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Sr. Specialist BD, AI/ML, SSO/GenAI Team
Sr. Specialist BD, AI/ML, SSO/GenAI Team
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
销售与零售
销售
AI/ML
解决方案销售
客户关系管理
云计算
LLM
技术架构
业务拓展
SageMaker
AI 估算 · 35k–55k
该职位为AWS高级BD，需7年以上经验，技能稀缺，薪资竞争力强，参考外资云巨头同等岗位水平。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊AWS的AI/ML业务拓展高级专家，您将负责推动AI解决方案在客户中的采用，通过技术咨询和销售策略实现营收增长
您需要与客户C-level沟通，识别AI用例，并构建可持续的销售管道
最低要求
Experience positioning and selling technology to new customers and in new market segments
Experience proactively growing customer relationships within an account while expanding their understanding of the customer's business
+ years of direct sales or business development in software, cloud or SaaS markets selling to C-level executives experience
Ability to design high-level AI technical architectures and present AI workflows to both business and technical stakeholders
Proven track record in engaging with C-Suite contacts in customers communicate and present with impact towards agreed project outcomes.
工作职责
Support the achievement of sales targets by developing and maintaining a healthy pipeline and guiding customers through end-to-end sales cycles, from discovery through to agreement;
Create detailed account plans and territory strategies in partnership with internal teams, while maintaining accurate forecasting using CRM tools;
Collaborate with customers to identify and qualify high-impact AI use cases aligned to their business priorities and strategic objectives.
Act as a trusted advisor on AWS AI services, helping customers understand potential outcomes, value, and return on investment;
Lead technical discovery sessions and contribute to demonstrations, proofs of concept, and solution design, including model selection, fine-tuning, and deployment approaches;
Provide guidance on model evaluation, responsible AI practices, governance considerations, and relevant compliance requirements.
Build and maintain strong relationships with decision-makers and executive stakeholders through a consultative, collaborative approach;
Partner with internal teams to deliver workshops, enablement sessions, and solution reviews that support customer learning and adoption;
Share customer insights and feedback with AWS AI product teams to help inform product direction and improvements.
优先资格
Demonstrated ability to thrive in ambiguous, fast-paced environments with a 'roll up your sleeves' approach to problem-solving
Track record of success driving adoption of new and disruptive technologies within Enterprise accounts.
Track record of consistent territory growth and sales quota attainment
Experience working as a Co-Prime Seller in a matrixed team environment
Experience selling AI solutions, including co...
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AWS作为云领导者，提供强大的品牌和平台效应，利于技能积累和职业发展
- AI/ML是高速增长赛道，职位前景广阔，可接触前沿技术
- 公司注重导师制和职业成长，提供丰富的学习和晋升资源
- 薪资具有竞争力，且享有完善的福利体系
- 需要同时掌握技术深度和销售技巧，学习曲线陡峭
- 技术更新快，需不断学习新AI服务和产品
- 该职位适合有丰富B2B销售经验、对AI技术充满热情、善于与高层沟通并推动复杂交易的求职者
缺点 / 挑战
- 销售目标压力大，需持续拓展新客户和维护复杂关系
角色解读
- 可向AI销售总监或区域销售负责人发展
- 深化AI领域专长，成为行业解决方案专家
- 横向拓展至AWS其他产品线或全球业务拓展角色
- 与客户高层沟通，识别和优先排序AI用例，推动AI解决方案的销售和采用
- 制定账户计划和地域策略，管理销售管道并预测营收
- 作为可信赖的顾问，设计高级AI技术架构并演示价值
- 与内部团队协作，提供培训、研讨会和解决方案评审
- 年以上云或SaaS销售经验，具备向C-level销售的经历
- 深入理解AI/ML技术，包括模型选择、微调和部署
- 优秀的客户关系管理和沟通能力，能推动复杂销售周期
- 具备技术方案设计能力，能向技术和业务干系人清晰传达
申请策略
- 了解AWS在中国的业务发展和客户案例，面试中展现对本地市场的认知
- 准备一个完整的AI销售故事，从识别用例到最终成交
- 突出云/AI销售业绩，如超额完成配额、重大客户成交案例
- 强调与C-level沟通的经验和成果
- 展示技术背景，如参与过AI解决方案架构设计或PoC
- 体现协作能力，如在矩阵团队中作为核心卖家
- 系统学习AWS AI服务（SageMaker, Bedrock等）和LLM相关知识
- 提升技术演示和方案设计能力，练习将AI价值转化为商业语言
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调量化成果和客户影响
- 价值导向：先理解客户痛点，再匹配技术方案，最后展示ROI
- 结构化沟通：用逻辑框架（如问题-原因-方案-收益）来组织回答
- 请描述一次你成功向C-level销售复杂技术解决方案的经历
- 如何向客户解释AI/ML的商业价值？
- 你如何管理一个跨部门的销售项目？
- 你对AWS AI服务了解多少？请比较SageMaker和Bedrock的适用场景
- 假设客户对AI安全性和合规性有顾虑，你会如何应对？
职位点评
76
综合评分
AWS高级AI销售岗：前沿技术、高薪、强发展，现场办公、WLB一般。
更适合这类人
适合高度重视职业发展和技能提升、能够接受现场办公和一定工作强度、追求高薪和前沿技术的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位提供具有竞争力的薪资，属于行业偏高水平，AWS品牌带来稳定性，但福利未在JD中具体说明。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展
90较高
AI/ML是前沿技术领域，AWS提供丰富的导师制和职业成长机会，JD明确强调 mentorship & career growth。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、AI/ML、SageMaker、LLM、Foundation Model
成长机会Mentorship、Career Growth
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点为上海/北京办公室，现场办公，未提及远程灵活性。JD提到工作生活平衡，但具体安排不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡work-life harmony
使命价值
70中等
AWS推动AI创新，行业高速增长，但职位直接社会影响力有限，主要通过赋能客户实现价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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