledge sharing
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确强调工作生活平衡和弹性工时，但未提及远程工作，工作地点为上海/北京城区，WLB信号积极。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡work-life balance、flexibility in working hours
使命价值
70中等
AWS处于高速增长赛道，推动云计算创新，但社会影响力中性，JD未强使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs